Таблица зависимости возраста девушки от типа телосложения. В данном случае рассматривается возрастная категория от 15 до 40 лет. Типы сложения тела: тонкокостный, нормокостный и ширококостный.

2. Идеальный рост и длинна ног. Если свой вес человек может корректировать на протяжении жизни, то вот с ростом придется смириться. Существуют общие стандарты:

Девушки с низким ростом — не выходят за границы 150 см;
— ниже среднего – от 151 до 156 см;

От роста тела зависит идеальная длинна ног. Коротконогими считаются девушки, у которых длинна ног меньше половины роста. Если больше или приблизительно равна, то фигура сбалансированная. Соблюдение пропорций влияет на визуальное восприятие девушки. К тому же такой параметр учитывается у моделей. Без длинных ног на подиуме делать нечего. Чтобы довершить характеристику нижних конечностей, ученые вывели формулу идеальных ног по трем просветам: в области лодыжек, под коленками и между бедрами вверху.

3. Идеальный объем груди, талии и бедер. Части тела должны быть пропорциональными. Самыми выразительными женскими формами всегда были: бюст, талия и бедра. Речь идет не о точном стандарте 90-60-90. Всё намного деликатнее. Поистине тонкая талия должна составлять максимум 70 % от объема бедер. У каждой девушки результат индивидуальный. Так как типы телосложения у всех разные.

Идеальные пропорции тела девушки не те, что придумали мужчины в порыве своих бурных фантазий. Это ежедневный труд и любовь к себе самой дамы. Красивые женские фигуры рождаются из ювелирной работы: занятия спортом, питание, внутренняя гармония и правильно подобранная одежда. В этом кроется залог успеха.

Идеальная фигура в разных странах

Идеальные параметры девушки в каждом уголке планеты отличаются. Нет четкого стандарта, какой должна быть женщина. В Испании, Японии или Калифорнии – везде свое представление пропорций красоты.

Европа. Большинство европейских девушек имеют стройную фигуру. Испанки спортивные. Итальянки грациозные и с тонкой талией, не смотря на изыски в еде. Славянские девушки на мировом «совете” признаны худощавыми. Дамы из Нидерландов могут похвастаться длинными ногами.

Фото. Итальянка с тонкой талией Моника Беллуччи

Азия. Хрупкие с небольшим ростом, такими видят китаянок окружающие. В Израиле не придают особое значение фигуре девушек, внимание направлено на черты лица. Во Вьетнаме женщины утонченные, с тонкой шеей.

Америка. Не смотря на массовую проблему ожирения, большинство девушек Соединенных Штатов мечтают об идеальных пропорциях в виде песочных часов. Кому удалось достичь тонкой талии так это мексиканкам. В Перу женщины прославились широкими бедрами и пышным бюстом.

Африка. На континенте представительницы африканской расы обладают очень стройными телами. Им завидуют европейски, которые сидят на диетах и американки, чьи стандарты далеки от идеальных. В Африке женщины знают чувство меры и баланса. Они мало едят и постоянно находятся в движении.

Как менялись стандарты красоты с годами

За последнее столетие в мире идеальных стандартов женских фигур произошли значительные изменения. Каждое десятилетние пропорции менялись. Бедра были широкими и узкими. Талия втягивалась, живот добавлял пару лишних килограмм. Бюст то и дело менял свои размеры в зависимости от моды. И только длинные ноги всегда ценились истинными поклонниками женской красоты.

У истоков прошлого столетия стояли девушки в корсетах. Их тончайшая талия до сих пор считается недостижимой роскошью. Однако буквально через десять лет все кардинально изменилось. В тренде становится мальчишеская фигура, без пышного бюста и изящной талии. Мужчины долго не смогли терпеть таких стандартов красоты и запротестовали. В 30-е годы вновь вернулась женственность с округлыми формами. Еще через десять лет женщина взваливает на себя дом, семью, работу, а значит, меняет стройность на широкие плечи, на которых тащит весь этот груз.

В 50-е годы мир всколыхнули сексуальные формы знаменитых актрис. За ними резко последовал спад и переход к вопиющей худобе. В тот период в моду вошли диеты. С начала 70-х женский животик должен был иметь нормальный процент жира, а лучше вообще без него. Еще через 10 лет манекенщицы ввели худощавые стандарты, с длинными ногами. 90-е прославились болезненной худобой. Но и это время прошло. На смену выступающим ребрам приходят стройные ноги, кубики пресса или просто плоские животики и упругие ягодицы.

Фото. Спортивная женская фигура

Выводы . Понятие идеальной фигуры девушки меняется в зависимости от континента, времени и взглядов на жизнь. Существующих пропорций и соотношений очень много. Нельзя женские формы поставить в общую формулу. Каждая девушка индивидуальна, а значит, её параметры лишь тонко подстраиваются под общие стандарты женской красоты.

Идеальный вес и рост топ-моделей. Соотношение роста и веса моделей.

Есть, в природе, модели телефонов, модели бытовой техники, модели мотоциклов…. А есть такая профессия или призвание.

П рактически все стремятся в модельный бизнес. П ричины:

Когда девушки идут в этот бизнес, они редко задумываются над тем, чем все это может закончиться. У них одна цель: прохождение кастинга. Когда они слышат: «поздравляем, вы прошли кастинг», то остальные мысли «отключаются» и включаются лишь при столкновении с суровостями реальной жизни.

Вес и рост моделей. Таблица роста и веса моделей. Идеальный вес и рост моделей.

Не все так безоблачно у моделей и топ – моделей. Это даже можно заметить в таблице, где указан вес моделей. В ней подробно расписаны килограммы и сантиметры веса.

1. Рост – один метр семьдесят восемь сантиметров. Вес – сорок семь килограмм.
2. Рост – один метр семьдесят три сантиметра. Вес – сорок пять килограмм.
3. Рост – один метр восемьдесят сантиметров. Вес – сорок восемь килограмм.
4. Рост – один метр шестьдесят пять сантиметров. Вес – сорок два килограмма.
5. Рост – один метр шестьдесят сантиметров. Вес – сорок килограмм.
6. Рост – один метр пятьдесят сантиметров. Вес – тридцать четыре килограмма.
7. Рост – один метр пятьдесят пять сантиметров. Вес – тридцать семь килограмм.
8. Рост – один метр пятьдесят три сантиметра. Вес – тридцать пять килограмм.
9. Рост – один метр пятьдесят восемь сантиметров. Вес – тридцать восемь килограмм.

Думаете, можно такого добиться? Можно, но какой ценой! Без анорексии не обойдется. Анорексия – довольно частое явление. И те, кому удалось ее победить, не скрывают того, что страдали такой болезнью.

З везды намеренно доводили себя до истощения, чтобы «попадать» в рамки идеального соотношения роста и веса. Параметры « » — общеизвестные и общепринятые среди моделей и среди всех остальных людей, как мужчин, так и женщин.

Эти параметры не стоит менять на здоровье. А его не будет, если увлекаться, до фанатизма, похудением.

Соотношение роста и веса моделей. -Примеры параметров моделей:

1. Твигги – 78 – 50 – 81.
2. Шиффер Клаудиа – 83 – 60 – 88.
3. Наоми Кемпбелл – 86 – 60 – 86.
4. Мосс Кейт – 83 – 58 – 88.
5. Хайди Клум – 94 – 65 – 98.
6. Бюндхен Жизель – 91 – 60 – 88.
7. Наталья Водянова – 86 – 61 – 86.

Как видите, параметры не у всех моделей подходят под стандарт. Их, конечно, «ругают» за такое несоответствие, но не всем удается «принять» такие цифры. Тут учитываются типы телосложения.

Ч то делают «акулы » модельного бизнеса для того, чтобы худеть и поддерживать себя в форме:

1. Посещают аэробику.
2. Ходят на фитнес.
3. Листают журналы и интернет – странички, в поисках диет и способов «сброса» веса.
4. Бегают.

М одели, кстати , и сами «сочиняют» свою диету. Потом, их творение «гуляет» по виртуальному миру и находит своих поклонников и почитателей.

Некоторое даже книжки целые пишут о том, как они худели, и что из этого получилось.

Как часто можно услышать что-то типа «Хочу быть такой, как Шакира ». Певица эта, вроде, никогда не отличалась модельными параметрами, но многие подростки видят в ней модель, и начинают ее «копировать». Им кажется, что когда они станут, как две капельки воды, похожими на ту или иную знаменитость, на них станут больше обращать внимание и все комплексы и недовольства собой останутся в прошлом, которое уже не станет настоящим и никак не отразится на будущем.

Вся комната обклеена плакатами и постерами своего «кумира», в альбоме, вместо собственных фотографий, фотографии той, на кого хочется быть очень похожей. Родители – недовольны. Они понимают, что с возрастом это все уйдет, но очень трудно смирится с тем, что ребенок так «завис » на чьей-то внешности. Эта «случайность» очень портит ученические способности. Бывает, что из-за нечаянно набранных килограмм, которые «показались» на весовом табло, они бросаются в истерический «омут», начинают ненавидеть себя.

И снова – анорексия. Осложнения. Больница…. От нее и умирают, как это не прискорбно звучит. Нужно любит себя и не давать в обиду. Да, может, вас и дразнили, в школе, пышкой или толстушкой, но это – не повод, чтобы «ставить на себе крест». Ну, не дана вам атлетическая комплекция, ничего тут не попишешь. Берегите и корректируйте то, что у вас есть, чем вы вознаграждены от рождения.

Вы – миленькая и умненькая. А то, что тело ваше не идеально – не дает вам право его губить ни голоданиями, ни депрессиями, ни суицидами. Суицид – распространенное явление не только в среде подростков. Иногда, «страдаю» суицидом и те, которые борются, но не получают желаемого. Как глупо, и как печально. Что-то делают с собой лишь слабые люди. А нужно быть сильными, чтобы все было в их пользу.

Множество женщин «терзают» себя голоданием, чтобы их мужья не разлюбили и не нашли другую леди, помоложе и постройнее. Найдут – на здоровье! Это – не повод для издевательства над собой. Они других найдут, да и женщины ничем не хуже.

И звестная поп – певица Бритни Спирс, очень набрала в весе. Но это ее ничуть не смущает. Она гордиться тем, что ни один раз стала матерью. Своей любовью к себе, она, лишний раз, подтверждает: любовь к себе «рождает» любовь окружающих к своей персоне. И с этим трудно не согласиться.

Мультфильм есть один. Про чертят. Так вот. Там «проскакивает» одна очень интересная фраза, хоть и звучащая грубовато: «люби себя, чихать на всех, и в жизни будет лишь успех». Чихать ни на кого, конечно, не стоит, так как такое поведение было бы невежливым. Просто научитесь «управлять» тем, что вам дано, научитесь использовать то, что у вас есть. А не умеете – учитесь.

Давайте «прокрутим», в голове, числа, указывающие модельные параметры. Звучат, но поверить в них – не просто. Хотелось бы «взломать замки» от стереотипов, и сделать моделями таких женщин, которые, хоть и не подходят числам этим, но внешне – неотразимы.

Все женщины неотразимы. Несмотря даже на то, что они видят свое отражение в зеркале. Следить нужно за собой так, как тому способствует обстановка.

Продолжение следует :

Должна обладать определенными параметрами и ростом. Каждый знает, что модель должна быть очень худой и высокой, но есть определенные стандарты в модельной индустрии, которые позволяют одним работать, а другим ставят крест на их неначавшейся карьере.

Какими конкретно должны быть рост и параметры зависит от того, чем модель хочет заниматься.
Самый жесткий отбор идет для девушек, которые хотят работать заграницей. Они должны обладать ростом от 172 см (реже от 170 см), обхватом в бедрах 86-88 см. В идеале у девушки должен быть рост 176-180 см. С таким ростом она сможет работать во всем мире. Девушке с ростом 170-175 см тяжелее попасть в Европу, но вполне возможно работать в Азии. Верхний предел роста моделей около 184 см, девушки выше испытывают проблемы в своей карьере. Когда начинающая модель приходит в агентство в возрасте 12-17 лет объем ее бедер не должен превышать 86 см, иначе она будет неконкурентноспособной. К 20ти годам бедра могут быть до 90 см, но превышать это значение очень нежелательно.

В модельном бизнесе важен каждый сантиметр. В контрактах с международными агентствами прописывается, какими параметрами обладает девушка на сегодняшний день. Модель должна сохранять их на время действия контракта. Бывают такие условия контракта, когда девушку могут оштрафовать, если параметры изменились хотя бы на 1 см. Дико? Добро пожаловать в модельный бизнес!

В нашей стране пока модельный бизнес не на том уровне. Нет таких жестких рамок. Требования к моделям девушкам для работы в России: параметры близкие к 90-60-90(хотя грудь может быть и меньше) и рост от 170 см.

«А если у меня рост 168 см? У меня нет шансов?», — спросит меня девушка с ростом 168 см.

Хочу сразу сказать, что в модельном бизнесе , не смотря на жесткие рамки, всегда существуют исключения. Да, есть девушки, которые и с ростом 168 см ходят по подиуму. Всегда ключевым понятием является «конкуренция». Чем модель ближе к идеальным стандартам, тем у нее больше шансов побеждать на кастингах. Можно ли работать моделью с ростом 168-170 см? Можно. Но будет особенно тяжело конкурировать.

Если модель хочет работать на выставках стендисткой, то для нее не важны точные цифры в параметрах, важна визуально красивая фигура. С виду высокая, худенькая, этого достаточно.

Некоторые страстно желающие стать моделями юноши и девушки будут неприятно удивлены, узнав, что в веду щих модельных агентствах существуют очень строгие ограничения по росту и разме-ру. Искатели талантов часто слышат от них, что «это просто несправедливо». Но эти пра вила продиктованы исключи тельно деловыми соображе ниями. Ниже приведены пять причин таких жестких требований к росту и размеру моделей.

2. На всех ведущих рынках требования к размерам достаточно строги. Для жен щин — это 34-40-й размер при росте 1,75-1,8 м. Для мужчин же — размер от 42 до 44 при росте 1,8-1,88 м

Большинство модельеров считает, что именно при таком росте одежда лучше всего облегает тело. И если требования к размерам могут немного меняться из года в год, особенно в женской моде, то в отношении роста редко встречаются исключения.

«Но ведь есть же весьма успешные модели более низкого роста!» — часто приходится слы шать рекрутерам. И ответ на это — да, есть немало моделей, рост которых ниже нормы. Однако все эти мужчины и женщины, без исключения, имеют какую-то исключительную особенность, которую заказчики хотели бы обыграть и использовать. Кроме того, если они ниже ростом, то должны быть исключительно пропорционально сложены, что позволяет им на фото казаться выше.

«В нью-йоркских агентствах вам скажут, что условием поступления на работу в Женскую секцию является рост 1,75-1,8 м, однако в любом агентстве есть модели, чей рост не сколько ниже», — признает агент Дэвид Грилли.

3. Фотосессии, в которых принимают участие сразу несколько моделей, предъявляют еще более жесткие тре бования к росту. Чрезвычайно редко модельер создает отдельный образец платья для невысокой модели, поскольку она будет выглядеть нелепо, стоя рядом с более высокими коллегами.

4. «Но ведь я хочу демонстрировать только свои руки или волосы! Мне не обязательно быть такого роста». И вновь это заявление не пройдет. Ведь большинство заказов, связанных с «частя ми тела», выполняется обычными моделями, у которых к тому же еще и красивые руки, ступ ни ног и волосы.

5. Несмотря на все вышесказанное, иногда появляются заказы для незави симых моделей, где размер не столь важен. Скорее всего, эта работа не принесет больших доходов, но может стать полезным хобби.

Среднестатистическая женщина отличается по своим размерам от идеальной модели. Однакомодельный бизнес — вовсе не заговор с целью создать в умах молодого поколения образ идеальной женщины, который откровенно «нереалистичен и нездоров». Ставится лишь цель польстить мечте, а мечты хорошо продают ся. Мода — это бизнес, и проводится множество маркетинговых исследований, чтобы опреде лить, какой имидж, создаваемый вокруг про дукта, способствует его успешной реализации.

Это же относится и к глянцевым журналам. Они узнают о реакции рынка по объему про даж, чтобы определить, чье изображение на обложке продается лучше. Если это фотогра фия женщины 46-го размера, будьте увере ны — каждое агентство в каждом городе будет заполнено моделями именно 46-го размера.

«В модельном агентстве Pauline`s работала Лоннеке Энгель, рост которой не превышал 1,67 м, но при этом у нее было контрактов на 3 миллиона долларов — с Cover Girl, Ральф Лорен Фэшн и Ральф Лорен Фрэгренс. Таким образом, она была одной из самых успешных представительниц модельного бизнеса. Но это редкий случай, который можно отнести к числу статистических аномалий, — добавляет Дэвид. — Невысокие девушки, должны уметь выигрышно демонстрировать другие свои достоинства, ради которых люди забудут об их небольшом росте. К таким достоинствам можно отнести исключительно пропорцио нальное телосложение, благодаря которому на снимке они будут казаться выше, или же обво рожительную индивидуальность, свидетель ствующую о том, что перед вами действитель но исключение из правила», — продолжает он «Можно манипулировать показателями роста и размера и так и сяк, — комментирует другой представитель модельного бизнеса. — Однако для того чтобы стать моделью, необходимо иметь на руках достаточно козырей».

Карьера модели существенно отличается от других — в ней не существует обязательных ступеней. Если вы будете хорошо учиться и получите соответствующую степень, вы може те быть вполне уверены, что вам обеспечена работа почтальона, школьного учителя или даже врача. В модельномже бизнесе суще ствует множество неподконтрольных вам факторов.

Хороший пример приводит модель Эми Хюберц: «Никакие занятия с тренером и прак тика не помогут низкорослому парню получить контракт от НБА (Прим. пер. — Национальная баскетбольная ассоциация США). И никто не рассматривает это как «дискриминацию». Точно так же и в модельном бизнесе существу ют определенные требования к физическим данным».

Размер бюста

Существуют и определенные требования к размеру бюста. Большинство агентств при нимает на работу женщин с размером не больше В(2). И вновь — это напрямую свя зано с размером одежды. В случае необхо димости размер груди можно искусствен но увеличить, однако просто взять и уменьшить его нельзя.

Мужское тело

Модель-мужчина не должен быть слишком мускулистым, особенно в «высокой моде». Костюм не будет хорошо смотреться, если швы будут выпирать на мощных бицепсах.

Изменчивая мода

Точно так же как меняется мода, происходят изменения и в требованиях, предъявляемых к росту и размеру «идеальной модели». Еще менее десятилетия назад «идеальная модель» носила 40-й размер.

«На протяжении последних сезонов все модельеры, с которыми я работаю, хотят только моделей 34-36 размеров, — рассказывает Морицио Падила (совладелец модельного агенства Mao Public Relation, является кастинг-директором более 30 демонстраций мод в год). — Девушки по-прежнему столь же высоки, но их размеры — просто мини атюрны. Они должны соответствовать размерам образцов одежды и выглядеть в ней хорошо»

Покорительницы мировых подиумов… Однако перед этим проводится не один кастинг девушек. А это не так уж и просто, как кажется на первый взгляд. Тем, кому хочется связать свою жизнь с модельным бизнесом, необходимо соответствовать определённым параметрам. Рассмотрим подробнее.

Внешность модельная — какой она должна быть?

С чего начать? Само собой, внешность модельная — это в первую очередь высокий рост, худощавая конституция тела. Кроме того, образ должен быть целостным, универсальным. То есть внешность модельная должна сопровождаться определённой харизмой, изюминкой.

Рост и вес особо важны для девушки на подиуме. Для съёмки фотомодели в различных журналах, каталогах и рекламных кампаниях намного важнее внешние параметры лица.

В принципе, самые главные критерии в этом плане практически для всех девушек — ухоженные красивые волосы, безупречная улыбка, натуральные брови. Будущая модель следить за своей фигурой обязана ещё с самого раннего возраста. Лишние жировые отложения ни в коем случае не нужны. Немалой заботы требует также и кожа. Даже самые незначительные недостатки будут видны под яркими софитами. Естественно, на показах с моделями работают профессиональные имиджмейкеры, визажисты, стилисты. Они способны преобразить внешность девушки. Потому типажи модельной внешности и имеют некую схожесть. Лицо не должно отвлекать зрителя от самой одежды. Однако при этом необходимо, и чтобы смотрелось оно с ней целостным образом.

Лицо

Внешность модельная имеет чёткие требования, касающиеся отбора девушек. Именно по ним и определяется их перспективность в данной сфере. Эталон красоты регулярно менялся, начиная с пятидесятых годов. На сегодняшний день существуют конкретные стандарты модельной внешности.

К примеру, лицо должно быть без каких-либо изъянов, симметричным. модели, как правило, полные. Глаза — большие, выразительные. Скулы — высокие. Нос — аккуратный, прямой. Конечно же, даже у самых красивых моделей досконально идеальными быть не могут. Однако, чем ближе к стандарту — тем больше шансов добиться успеха.

Рост, объёмы, пропорции

Следующий этап, которым встречает любой кастинг девушек, заключается «в цифрах». Рост манекенщицы должен составлять 174-181 сантиметр. Хотя в азиатских странах требования намного проще. Модели достаточно 170-172 сантиметров роста. Существуют, впрочем, и исключения. К примеру, Кейт Мосс — невероятно знаменита при росте 168 сантиметров. Для фотомодели также подойдёт рост 168-175 сантиметров.

Важна также и стройность девушки. Стандартом принято считать 90/60/90. То есть грудь, талия и бёдра. Ключевой параметр — именно последний. Для европейских подиумов объём бёдер не должен превышать 90 сантиметров. В Азии — допустимо 94 сантиметра.

Если лишние килограммы на необходимые параметры не влияют, значит, и особой роли они не играют. Однако, если на теле заметна утолщённая жировая прослойка, необходимо предпринимать какие-то меры. Кроме того, очень важно, чтобы все части тела были пропорциональны между собой, гармонично друг с другом сочетаясь.

Возраст

Начинать карьеру модели лучше всего в 14-17 лет. Однако, если ваши параметры совпадают со всеми вышеперечисленными, можно попробовать себя в этом деле и в 20-22 года. Заканчивается карьера модели чаще всего в 25-28 лет. Однако это не считается правилом. Это просто статистические данные. Самое главное то, как визуально смотрится модель. Для того чтобы продлить свою карьеру, необходимо вести здоровый образ жизни. То есть ухаживать за собой, правильно питаться, заниматься спортом. Хотя немало факторов зависит ещё и от наследственности.

Так ли уж это легко?

И напоследок. Не забывайте о том, что модельная внешность девушки — это ещё далеко не всё, что необходимо для данной профессии. Хорошо подумайте о том, как трудно проходить этот путь. Добиваться поставленных целей не так-то легко. Нужно очень многое пройти, прежде чем вы получите такой желанный для вас статус знаменитой модели.

Одним словом, данный бизнес — это огромный труд. Казалось бы, на первый взгляд, эта работа является очень простой и весёлой. На самом же деле это ежедневные изнурительные поставленные задачи. Начинающих моделей немало, и конкуренция очень высока. Поэтому, чтобы стать знаменитой, чтобы ваше имя было узнаваемым, необходимо регулярно принимать участие в различных кастингах, соглашаться даже на небольшие гонорары за контракты, в общем, практически на всю предложенную вам работу. И если даже за день придётся объезжать десятки студий, находящихся в разных уголках города, вставая в 5 утра и возвращаясь в 2 часа ночи, свою усталость или плохое настроение показывать ни в коем случае нельзя.

Итак, взвесьте все за и против, прежде чем принять решение стать моделью. Подумайте о том, что вам необходимо всегда будет идеально выглядеть, независимо от каких-либо обстоятельств. Если вы к этому готовы, а ваша внешность соответствует всем вышеуказанным критериям — добро пожаловать в модельный бизнес!

Модельный бизнес — сложная сфера, в которой устанавливаются свои жесткие рамки, следовать которым необходимо для достижения хорошего профессионального уровня. Высокая конкуренция, загруженный, плотный график, тяжелая рабочая атмосфера, требовательные и безжалостные заказчики — все это зачастую приводит моделей к тяжелейшему психологическому и физическому состоянию. Супермодели получают высокую зарплату, однако их образ жизни далеко не мечта, как наивно предполагают многие молодые неопытные девушки.

Сегодня на основании параметров фигуры моделей, роста и веса мы составили для вас топ-9 слишком худых моделей в мире.

Девятое место. Магдалена Фраковяк

Магдалена — одна из востребованных происхождения. Вес — 48 кг. Рост — 180. Параметры фигуры: грудь — 84 см, талия — 61 см, бедра — 89 см. Карьеру начала в шестнадцатилетнем возрасте. Ее фото украшало обложку Glamour. Участвовала в показах Chanel, Christian Dior, Lanvin, Roberto Cavalli, Dolce & Gabbana, Prada, Givenchy, Versace. Снималась для итальянского, немецкого, японского и русского журналов Vogue. Несколько лет подряд была приглашена на показ Victoria’s Secret.

Восьмое место. Ольга Шерер

Шерер — белорусская топ-модель, новоиспеченная мама. Начала карьеру с 14 лет и работает в модельном бизнесе уже больше 15. Считается одной из самых худых моделей. Постоянно принимает участие в показах Dior, Lanvin, Hermes, Marc Jacobs и Ralph Lauren. Живет в Милане с семьей, но на кастинги, съемки и показы постоянно ездит по странам. Рост — 177 см, вес — 45 кг. Параметры фигуры: грудь — 81 см, талия — 60 см, бедра — 88 см.

Седьмое место. Снежана Дмитриевна Онопко

Снежана Онопко — украинская супермодель, начавшая карьеру с 2004 года на Украине. Вскоре девушка переезжает в Америку и становится моделью мирового уровня. Примечательно, что первая попытка стать моделью провалилась. В данный момент работает со всемирно известными модельными агентствами, такими как Dolce & Gabbana, Gucci, Prada, Louis Vuitton. Имея рост 175 см, девушка весит 45 кг. Параметры фигуры: грудь — 84 см, талия — 58 см, бедра — 86 см.

Шестое место. Лесли Хорнби («Твигги»)

Лесли известна миру как модель, актриса и певица. В 16 лет девушка приняла участие в своей первой фотосессии. Большие глаза, короткая стрижка и обаяние создали незабываемый образ модели Твигги. Девушки массово подражали Лесли, худели до изнеможения, коротко постригали волосы и даже повторяли макияж модели. Такому феномену дали название — «Синдром Твигги». Псевдоним выбран не случайно — Twiggy в переводе означает «хрупкий», «тонкий». Такое определение очень точно описывало стройную фигуру модели Твигги. Имея рост 166 см, девушка весила 40 кг. Несмотря на то что карьеру модели девушка неожиданно закончила уже в 20 лет, Твигги надолго осталась иконой мира моды. Лесли — первая в своей профессии, получившая статус «супермодели». Параметры фигуры: грудь — 81 см, талия — 56 см, бедра — 81 см.

Пятое место. Луисель и Элиана Рамос

Сестры, работавшие в модельном бизнесе, известны не только благодаря своим профессиональным способностям, но и в связи с их ранней гибелью от анорексии. Старшая сестра — Луисель — скончалась в 2006 году в возрасте 22 лет в результате сердечного приступа. В больницу ее доставили прямиком с показа. Луисель, имея рост 175 см, весила всего 44 кг. Параметры фигуры: грудь — 84 см, талия — 62 см, бедра — 86 см.

В следующем году в возрасте 18 лет умирает младшая сестра Элиана. Причиной смерти стало нервное истощение. Элиана умерла в доме бабушки и дедушки. При росте 175 см девушка весила 43 кг. Параметры фигуры: грудь — 83 см, талия — 61 см, бедра — 89 см. Смерть обоих моделей вызвала широкий резонанс в обществе и долго обсуждалось в средствах массовой информации.

Четвертое место. Ана Каролина Рестон Макан

Рестон — самая худая модель из Бразилии, начавшая свою карьеру в тринадцать лет. Выиграв конкурс красоты в родном городе, Рестон начала работать с крупными модельными агентствами. Карьера была успешной, но не долгой. В возрасте двадцати одного года девушка умерла от нервной анорексии. Имея рост 173 см, Анна Рестон весила всего 40 кг. Истощение привело к почечной недостаточности, с которой девушка и попала в больницу. Почти месяц врачи боролись за жизнь модели, однако спасти ее так и не удалось. Причиной смерти Аны Рестон стали жесточайшие диеты, на которых девушка сидела долгое время. Параметры фигуры: грудь — 84 см, талия — 59 см, бедра — 85 см.

Третье место. Иоана Спангенберг

Иоана родом из Румынии, на сегодняшний день считается самой худой моделью в мире. Параметры фигуры: грудь — 81 см, талия — 50 см, бедра — 81 см. Имея рост 167 см, девушка весит всего 38 кг. Необычная фигура напоминает форму песочных часов. Такие параметры свойственны куклам Барби, есть их увеличить до человеческого размера. Модель уверяет, что полноценно питается 3 раза в день (насколько это правда, мы узнать не сможем). Примечательно, что на родине Иоаны полнота является признаком достатка, а худые девушки не привлекают большого внимания.

Второе место. Изабель Каро

Изабель — самая худая модель родом из Франции, погибшая от тяжелой формы нервной анорексии. В отличие от других представительниц модельного бизнеса, замучивших себя до смерти диетами, заболевание Изабель — результат семейных проблем. Девушка начала болеть в возрасте тринадцати лет. Отец, много работавший, часто уезжал в командировки, оставляя дочь с матерью, страдающей депрессией. Женщина не желала, чтобы ее девочка взрослела, считая, что та покинет ее, как только достигнет зрелого возраста. Изабель, желающая угодить своей матери, стала сильно ограничивать себя в питании, не гуляла на улице, жила в полной изоляции от внешнего мира. В 2007 году участвовала в фотосессии под названием «Нет анорексии». На фотографиях девушка предстала в голом виде. В 2010 году, пролежав в больнице две недели, Изабель Каро умерла в возрасте 28 лет. На момент смерти вес девушки составлял 28 кг.

Первое место. Иланит Эльмалиах

Хила — известная израильская самая худая модель. Карьера закончилась в 34 года в результате смерти от нервной анорексии. Девушка боролась со своим заболеванием, но это ни к чему не привело. Хила умерла в день своего тридцатичетырехлетия, имея рост 172 см, а вес — 22 кг. Несколько смертей подряд представительниц модельного бизнеса (Анны Рестон, сестер Рамос, Хил Эльмалиах) заставило модельеров пересмотреть эталоны красоты, высокие требования которых приводят к гибели девушек в столь юном возрасте.

Со временем параметры красоты изменились, стали не такими жесткими. Сегодня дизайнеров, использующих на показе слишком худых моделей, резко осуждают. Ярчайшим примером служат излишне стройные девушки, демонстрирующие работу дизайнера Виктории Бэкхем. Нападки, которым подверглась знаменитость после таких показов, заставили ее пересмотреть свои взгляды на моделей.

По всему миру проводят многочисленные акции, направленные на защиту моделей и простых девушек от такого страшного и практически неизлечимого заболевания, как анорексия. Частые смерти от нервной анорексии среди моделей и даже супермоделей не останавливают девочек-подростков от навязчивого желания быть худыми и стройными. Как мы увидели на примерах, такой опыт ни к чему хорошему не приводит. А излишняя худоба негативно сказывается не только на здоровье, но и на настроении и качестве жизни.

Модельный рост. Какого роста должна быть модель? Параметры идеальных моделей

Какая девочка не мечтала увидеть свое фото на страницах модного глянцевого журнала, в рекламе и т.д. Конечно, причин этому можно назвать очень много: известность, иногда богатство, перспективы, знакомства и т. д. Всем известны параметры 90 – 60 — 90 . На что только не готовы сделать девушки, чтобы добиться такой фигуры ! И стоит ли идти на такие жертвы?

Скаут одного из самых известных парижских модельных агентств Marilyn Agency (которое подарило нам таких звёзд, как Наоми Кэмпбелл и Кейт Мосс) Филипп Попадопоулос в одном из своих интервью назвал параметры его моделей:

« Мы отбираем моделей ориентируясь на критерии парижской и нью-йоркской моды. Нам нужны действительно очень худые девушки , с тонкими длинными руками и выделяющимися плечами. Для нас крайне важен рост – не ниже 176см и не выше 184см. 1/3 роста модели должно составлять туловище, то есть от макушки до талии. Пропорции 90-60-90 уже никому не интересны. Популярны стали слудющие параметры — 86-59 (60)-89 . Объяснение этому следующее – ведь это самые известные Дома моды диктуют нам такие каноны, и мы должны им соответствовать.»

Девушки забывают о своём здоровье, в мозгу существует одна только цель — 86-59 (60)-89. Были даже попытки увеличить параметры из-за огромного количества смертей и заболеваний, таких как анорексия ! Но, никаких изменений не было, так как девушки добровольно доводят себя до такого состояния.

Анорексия – психологическое отклонение. Отказ от употребления пищи, ведущий к полному истощению организма.

Вес моделей

Вес моделей должен быть относительно маленьким. Поэтому девушки, работающие моделями сутками почти ничего не едят, при этом много работают. На самом деле модель — это очень сложная профессия и без сильного намерения во что бы то ни стало добиться на этом поприще успеха, врядли можно добиться больших побед. Но всё возможно, надо только сильно хотеть и верить в то, что всё получится!

Таблица соотношения веса и роста для моделей

1.50м = 34кг 1.65м = 42кг

1.53м = 35кг 1.68м = 43кг

1.54м = 36кг 1.70м = 44кг

1.55м = 37кг 1.73м = 45кг

Вопрос с ростом очень волнует девушек, собирающихся стать моделями. Знаю немало красивых девушек, которые сами, из-за своих домыслов, закрыли себе двери в модельный бизнес, считая, что у них «неправильный» рост и их «точно не возьмут».

Какой же рост должен быть у девушки, чтобы ее «взяли в модели»?
Сразу скажу: так ставить вопрос некорректно! Дело в том что модельный бизнес разбит на различные сектора и ниши, для каждой из которых, есть свои требования (а иногда и исключения).
Глобально, всех моделей делят на 3 группы:
— подиумные модели
— фото модели
— универсальные модели

Для подиумных моделей, требования по ростовке, обычно лежат в пределах 175-180 см плюс минус 1-2 см. (в работе, эта разница легко компенсируется высотой каблука и\или объемом прически)
Модель с ростом в 172 см уже вряд ли пройдет, т.к. будет нелепо смотреться на фоне своих более высоких коллег. Да и модельеры, вряд ли согласятся, перекраивать часть одежды под конкретную, невысокую девушку. При этом, как я уже говорил, есть и исключения из правил: история подиумов знает немало моделей с ростом даже в 168 см!

Группа ФОТОмоделей менее категорична. Здесь разброс требований по росту лежит в пределах 160-176 см, плюс минус пара см.
«Ничего себе разброс!» — скажете Вы. Но дело в том, что в модной фотографии огромное количество ниш. Отсюда и разброс.
Так например, для ню фотографии рост вообще не очень критичен, для каталожных фото – наиболее востребована ростовка ~ 170-173 см., а в фешен фотографии ~ 173-176/
Тут опять же могут быть исключения: и в каталожку и в фешен, спокойно могут взять девушку как 168 так и 178 см. Вопрос исключительно в Ваших внешних данных: в их уникальности и востребованности для того или иного проекта.

Универсальные модели – девушки чей рост лежит в пределах 173-176 см. Такие модели могут работать как в фото проектах, так и на подиуме. Именно такие модели будут представлять наибольшую ценность для модельных агентств, именно в силу того, что их можно предложить под требования любого проекта Заказчика.

Существует еще масса других ниш\секторов модельного бизнеса, как то: бельевые модели, модели стендистки, промо модели, парт модели, фитнес модели, инстаграм модели и т. д. Однако, в целом, они укладываются в указанные выше 3 группы и поэтому, рассматривать их отдельно я не буду, чтобы не раздувать статью до размеров повести.

В целом же, ответить на вопрос в начале статьи, о идеальном росте фотомодели, можно следующим образом: разброс ростовки для работы моделью очень велик: от 160 до 180 см.
Поэтому, если уж Вы собрались работать в модельном бизнесе, то Вам в первую очередь необходимо определиться с нишей для работы и уже после этого – с тем подходит ли Ваш рост для нее или нет. По сути, рост в модельном бизнесе — не так уж и важен. Важнее Ваши внешние данные, упорство и умение работать.
Пробуйте, эксперементируйте и Вы обязательно найдете работу моделью именно для себя!

Несколько примеров знаменитых моделей с нестандартным для моделей ростом:
(на фото — слева направо)
Кейт Мосс: рост 168 см: фотосъемки, показы
Летиция Каста: рост 167: фотосъемки, показы
Девон Аоки: рост 166: фотосъемки, показы
Карли Клосс: рост 188: фотосъемки, показы
Кэндис Свейнпол: рост 185: фотосъемки, показы

Ну и напоследок, совет начинающим моделям с невысоким или наоборот, слишком высоким ростом.

Походы в модельные агентства, что называется «в лоб», в лучшем случае – обернутся отказом, в худшем – стандартным разводом с предложением «сначала платное обучение».
Более правильным стартом, будет изготовление хотя бы небольшого портфолио, у хороших, с опытом фотографов. Зачастую, такие съемки можно сделать не только платно, но и на условиях ТФП.

Где найти фотографа с опытом работы с «нестандартными» девушками? Это не сложно.

Зайдите на сайт FashionBank.ru, выберите вкладку «Модели», далее «Поиск модели по параметрам» и, наконец, «Расширенный поиск»
В окошке «Рост», добавьте подходящие значения. Например, для роста 165, можно задать диапазон 160-168 см. Так же есть смысл заполнить окошки «Пол» и «Город».
После этого, Вы увидите список моделей с указанной ростовкой. Заходите к ним на страничку и внизу смотрите раздел: «Модель рекомендует».
В этом разделе Вы наверняка найдете фотографов, с которыми модель успешно сотрудничала и, следовательно, у которых есть опыт работы с «нестандартными» девушками. Выбирайте их и пишите письма (или сообщения) через сайт или в соцсетях.
К платной фотосессии будут готовы практически все фотографы, а на условиях ТФП – придется поискать. Не отчаивайтесь.
Усилия того стоят – модель с нестандартным ростом, но с ХОРОШИМ портфолио, имеет гораздо более высокие шансы на кастингах или в агентствах.

P.S. В процессе поиска фотографа, Вы можете обратиться и ко мне.
Я делаю не только фотосессии, но и, зачастую, работаю на условиях TFP.
, возможно мы найдем общий язык-)
Кстати… у меня можно не только сделать , но и пройти .
Как и в первом случае, это могут быть не только платные, но и бесплатные занятия.

Бедра – самый важный из параметров. И, как правило, начинающие модели не умеют его правильно измерять, не понятно, в каком месте бедер мерить. Так можно получить и 90 см и 94 см.

Чтобы его правильно определить, нужно обхватить лентой верхнюю часть бедер и провести через все бедра. Правильный объем – максимально большой объем, который показывает линейка.

Какими конкретно должны быть рост и параметры зависит от того, в какой стране модель хочет работать и какой модельной работой заниматься.

Модельные параметры для работы за границей.
Самый жесткий отбор идет для девушек, которые хотят работать за границей. Они должны обладать ростом от 172 см (реже от 170 см ), обхват
ом в бедрах 86-88 см . В идеале у девушки должен быть рост 176-180 см . С таким ростом она сможет работать во всем мире. Девушке с ростом 170-175 см тяжело быть конкурентноспособной в Европе, но вполне возможно успешно работать в Азии. Верхний предел роста моделей около 184 см , девушки выше испытывают проблемы в своей карьере. Когда начинающая модель приходит в агентство в возрасте 12-17 лет с желанием работать за границей, объем ее бедер не должен превышать 86 см при росте 170-176 , и 88 см при росте около 180 см иначе она будет неконкурентноспособной. Далее, когда девушка уже будет полноценно работать за границей, объем ее бедер может быть до 90 см , но превышать это значение очень нежелательно.

В модельном бизнесе важен каждый сантиметр. В контрактах с международными агентствами прописывается, какими параметрами обладает девушка на сегодняшний день. Модель должна сохранять их на все время действия контракта. Бывают такие условия контракта, когда девушку могут оштрафовать, если параметры изменились хотя бы на 1 см. Дико? Добро пожаловать в модельный бизнес!

«А если у меня рост 168 см? У меня нет шансов?», – спросит меня девушка с ростом 168 см.
Хочу сразу сказать, что в модельном бизнесе, не смотря на жесткие рамки, всегда существуют исключения. Да, есть девушки, которые и с ростом 168 см работают. Всегда ключевым понятием является «конкуренция». Чем модель ближе к идеальным стандартам, тем у нее больше шансов побеждать на кастингах. Можно ли работать моделью с ростом 168-170 см? Можно. Но будет особенно тяжело конкурировать.

Модельные параметры для работы в России.
В нашей стране пока модельный бизнес не на том уровне. Нет таких жестких рамок, как на Западе.

Подиумная модель.

Если модель хочет работать на показах, она должна обладать параметрами близкими к 90-60-90 (плюс-минус 2 см, хотя грудь может быть и меньше) и рост от 173 см . Идеальный рост для работы на подиуме 175-182 см. По большому счету, параметры относятся только к подиумной работе.

Фотомодель.

А сейчас хорошие новости! Фотомодели могут обладать любыми параметрами!

Фотомодели могут быть худые и толстые, молодые и старые, разные.

Посмотрите рекламу на ТВ или на билбордах. Каких людей Вы там видите? Правильно, разных. Таких, как в жизни. Может быть они немного ярче, артистичнее, харизматичнее, чем основная серая масса людей, но к модельным параметрам это не относится.

«А правда, что для фотомодели рост не имеет значения?»

Иногда действительно не имеет, но в большинстве случаев имеет значение. Когда вы видите в журналах моделей, как правило, они имеют рост от 170 см.

Перед показами, на кастингах или примерках, у моделей всегда измеряют рост и параметры, перед фотосъемками этого никто никогда не делает. Нужно просто, чтобы у девушки была красивая фигура, а уж нужна ли худенькая или «девушка в теле» зависит от конкретной фотосъемки и задач.

Промо-модель.

Если девушка хочет работать на выставках стендисткой, презентациях, то для нее также не важны точные цифры в параметрах, важна визуально красивая фигура. С виду высокая, худенькая, этого достаточно. Т.е талия может доходить примерно до 65 см , а бедра до 95 см .

Как вырасти до модельного роста?
К сожалению, пока не существует средств, которые бы помогли вырасти на 10-15 см, которых так не хватает для модельной работы, но вырасти на 3-4 см вполне реально!
Опытные специалисты нашей школы моделей разработали комплекс, позволяющий за время обучения в школе вырасти на 3-4 см.
Перед началом занятий мы измеряем рост новичков, а потом делаем это вновь спустя 2-3 месяца. У обучающихся наблюдаются изменения в росте. Делая специальные упражнения, позвоночник выпрямляется, и идет заметная прибавка в росте. Каждый может убедится в этом на своем опыте.

Проверь свои параметры!

Покорительницы мировых подиумов… Однако перед этим проводится не один кастинг девушек. А это не так уж и просто, как кажется на первый взгляд. Тем, кому хочется связать свою жизнь с модельным бизнесом, необходимо соответствовать определённым параметрам. Рассмотрим подробнее.

Внешность модельная — какой она должна быть?

С чего начать? Само собой, внешность модельная — это в первую очередь высокий рост, худощавая конституция тела. Кроме того, образ должен быть целостным, универсальным. То есть внешность модельная должна сопровождаться определённой харизмой, изюминкой.

Рост и вес особо важны для девушки на подиуме. Для съёмки фотомодели в различных журналах, каталогах и рекламных кампаниях намного важнее внешние параметры лица.

В принципе, самые главные критерии в этом плане практически для всех девушек — ухоженные красивые волосы, безупречная улыбка, натуральные брови. Будущая модель следить за своей фигурой обязана ещё с самого раннего возраста. Лишние жировые отложения ни в коем случае не нужны. Немалой заботы требует также и кожа. Даже самые незначительные недостатки будут видны под яркими софитами. Естественно, на показах с моделями работают профессиональные имиджмейкеры, визажисты, стилисты. Они способны преобразить внешность девушки. Потому типажи модельной внешности и имеют некую схожесть. Лицо не должно отвлекать зрителя от самой одежды. Однако при этом необходимо, и чтобы смотрелось оно с ней целостным образом.

Лицо

Внешность модельная имеет чёткие требования, касающиеся отбора девушек. Именно по ним и определяется их перспективность в данной сфере. Эталон красоты регулярно менялся, начиная с пятидесятых годов. На сегодняшний день существуют конкретные стандарты модельной внешности.

К примеру, лицо должно быть без каких-либо изъянов, симметричным. модели, как правило, полные. Глаза — большие, выразительные. Скулы — высокие. Нос — аккуратный, прямой. Конечно же, даже у самых красивых моделей досконально идеальными быть не могут. Однако, чем ближе к стандарту — тем больше шансов добиться успеха.

Рост, объёмы, пропорции

Следующий этап, которым встречает любой кастинг девушек, заключается «в цифрах». Рост манекенщицы должен составлять 174-181 сантиметр. Хотя в азиатских странах требования намного проще. Модели достаточно 170-172 сантиметров роста. Существуют, впрочем, и исключения. К примеру, Кейт Мосс — невероятно знаменита при росте 168 сантиметров. Для фотомодели также подойдёт рост 168-175 сантиметров.

Важна также и стройность девушки. Стандартом принято считать 90/60/90. То есть грудь, талия и бёдра. Ключевой параметр — именно последний. Для европейских подиумов объём бёдер не должен превышать 90 сантиметров. В Азии — допустимо 94 сантиметра.

Если лишние килограммы на необходимые параметры не влияют, значит, и особой роли они не играют. Однако, если на теле заметна утолщённая жировая прослойка, необходимо предпринимать какие-то меры. Кроме того, очень важно, чтобы все части тела были пропорциональны между собой, гармонично друг с другом сочетаясь.

Возраст

Начинать карьеру модели лучше всего в 14-17 лет. Однако, если ваши параметры совпадают со всеми вышеперечисленными, можно попробовать себя в этом деле и в 20-22 года. Заканчивается карьера модели чаще всего в 25-28 лет. Однако это не считается правилом. Это просто статистические данные. Самое главное то, как визуально смотрится модель. Для того чтобы продлить свою карьеру, необходимо вести здоровый образ жизни. То есть ухаживать за собой, правильно питаться, заниматься спортом. Хотя немало факторов зависит ещё и от наследственности.

Так ли уж это легко?

И напоследок. Не забывайте о том, что модельная внешность девушки — это ещё далеко не всё, что необходимо для данной профессии. Хорошо подумайте о том, как трудно проходить этот путь. Добиваться поставленных целей не так-то легко. Нужно очень многое пройти, прежде чем вы получите такой желанный для вас статус знаменитой модели.

Одним словом, данный бизнес — это огромный труд. Казалось бы, на первый взгляд, эта работа является очень простой и весёлой. На самом же деле это ежедневные изнурительные поставленные задачи. Начинающих моделей немало, и конкуренция очень высока. Поэтому, чтобы стать знаменитой, чтобы ваше имя было узнаваемым, необходимо регулярно принимать участие в различных кастингах, соглашаться даже на небольшие гонорары за контракты, в общем, практически на всю предложенную вам работу. И если даже за день придётся объезжать десятки студий, находящихся в разных уголках города, вставая в 5 утра и возвращаясь в 2 часа ночи, свою усталость или плохое настроение показывать ни в коем случае нельзя.

Итак, взвесьте все за и против, прежде чем принять решение стать моделью. Подумайте о том, что вам необходимо всегда будет идеально выглядеть, независимо от каких-либо обстоятельств. Если вы к этому готовы, а ваша внешность соответствует всем вышеуказанным критериям — добро пожаловать в модельный бизнес!

Аня предлагает несколько диетических меню

Начну с того, которое понравилось больше персонально мне:

На завтрак:

1. Несколько кусочков нежирного мяса.
2. Два куриных яйца.
3. Чашечка горяченького чая (зеленого).
4. Маленький хлебец со сливочным маслом.
5. Стаканчик мультифруктового сока.

1. Овощной салатик.
2. Стаканчик горячей воды.
3. Сто граммов рыбки или мяска.
4. Чашечка горяченького чая.
5. Кусок хлеба.
6. Три ложки творога.

1. Стаканчик зеленого чая.
2. Несколько кусков рыбки.
3. Два любых овоща.
4. Апельсиновый сок.
5. Небольшой бутерброд.

А вот и второе диетическое меню:

1. Одно яйцо (всмятку).
2. Черный чай без сахара.
3. Стаканчик холодной воды.

1. Творожок.
2. Чаек (без сахара).
3. Стаканчик холодной воды.

1. Стаканчик холодной воды.
2. Творог.
3. Зеленый чай.

Быстрее вы похудеете при помощи второй диеты. Но первая вам понравится гораздо больше! Перечитайте оба меню несколько раз, чтобы в этом убедиться.

Модельный бизнес в России…. Он, конечно, не так круто развит в РФ, как на Западе, но все же! Параметры моделей и фотомоделей несколько отличаются. Начну рассказывать, пожалуй, с модельных, чтобы было интереснее. Девяносто – шестьдесят – девяносто! И ничего особенного! Такое цифровое сочетание вы хорошо помните и очень часто встречаете. Не огорчайтесь, если ваши параметры отличаются на несколько единиц (в ту или в другую сторону). Такая малость не испортит вашу модельную внешность! Идеальный вес для подиумных моделей колеблется в диапазоне между такими циферками…. Минимум – сто семьдесят пять. «Необходимый» максимум – сто восемьдесят три.

Таблица роста и веса топ-моделей

Многие девушки интересуются таблицей, в которой есть данные веса и роста топ-моделей.

Приведем эти данные:

Теперь перейдем к рассказу о фотомоделях

Занимать их места могут все (независимо от пола, телосложения и возраста). Фото модельный бизнес «выбирает» в свои ряды настоящих, жизненных, естественных людей.

Пользуются ли модели и фотомодели приемом «модельной тарелочки»? Многие – да! Попробуйте и вы! Купите маленькую (по размеру – игрушечную, кукольную) тарелку. Запомните, что только с нее вы можете кушать свои завтраки, ужины, обеды! В гости, разумеется, брать этот предмет с собой не нужно, чтобы вас не засмеяли и не поняли неправильно.

1. Меняйте свой образ жизни! Прекратите много кушать, поздно засиживаться у монитора ноутбука (компьютера)! Не делайте то, что может нанести вред вашей фигуре и вашему здоровью.
2. Не завидуйте тем моделям, которые уже успели достигнуть невероятных высот в карьере. Вполне возможно, что повезет и вам в этом деле. Будьте целеустремленной и напористой. Чтобы добиться своего.
3. Не думайте, что модели ничего не делают! В любой профессии часто встречаются сложности. И вы должны это понять уже сейчас, пока карьера модели — это теоретическая часть вашей жизни.
4. Не верьте в то, что можно похудеть за один день или за два. Похудеть реально лишь за несколько недель! Возможно, что и больше времени для этого потребуется. У каждого человека – свой организм.
5. Не изнуряйте себя диетами и не мучайте голоданием, если вам не удается «подвести» свое тело к параметрам моделей! Попробуйте себя в роли фотомодели или актрисы. В этих сферах у вас тоже есть шансы!
6. Держите себя в форме. Не «налетайте» на пищу, когда у вас появляются неприятности в жизни либо на работе. Пока вы жуете еду – проблема стоит на месте. Она не решается, а висит над вами.
7. Берегите индивидуальность. А чтобы ее не растерять, нужно не так уж и много. Просто будьте собой. Не копируйте знаменитостей. Быть собой – это здорово! Проверьте это сами, если на слово не верите. Удачной проверки вам, дорогие красавицы!
8. Учитесь быть разной, оставаясь собой. Сложная задачка? А жизнь – это вообще непросто. Вы успели, наверное, это заметить. Решите задачку, примените ее решение на практике – отыщите ключик к успеху.

Идеальная фигура — 90-60-90, так ли это? Параметры модели 90-60-90

Сегодня все чаще в сети, на телеэкране или на глянцевом фото мелькают девушки у которых фигура 90-60-90. Для многих женщин это не просто цифры, а так называемый «золотой стандарт красоты», к которому нужно стремиться. И девушки худеют, садятся на диеты, изнуряют себя силовыми упражнениями, отказываются от еды или других удовольствий в жизни, чтобы достичь идеальных параметров. Но стоит ли это того?

Откуда взялись эти стандарты?

Мода с давних времен диктует нам свои условия. И вот уже несколько десятков лет идеальная фигура – 90-60-90. Самое интересное в том, что автор, который придумал данные стандарты, до сих пор неизвестен. Но откуда тогда они взялись?

Такие фантастические стандарты вошли в моду в то время, когда активно развивалось телевидение. Постоянные съемки и видеозаписи… Многие, наверное, в курсе, что у видеокамер есть один «неприятный» эффект. На видеозаписи люди выглядят намного полнее, чем они есть в обычной жизни. Для того чтобы в фильме и рекламе все было красиво, был найден оригинальный способ. Во время съемок использовались довольно худые модели (фото — фигура 90-60-90). И таким образом на экране они выглядели вполне привлекательно, хотя в реальной жизни были тощими. Разумеется, зрителям данный эффект не заметен, поэтому они верят, что 90-60-90 – фигура идеальной женщины, которую они видят на экране.

Почему именно такие цифры, ни больше, ни меньше? Это тоже неизвестно. Возможно, эти числа – просто прихоть модельеров, которым намного удобнее шить одежду на тощих женщин. Ведь известно, что в конце прошлого века маэстро моды начали выдвигать параметры 90-60-90 для своих моделей. Однако почему эти цифры взяли на вооружение обычные женщины, сложно объяснить.

Стремление к красоте

В последние годы все популярнее становятся фигуры девушек, напоминающих мальчишек-подростков. Ни груди, ни бедер, ни попы – ничего не видно. Сплошные «доски» или «вешалки», как их называют. И главное их достоинство – это ноги. Длинные тонкие ноги, чтобы ходить по подиуму, и фигура модели 90-60-90.

Дело в том, что в модельном бизнесе торговцы моды – это в основном мужчины. Однако они отличаются от обычных представителей сильного пола. Модельеры – личности своеобразные. Как и женщины, они любят краски, ткани, украшения. Как и женщины, они стремятся к красоте во всех ее проявлениях, а также… к красивым юношам. Поэтому, создавая одежду для настоящих женщин, они стремятся превратить их в юношей: томных, высоких, плоскогрудых…

Так кто же идет по подиуму? Женщина или мужчина? Может, что-то третье? И это называется красотой? И к этому надо стремиться?

Так или иначе, но большинство женщин, которые утверждают, что им размеры 90-60-90 не нужны, худея, стремятся именно к ним. Ведь, на обложках журналов красуются модели с такими параметрами, а на экране или в каталогах одежды – тем более.

Жуткая схема

Оказывается, что в модельном мире существует специальная схема, по которой высчитывают идеальные параметры для манекенщиц. Сколько модель должна весить, чтобы у нее была фигура 90-60-90. Согласно этой схеме, вес девушки должен равняться ее росту, из которого вычли 100 сантиметров и отняли еще 10 процентов. И модели следуют этому правилу. Но при таком подходе получается, что если рост девушки – 180 сантиметров, то вес не должен превышать 62 килограммов. Это дико! Конечно же, такому идеалу мало кто может соответствовать, ведь для обычной девушки с нормальным телосложением это грозит истощением.

Однако женщины стремятся к желаемому «идеалу». Стройными и не очень рядами они направляются в фитнес-центры, где перед собой и перед тренерами ставится конкретная цель: фигура 90-60-90. Они начинают изнурять себя силовыми упражнениями и строгими диетами, которые, как правило, не приносят успеха.

Почему не получается?

Неудача в данном случае объясняется всего одним словом – генетика. Если у женщины широкая кость и тип телосложения явно расположен к другим параметрам, бесполезно пытаться что-либо изменить. Если старшие женщины в роду девушки (бабушка, мама) были дамами «в теле», то ей даже не стоит перенапрягаться на тренажерах и морить себя голодом, чтобы стать стройной ланью. И с этим нужно смириться, а не пытаться бороться и идти против природы.

Не стоит опускать руки

Однако принять себя и свою фигуру вовсе не значит, что можно полностью отказаться от спорта и обрасти жиром. Даже если строение вашей фигуры изменить невозможно, нужно постараться хотя бы привести ее в красивый вид и не допустить образования жировых складок на животе и талии. Подтяните мышцы ног, рук, живота и ягодиц, укрепите спину – и вы обретете уверенность в себе и поймете, что в мире всего одна идеальная фигура, и она – ваша.

Для того чтобы правильно рассчитать вес и параметры тела, нужно учесть множество различных факторов. И это не только рост девушки, но и возраст, телосложение, состояние здоровья, обхват запястий и многое другое. Поэтому не стоит пользоваться жуткой формулой, разработанной индустрией моды. Чтобы узнать идеальную формулу, которая подходит именно вам, стоит обратиться к диетологу. Врач подскажет, какой силуэт наиболее гармоничен для вас. И вовсе не обязательно это будет та самая фигура 90-60-90.

Мыслите трезво

Помните, что фигура девушки 90-60-90 красиво смотрится при невысоком росте. А если такие же параметры у женщины с ростом 180 сантиметров?

Нет. Природа никогда не подстраивается под моду. Создавая девушку с высоким ростом, она наделяет ее более прочным скелетом, тяжелой костью и широкой грудной клеткой. У такой девушки изначально все объемы будут больше, чем у невысокой. А для достижения заветного идеала придется худеть. Сильно, до костей, обтянутых кожей. Но зато достигнуты «золотые стандарты красоты». И вот модель, закутанная в модное платье, шагает по подиуму. .. А затем умирает от истощения. И самое ужасное, что не одна она такая. Ведь тысячи девушек во всем мире в попытке угнаться за идеалом изнуряют себя голодом.

Золотые стандарты 90-60-90 навязаны нам модной индустрией. И все потому, что на такую тощую фигуру, без выпуклостей и изгибов, намного легче шить одежду для показов. И мы, взрослые люди, все это прекрасно понимаем, но все равно проводим сравнение между собой и экранными красотками.

Тогда стоит обратить внимание на тех, кто уже давно признан эталоном женственности и красоты. Так ли важны для них заветные числа?

Скарлетт Йохансон

У Скарлетт женственная фигура, которой восхищаются толпы мужчин на всей планете. Однако она вовсе не попадает под «золотой стандарт». При росте 163 сантиметра, актриса весит 57 килограмм, и ее параметры: 95-68-91.

Ее фигуру сложно назвать модельной, но Скарлетт это вовсе не нужно – ее обаяние и красота бесспорны. И толпы поклонников – прямое тому доказательство. Однако это вовсе не означает, что актриса не следит за своей фигурой. Ежедневно звезда Голливуда выполняет несложные физические упражнения. Программа у нее следующая: 30 минут – кардио-разминка, затем бег в медленном темпе, отжимания и приседания. Плюс ко всему – легкая диета. Скарлетт придерживается здорового образа жизни и правильного питания. Старается свести к минимуму употребление жаренного и фаст-фуда, отдавая предпочтение фруктам и свежим овощам.

Бейонсе

Шикарная фигура и соблазнительные формы певицы, несомненно, помогли ей завоевать миллионную армию поклонников. Бейонсе гордится своим телом и не стремится к мифическим 90-60-90. При росте 165 сантиметров она весит 61 килограмм, а ее параметры – 87-65-100. Хотя в юном возрасте певица была стеснительной и красивой себя не считала.

Соблазнительная Бейонсе придерживается жестких диет только перед съемками и выступлениями, в остальное время она просто не может жить без такой любимой и привычной для американца еды. Правда, она не забывает ежедневно заниматься в танцевальной студии.

Ким Кардашьян

Светская львица и звезда реалити-шоу явно далека от стандартных пропорций красоты. При росте 157 сантиметров она весит 56 килограмм, а ее параметры: 89 – 65 — 101.

Однако она вовсе не комплексует по этому поводу, и даже рада. Ким никогда не стремилась к худобе, а свои большие бедра считает очень сексуальными и привлекательными, в чем ее поддерживают миллионы поклонников-мужчин. Кардашьян не стесняется надевать обтягивающие платья и джинсы, откровенно демонстрируя свои достоинства. А ее бойфренд рэпер Канье Уэст придерживается принципа «чем больше, тем лучше».

Дженнифер Лопес

Джей Ло – один из идолов красоты. Однако ее параметры также далеки от «золотого стандарта». С ростом 167 сантиметров Джей Ло весит 56 килограмм, ее размеры: 88-58-96. У нее вовсе не модельная внешность, но это ей никак не мешает считаться одной из самых красивых и сексуальных звезд Голливуда.

Конечно же, Дженнифер прилагает немало усилий для того, чтобы поддерживать себя в форме, особенно после родов. Она придерживается низкокалорийной диеты (дневная норма – 1400 ккал) с частыми приемами пищи маленькими порциями, а также старается ежедневно заниматься в спортзале.

Кстати, совсем недавно певица выпустила свою собственную линию спортивной одежды, чтобы поддержать всех, кто дружит со спортом и со своей фигурой.

Кейт Уинслет

Звезда «Титаника», несмотря на свою немодельную внешность (Кейт весит 63 килограмма при росте 169 сантиметров и имеет параметры: 91-71-94), входит в двадцатку самых сексуальных актрис Голливуда.

Кстати, Кейт знакомы насмешки и издевательства, ведь в детстве она была самой настоящей «пышкой». Несмотря на это, актриса не превратилась в жертву похудения любой ценой. Кейт придерживается простого, но эффективного принципа: меньше кушай, больше двигайся. Правда, после родов актриса все же села на диету, благодаря которой избавилась от 25 килограмм.

Как видите, все эти женщины, несмотря на абсолютно разные параметры фигуры, удивительно красивы. Так что, можно смело сделать вывод, что настоящий секрет женской красоты вовсе не в объемах и не в придуманных 90-60-90. Красота абсолютно в другом – в природном обаянии, изюминке, любви к собственному телу и умении поддерживать в отличной форме то, что подарила природа.

Названа модель Victoria’s Secret с самыми идеальными параметрами

Новые стандарты красоты

С тем, что шоу Victoria’s Secret — это просто парад самых красивых девушек планеты, поспорить трудно. Именно поэтому все модели стремятся попасть в ряды если не «ангелов», то хотя бы постоянных участниц ежегодных показов. Для девушек участие в шоу равносильно признанию того, что они — эталонные красавицы современности. Но кого же из более 40 моделей, которые прошли по подиуму Victoria’s Secret Fashion Show в 2018 году, можно назвать обладательницей действительно идеальных параметров?

Критики и зарубежные СМИ единогласно присудили это звание Белле Хадид. Уже третий год подряд младшая сестра Джиджи становится одной из главных звезд шоу. Ее параметры смело можно назвать современным стандартом красоты: женственные изгибы и формы модели гармонично сочетаются с рельефом мышц. Чтобы добиться такого эффекта перед шоу, Хадид-младшая немного корректирует свой рацион, на время исключая из него так любимый ею фастфуд, и увеличивает количество занятий с личным тренером. Результат того стоит, не так ли?

Полюбоваться формами Беллы Хадид гости шоу могли два раза. Модель примерила комплект мятного цвета с бюстгальтером пуш-ап и серебристой оборкой, а также очень сексуальный образ с акцентом на бедра.

Источник фотографий: Getty Images

Поделитесь с друзьями и получите бонус

Подпишитесь на рассылку InStyle.

Instyle

Marksistskaya Street, 34/10, office 403 Moscow, Russia, 109147

Требования к моделям девушкам вес рост. Идеальная фигура девушки (фото): параметры веса и роста

Идеальный вес и рост топ-моделей. Соотношение роста и веса моделей.

Есть, в природе, модели телефонов, модели бытовой техники, модели мотоциклов…. А есть такая профессия или призвание.

П рактически все стремятся в модельный бизнес. П ричины:

Когда девушки идут в этот бизнес, они редко задумываются над тем, чем все это может закончиться. У них одна цель: прохождение кастинга. Когда они слышат: «поздравляем, вы прошли кастинг», то остальные мысли «отключаются» и включаются лишь при столкновении с суровостями реальной жизни.

Вес и рост моделей. Таблица роста и веса моделей. Идеальный вес и рост моделей.

Не все так безоблачно у моделей и топ – моделей. Это даже можно заметить в таблице, где указан вес моделей. В ней подробно расписаны килограммы и сантиметры веса.

1. Рост – один метр семьдесят восемь сантиметров. Вес – сорок семь килограмм.
2. Рост – один метр семьдесят три сантиметра. Вес – сорок пять килограмм.
3. Рост – один метр восемьдесят сантиметров. Вес – сорок восемь килограмм.
4. Рост – один метр шестьдесят пять сантиметров. Вес – сорок два килограмма.
5. Рост – один метр шестьдесят сантиметров. Вес – сорок килограмм.
6. Рост – один метр пятьдесят сантиметров. Вес – тридцать четыре килограмма.
7. Рост – один метр пятьдесят пять сантиметров. Вес – тридцать семь килограмм.
8. Рост – один метр пятьдесят три сантиметра. Вес – тридцать пять килограмм.
9. Рост – один метр пятьдесят восемь сантиметров. Вес – тридцать восемь килограмм.

Думаете, можно такого добиться? Можно, но какой ценой! Без анорексии не обойдется. Анорексия – довольно частое явление. И те, кому удалось ее победить, не скрывают того, что страдали такой болезнью.

З везды намеренно доводили себя до истощения, чтобы «попадать» в рамки идеального соотношения роста и веса. Параметры « » — общеизвестные и общепринятые среди моделей и среди всех остальных людей, как мужчин, так и женщин.

Эти параметры не стоит менять на здоровье. А его не будет, если увлекаться, до фанатизма, похудением.

Соотношение роста и веса моделей. -Примеры параметров моделей:

1. Твигги – 78 – 50 – 81.
2. Шиффер Клаудиа – 83 – 60 – 88.
3. Наоми Кемпбелл – 86 – 60 – 86.
4. Мосс Кейт – 83 – 58 – 88.
5. Хайди Клум – 94 – 65 – 98.
6. Бюндхен Жизель – 91 – 60 – 88.
7. Наталья Водянова – 86 – 61 – 86.

Как видите, параметры не у всех моделей подходят под стандарт. Их, конечно, «ругают» за такое несоответствие, но не всем удается «принять» такие цифры. Тут учитываются типы телосложения.

Ч то делают «акулы » модельного бизнеса для того, чтобы худеть и поддерживать себя в форме:

1. Посещают аэробику.
2. Ходят на фитнес.
3. Листают журналы и интернет – странички, в поисках диет и способов «сброса» веса.
4. Бегают.

М одели, кстати , и сами «сочиняют» свою диету. Потом, их творение «гуляет» по виртуальному миру и находит своих поклонников и почитателей.

Некоторое даже книжки целые пишут о том, как они худели, и что из этого получилось.

Как часто можно услышать что-то типа «Хочу быть такой, как Шакира ». Певица эта, вроде, никогда не отличалась модельными параметрами, но многие подростки видят в ней модель, и начинают ее «копировать». Им кажется, что когда они станут, как две капельки воды, похожими на ту или иную знаменитость, на них станут больше обращать внимание и все комплексы и недовольства собой останутся в прошлом, которое уже не станет настоящим и никак не отразится на будущем.

Вся комната обклеена плакатами и постерами своего «кумира», в альбоме, вместо собственных фотографий, фотографии той, на кого хочется быть очень похожей. Родители – недовольны. Они понимают, что с возрастом это все уйдет, но очень трудно смирится с тем, что ребенок так «завис » на чьей-то внешности. Эта «случайность» очень портит ученические способности. Бывает, что из-за нечаянно набранных килограмм, которые «показались» на весовом табло, они бросаются в истерический «омут», начинают ненавидеть себя.

И снова – анорексия. Осложнения. Больница…. От нее и умирают, как это не прискорбно звучит. Нужно любит себя и не давать в обиду. Да, может, вас и дразнили, в школе, пышкой или толстушкой, но это – не повод, чтобы «ставить на себе крест». Ну, не дана вам атлетическая комплекция, ничего тут не попишешь. Берегите и корректируйте то, что у вас есть, чем вы вознаграждены от рождения.

Вы – миленькая и умненькая. А то, что тело ваше не идеально – не дает вам право его губить ни голоданиями, ни депрессиями, ни суицидами. Суицид – распространенное явление не только в среде подростков. Иногда, «страдаю» суицидом и те, которые борются, но не получают желаемого. Как глупо, и как печально. Что-то делают с собой лишь слабые люди. А нужно быть сильными, чтобы все было в их пользу.

Множество женщин «терзают» себя голоданием, чтобы их мужья не разлюбили и не нашли другую леди, помоложе и постройнее. Найдут – на здоровье! Это – не повод для издевательства над собой. Они других найдут, да и женщины ничем не хуже.

И звестная поп – певица Бритни Спирс, очень набрала в весе. Но это ее ничуть не смущает. Она гордиться тем, что ни один раз стала матерью. Своей любовью к себе, она, лишний раз, подтверждает: любовь к себе «рождает» любовь окружающих к своей персоне. И с этим трудно не согласиться.

Мультфильм есть один. Про чертят. Так вот. Там «проскакивает» одна очень интересная фраза, хоть и звучащая грубовато: «люби себя, чихать на всех, и в жизни будет лишь успех». Чихать ни на кого, конечно, не стоит, так как такое поведение было бы невежливым. Просто научитесь «управлять» тем, что вам дано, научитесь использовать то, что у вас есть. А не умеете – учитесь.

Давайте «прокрутим», в голове, числа, указывающие модельные параметры. Звучат, но поверить в них – не просто. Хотелось бы «взломать замки» от стереотипов, и сделать моделями таких женщин, которые, хоть и не подходят числам этим, но внешне – неотразимы.

Все женщины неотразимы. Несмотря даже на то, что они видят свое отражение в зеркале. Следить нужно за собой так, как тому способствует обстановка.

Продолжение следует :

Всем известно, что профессия модели требует от девушек соответствия их параметров определенным стандартам. Общепринятые модельные параметры для девушек и женщин, которые работают в данной сфере, составляют « » (объем груди, талии и бедер). Рост при этом может быть в пределах 170-185 сантиметров. Такие параметры модельной внешности позволяют девушке одинаково гармонично смотреться на подиуме и в объективе камеры. Однако исключений из правила гораздо больше.

Конечно, стандартные или приближенные к стандартным параметры модельной фигуры – это основное требование для работы в сфере модельного бизнеса. Но и лицо имеет немаловажное значение. Как это ни удивительно, но оно не должно быть запоминающимся. Модель – это не личность, а полотно, на котором стилисты, дизайнеры, визажисты и парикмахеры воплощают свои задумки. Аккуратный прямой носик, не узкие и не слишком пухлые губки, овальная форма лица, безупречная улыбка – такие характеристики предпочтительнее. Кроме того, девушкам, претендующим на роль модели, нельзя коротко стричь волосы, а их брови должны иметь природную форму (никаких выщипываний, коррекции, татуажа).

Стоит отметить, что в разных странах требования к параметрам отличаются. Если на территории стран СНГ к «90-60-90» можно приплюсовать до 5 сантиметров, а рост может быть 168-170 сантиметров, то в Европе и Америке более конкурентоспособными считаются обладательницы миниатюрных «88-58-86» при росте от 178 до 180 сантиметров. Кроме прочего, модель должна обладать актерским талантом, харизмой и покладистым характером. Конечно, есть и исключения – склочная и истеричная Наоми Кэмпбелл, Кэйт Мосс, рост которой составляет 167 сантиметров, и Катя Жаркова с 52-м размером одежды, но они уникальны в своем роде.

Модельный мир делится на мужской и женский. Каждый из них имеет особые правила приема и отбора, и в каждый мир ежедневно приходят тысячи новых людей, но через что им приходится пройти, чтобы попасть в этот мир?

Что надо сделать, чтобы стать моделью?

Для девушек

В первую очередь стоит правильно оценить свои шансы, и правильно рассчитать свои возможности. Женские кастинги могут быть очень жестокими в плане агрессивной реакции конкуренток. Вам могут испортить одежду, обувь, сбить прическу или даже выстричь волосы. И все это из-за того, что девушки увидят нового конкурента. Поэтому, приходя на кастинг, надо быть готовой ко всему, и лучше держаться отдельно от всех.

На кастингах очень много внимания уделяют модельной походке, ее можно отработать и дома, главное приходить на кастинг уже подготовленной.

А вот если девушка красивая, но не фотогеничная, или у нее отсутствует харизма и обаяние, то не стоит даже пытать свои шансы в мире моды, это пустая трата времени, сил и денег.

Существуют ряд обязательных требований, на которые представители модельных агентств обращают внимание больше всего:

1. Рост. Конечно в разные области модельного бизнеса требуются девушки разного роста, но все же большая часть модельных агентств, которые набирают девушек для показов, отдают предпочтение девушкам среднего модельного роста 172-183 см. Но если девушка харизматична и хорошо сложена, она может стать моделью и при росте 165 см.
2. Возраст. Существует система модельного бизнеса, при которой модель становится популярной. Прийдя в модельный бизнес в 14-15 лет, спустя 2-3 года девушка начинает получать выгодные заказы и принимать участие в крупных показах. И уже спустя 8-10 лет, к 25-27 годам, потихоньку уходит из модельного мира. Поэтому модельные агентства не связываются с девушками старше 23 лет, это бесперспективно.
3. Параметры. Есть общеизвестные модельные параметры 90-60-90, но это относительный показатель или по современным меркам — максимальный. Но если вы на 1-2 см больше, это не страшно.
4. Необычное лицо. Существует несколько типов модельных лиц, которые востребованны в мире моды – детское, анорексичное и имеющее нестандартные черты.

Как стать моделью мужчине.

Мужчинам-моделям немного легче. Их рабочий возраст значительно длиннее, они могут начать карьеру и в 30, а при хорошей фигуре и внешнем виде работать до 50. При этом зачастую мужчин приглашают в модельный мир из клубов или просто с улицы, так как у них может быть интересный типаж, красивая фигура или походка.

Но как и у женщин, модели мужчины имеют свои требования:

1. Рост. Мужским модельным ростом считается от 183-188. На более высоких мужчин проблематично подбирать одежду для показов.
2. Необычные черты лица так же очень востребованы и в мужской моде.
3. Худощавость. Но при этом желательно, чтобы мужчина имел не сильно развитую мускулатуру, и его тело смотрелось мужественно.
4. Размер одежды. Самые востребованные модели имеют размер 46-48, реже 48-50. А вот мужчины с большими размерами не востребованы в модельном мире.

В современной модельной индустрии важным критерием является универсальность модели. Конечно же, для некоторых стремление к идеальным параметрам важно, однако сегодня это не есть популярно среди девушек. Главное отличаться интересной и нетипичной внешностью, чтобы руководители заметило модель, и с ней было легко работать. Единственным строгим критерием сегодня остается рост. Какого роста должна быть модель? А это очень простой вопрос, ведь агентства приглашают девушек с параметрами выше 175 см, чтобы соответствовать специально пошитой для них одежде.

Карьеру модели стоит начинать как можно раньше, ведь она весьма коротка и скоротечна. Идеальным является возраст от 14 до 17 лет. Нынче большинство девушек модельной внешности 15-17 лет, ведь после 20 лет очень тяжело начинать все с нуля. Красавицы подиума, что достигли 25 лет и считаются звездами своего дела, востребованы намного больше.

Что касается роста модели мужчины, то он обязательно должен быть в пределах 176 до 185 см, а вес 59-70 кг. Тело парня обязано иметь хорошие формы, но не быть перекачанным, ведь это уже в прошлом. Особую значимость имеет лицо, оно должно быть необычным и в то же время увлекающим, интересным окружающим. Приветствуется небольшой размер одежды – 46-48. Особенно если модель мужского пола стремится работать за рубежом, то это просто идеальные формы для успешного будущего.

Известные модели, доказавшие, что при небольшом росте можно стать популярной

Модельеры пришли к главному выводу, что при росте выше 170 см одежда лучше садится и прилегает к телу. И если же требования к параметрам могут иногда меняться, то к росту модели никогда. Стройность можно всегда откорректировать, например, заняться спортом, сидеть на хороших диетах, а вот с ростом ничего сделать невозможно. Хотя, бывают некоторые непредсказуемые случаи. Еще одним примером есть Летиция Каста, что при росте ниже 170 см стала главным идеалом красоты.

Очередной пример – это топ-модель Твигги, которая была первой худышкой с ростом 169 см в истории модельного бизнеса. У нее так и не получилось выйти на подиум, однако в конце 60-х она выпустила собственно разработанную линию одежды. Фотографии Твигги были отправлены в капсуле в космос.

Лонекке Энгель – еще один образец модели небольшого роста. Ее рост составлял 167 см. Но, благодаря ее индивидуальности и обаянию, модель с легкостью заключила контракт на 3 миллиона долларов с модельными агентствами в Лондоне.

Такие модели как: Наталья Водянова, Наоми Кемпбелл, Синдия Кроуфорд, Клаудия Шиффер безупречны не только лицом и фигурой, но и особенно большим ростом. Самой недешевой моделью в Европе есть Клаудия Шиффер. С ростом 180 см она является весьма востребованной.

Модель – это профессия, и ею может называться только та девушка, которая в обязательном порядке приставлена к определенному модельному агентству на постоянную работу. Главные особенности, которыми обязана иметь модель:

• неподражаемая внешность;
• обаяние;
• индивидуальный характер;
• естественный образ.

Параметры модели обязательно должны быть идеальными, ведь сегодня модельный бизнес выставляет четкие критерии по отбору. Необходимо прикладывать множество усилий для того, чтобы выглядеть сногсшибательно:

1. учиться разговаривать;
2. для прекрасной фигуры сидеть на множестве диет и отказывать себе во вкусностях;
3. развиваться морально;
4. уметь достойно себя вести в кругу известных людей.
5. Главным критерием является безупречная фигура, рост и формы, что есть лицом модельного бизнеса.

На сегодняшний день образец идеальной модели – высокая худая девушка, рост которой начинается от 175 сантиметров и выше, имеющая достаточно узкие бедра, не превышающие 90 см, привлекательные черты лица, что дадут профессионалам легко поэкспериментировать с имиджем и стилем

Работа моделью в Китае — для парней, мужчин и девушек

Работа моделью: особенности китайского рынка

Красота – это природное достояние, достающееся нам абсолютно бесплатно. Правда, с годами она блекнет, но на этапе расцвета внешние данные способны стать стартовым капиталом, который можно вложить с немалой выгодой для себя. Почему бы не попробовать себя в качестве модели? Этот путь к успеху и финансовому благополучию открыт для представителей обоих полов.

Большинство начинающих моделей грезит о подиумах Парижа, Милана и Лондона, съемках в Vogue, Cosmopolitan и Glamour. Понятно и закономерно: это вершина карьерной лестницы, маячащая за облаками. Но уровень конкуренции среди супермоделей просто зашкаливает, начинающих туда не берут, так что целесообразно не расставаться с мечтой о славе и больших деньгах, а покорять вершину пошагово. Одним из таких вот перспективных шагов может стать работа моделью в Китае.

Почему стоит выбрать именно Китай?

Китайский рынок труда растет и расширяется вместе с экономикой Поднебесной. Он требует все новых кадров с соответствующими умениями и физическими параметрами. Одежда многих всемирно известных брендов давно и успешно отшивается в Китае, там же производится обувь, косметика, аксессуары.

С большим энтузиазмом в гонку за лидером пускаются и китайские компании, причем продукция их обычно выпускается на тех же предприятиях. Отсутствие раскрученных лейблов не делает продукцию производителей из Поднебесной менее качественной (этот момент на совести компании), но существенно снижает ее доступность для потребителя. Кто-то же должен являть сие великолепие миру?

Китайцы с большим пиететом относятся к людям со славянской внешностью. Особо ценится белоснежная кожа – сие считается признаком аристократизма – и огромные глаза. Кстати говоря, в Поднебесной не одержимы модной в Европе естественностью: толстенный слой грима, яркая помада и стрелки в пол-лица не только маскирую недостатки, но и считаются образцом красоты.

Работа в Китае моделью для мужчин и женщин приятной славянской внешности вполне доступна и выгодна в финансовом плане. Золотых гор ожидать не стоит, но достойная оплата и бесценный опыт гарантированы.

Как начать работу моделью в Поднебесной?

Модели со славянской внешностью востребованы во многих сферах: это и модные показы, и реклама, и каталожные съемки, и участие во всевозможных выставках и шоу. Нужно объективно оценить собственные коондиции и можно приступать к поиску работы.

Что учитывается:

• Приятные черты лица. Как говорилось, особо ценится фарфоровая кожа и большие выразительные глаза. Работа в Китае моделью для девушек требует преимущественно типажа baby face («кукольное личико»). Однако это не догма – для подиумных моделей во всем мире востребован типаж fashion . Мелкие недостатки кожи можно скрыть под гримом, до которого, как говорилось выше, китайцы большие охотники.
• Рост 174-180 см. Это оптимальный, так сказать, универсальный рост. Однако девушки с коммерческой внешностью, хорошими формами и ростом ниже заявленного могут быть востребованы в качестве каталожных моделей. А более высокие зачастую находят работу в качестве fashion-моделей: там очень высокий рост – преимущество.
• Параметры 90-60-90. Чем ближе к общепринятому эталону, тем лучше – больше шансов постоянно получать выгодные предложения. Однако незначительные отклонения от модельных стандартов не повод ставить крест на собственной карьере – главное, чтобы все было гармонично и товарно. Впрочем, востребованы и дамы с параметрами plus-size, преимущественно для каталожных съемок.
• Знание английского. Некоторые девушки вполне успешно трудятся без знания английского языка, но это единицы, обладающие идеальными внешними данными. Нужно учитывать, что модели, владеющие английским, более высокооплачиваемые, да и стилистами-визажистами-фотографами и прочими соучастниками творческого процесса им общаться куда проще. А знание китайского – вообще идеал!
• Опыт работы. Китайские работодатели лояльно относятся к отсутствию опыта у потенциальных моделей: главное – коммерческая внешность, готовность к сотрудничеству, желание работать и зарабатывать. Однако опыт показов и профессиональных фотосъемок приветствуется, а также повышает расценки модели, ведь ее не надо учить основам профессии с нуля. Нужно учитывать, что в Беларуси модели получают буквально копейки, а то и вообще работают бесплатно, на чистом энтузиазме и в погоне за этим самым опытом.

Требования к моделям в азиатских агентствах более чем лояльные, но чем больше девушки соответствуют вышеуказанным требованиям, тем выше гонорары.

С чего начинать?

А начинать следует с самоопределения: хотите ли вы получить работу моделью в Китае целенаправленно или все это лишь временная блажь? Если вы спите и видите себя в Поднебесной, целесообразно найти хорошего фотографа: нужно сделать хотя бы несколько снепов. Это моментальные снимки, где потенциальная модель демонстрирует внешние данные без прикрас: фотошопа и косметики. Профессиональное портфолио приветствуется, но не обязательно.

Теперь вы готовы к поискам работы. Компания «Роял Скай» не рекомендует особо уповать на личные знакомства и Интернет – неопытную в этих делах девушку легко обмануть. Лучше выходить на материнские агентства, напрямую сотрудничающие с Китаем – так надежнее. Правда, впоследствии придется отстегивать впоследствии 5-10% от заработка, но скупой, как известно, платит дважды – без поддержки на первых порах можно остаться вообще без заработка. И это в лучшем случае, о худших вариантах помолчим!

Материнское агентство можно искать не только в Минске, но и Питере, и Москве – Интернет всемогущ и всеведающ. Если посредник заинтересуется вашей кандидатурой, то пригласит на собеседование и съемки, а в финале предложит подписать контракт, где будут конкретно расписаны условия сотрудничества. Тут, по-хорошему, не мешало бы посоветоваться с опытным независимым юристом, специализирующимся в этой сфере.

Еще одним несомненным плюсом сотрудничества с материнским агентством является помощь в визовых вопросах. Дело в том, что для работы моделями в последние годы китайцы не открывают виз – подход изменился. Поэтому агентства оформляют разрешительные документы как для артистов – самостоятельно сделать это очень сложно. А работа без визы – это постоянная угроза попасться на глаза миграционной службе, что закономерно повлечет за собой депортацию, штраф и запрет на въезд в КНР на ближайшие годы.

Что вас ожидает?

Условия контракта оговаривают все обязательства нанимателя и модели. Девушек обычно селят в съемных апартаментах, по 2-4 человека в комнате. Жилье, соцпакет и некоторые прочие плюшки типа услуг стилистов-визажистов оплачивает наниматель. Обычно условия жизни вполне сносные, но работодатели бывают разными, в том числе – и архижадными. А контракт-то уже заключен!

Вся жизнь девчонок проходит в непрерывных кастингах: их возят по просмотрам на машине. Участие в кастингах обычно не оплачивается, но если девушка понравится, ей предложат работу. Средние расценки за модный показ – 200 долларов, час фотосъемки стоит около 100 долларов. Особо востребованные модели получают значительно больше.

Обязательства модели обычно стандартные. От нее требуется поддерживать себя в форме (несколько лишних килограммов могут привести к разрыву контракта), выполнять профессиональные обязанности, не капризничать и соблюдать дисциплину. Некоторые наниматели прописывают отдельным пунктом «комендантский час» – чтобы хорошо выглядеть, девчонки должны высыпаться.

Опытные модели зачастую становятся фрилансерами, дабы не зависеть от агентов и не отстегивать им денежек. Фриланс-модель абсолютно свободна в выборе, сама находит предложения, участвует в кастингах и получает гонорары целиком. Но всегда есть риск просидеть без работы и, соответственно, без денег, да и все счета приходится оплачивать самой.

Кстати говоря, многие симпатичные студентки-славянки тоже подрабатывают моделями – лишняя копеечка никому не мешает. Обычно с этим проблем нет, участвовать в кастингах могут не только профессионалки.

Прекрасным представителям сильной половины человечества

Работа в Китае моделью для парней – тоже вполне реальная возможность пополнить бюджет, а заодно и взглянуть на жизнь Поднебесной изнутри. Однако требования к статям парней предъявляются более жесткие. В частности, принципиален высокий рост – от 178 см. Дело в том, что более-менее стандартный отбор по высоте особо важен для групповых съемок. Правда, нередки случаи, когда на работу брали ребят и с менее внушительным ростом – привлекательное лицо и харизма делали свое дело.

Слишком развитая мускулатура в данном случае не приветствуется: для работы в модельном бизнесе отбирают сухощавых статных парней – на них одежда смотрится наиболее естественно и выигрышно. Однако и для роскошных качков найдется работа – их приглашают в спортклубы и вечерние заведения, где скучающие туристки (да и китаянки) не прочь полюбоваться красивыми мужскими телами.

Даже если у парня не слишком коммерческая внешность, но хорошее телосложение, можно попробовать себя на съемках отдельных частей тела. Мужчина с отличным прессом будет востребован, например, в каталожной съемке нижнего белья.

Пока будет расширяться и процветать китайская экономика, модели со славянской внешностью будут востребованы на рынке труда Поднебесной. Так что не стоит наступать на горло собственным мечтам, молодым и дерзким открыты дороги в большой модельный бизнес!

Porsche Идеальные параметры — Porsche Восточная Европа

Цель: дать водителю прочувствовать уникальную динамику Porsche в сочетании с большей безопасностью. И именно там, где это допустимо: на огороженных участках треков или тренировочных полигонах. «Уже при активном режиме PSM система включается в процесс лишь на пределе устойчивости автомобиля», подчеркивает инженер, специализирующийся на разработке подвески. «Однако на извилистых трассах, либо на таких поворотах, как на Северной петле Нюрбургринга, активная система PSM молжет несколько ограничивать возможности перформанса автомобиля. Система PSM Sport, напротив, позволит по-казать лучшее время круга — как при отключенном PSM. Одновременно стратегия регулирования — это последний остающийся элемент помощи водителю спортивного стиля: если в гонке со временем он невольно проигнорирует законы физики, то электроника, вмешавшись в работу тормозов, мягко обеспечит требуемую управляемость».

При этом система невидимой страховки водителя даже еще обширнее. Если он попадет в сложную ситуацию, и давление на тормоз превзойдет порог срабатывания АБС, PSM вновь активируется, более или менее быстро в зависимости от начального давления. Эта называемая спасательным якорем функция известна уже по отключенному режиму PSM. На скорости между 100 и 150 км/ч PSM Sport бесступенчато адаптируется к системе PSM в активном режиме. Может иметь место только расширенное вмешательство системы противоскольжения ASR даже на скорости выше 150 км/ч, причем в зависимости от сцепления колес с покрытием.

«Скажем так: PSM Sport осторожно подводит водителя за руку к отключению режима PSM, который, безусловно, как и прежде, доступен для применения», считает Пеглау. Он должен оставаться тем, чем всегда был (что особенно четко иллюстрирует 911 Turbo S): своего рода крайним средством для настоящих мастеров. Таких, как Ванина Икс. Что скажете: возможно наличие системы PSM Sport в гоночном автомобиле? «Почему бы нет? Система контроля тягового усилия в лемановских прототипах в определенных ситуациях уже оказывала существенную помощь».

Текст Клаус-Ахим Пайцмайер
Фото Хайко Симайер

Поиск оптимальных параметров модели с помощью поиска в дискретной сетке

Действия

ML Studio (классическая версия): настройка гиперпараметров модели — Azure

• Статья
• 000Z» data-article-date-source=»ms.date»> 06.05.2019
• 14 минут на чтение

В этой статье

Важно

Поддержка Студии машинного обучения (классическая версия) закончится 31 августа 2024 года.Мы рекомендуем вам перейти на Машинное обучение Azure к этой дате.

С 1 декабря 2021 г. вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классические). До 31 августа 2024 г. вы можете продолжать использовать существующие ресурсы Студии машинного обучения (классическая версия).

ML Studio (классическая) устаревает и может не обновляться в будущем.

Выполняет анализ параметров модели для определения оптимальных настроек параметров

Категория: Машинное обучение / Поезд

Обзор модуля

В этой статье описывается, как использовать модуль Tune Model Hyperparameters в Machine Learning Studio (классическая версия), чтобы определить оптимальные гиперпараметры для данной модели машинного обучения. Модуль строит и тестирует несколько моделей, используя различные комбинации настроек, и сравнивает метрики по всем моделям, чтобы получить комбинацию настроек.

Термины параметр и гиперпараметр могут сбивать с толку. Параметры модели — это то, что вы устанавливаете на панели свойств. По сути, этот модуль выполняет анализ параметров по заданным настройкам параметров и изучает оптимальный набор гиперпараметров , которые могут быть разными для каждого конкретного дерева решений, набора данных или метода регрессии.Процесс поиска оптимальной конфигурации иногда называют тюнинг .

Модуль поддерживает два метода поиска оптимальных настроек для модели:

• Интегрированное обучение и настройка : вы настраиваете набор параметров для использования, а затем позволяете модулю перебирать несколько комбинаций, измеряя точность, пока не найдет «лучшую» модель. В большинстве обучающих модулей вы можете выбрать, какие параметры следует изменить в процессе обучения, а какие оставить неизменными.

  В зависимости от того, как долго вы хотите, чтобы процесс настройки выполнялся, вы можете решить полностью протестировать все комбинации или сократить процесс, создав сетку комбинаций параметров и проверив рандомизированное подмножество сетки параметров.

• Перекрестная проверка с настройкой : С помощью этого параметра вы делите свои данные на некоторое количество сгибов, а затем строите и тестируете модели на каждом сгибе. Этот метод обеспечивает наибольшую точность и может помочь найти проблемы с набором данных; однако обучение занимает больше времени.

Оба метода создают обученную модель, которую можно сохранить для повторного использования.

Связанные задачи

• Если вы строите модель кластеризации, используйте Sweep Clustering для автоматического определения оптимального количества кластеров и других параметров.

• Перед настройкой примените выбор функций, чтобы определить столбцы или переменные, имеющие наибольшую информационную ценность. Дополнительные сведения см. в разделе Выбор функций.

Как настроить гиперпараметры модели настройки

Как правило, изучение оптимальных гиперпараметров для данной модели машинного обучения требует значительных экспериментов.Этот модуль поддерживает как процесс начальной настройки, так и перекрестную проверку для проверки точности модели:

Обучение модели с использованием развертки параметров

В этом разделе описывается, как выполнить анализ основных параметров, который обучает модель с помощью модуля «Настройка гиперпараметров модели».

1. Добавьте модуль Tune Model Hyperparameters в свой эксперимент в Studio (классическая версия).

2. Подключить необученную модель (модель в формате iLearner) к крайнему левому входу.

3. Установите для параметра Создать режим обучения значение Диапазон параметров и используйте Range Builder , чтобы указать диапазон значений для использования в параметрическом анализе.

   Почти все модули классификации и регрессии поддерживают встроенную проверку параметров. Для тех учащихся, которые не поддерживают настройку диапазона параметров, могут быть протестированы только доступные значения параметров.

   Можно вручную установить значение одного или нескольких параметров, а затем просмотреть остальные параметры.Это может сэкономить время.

4. Добавьте набор данных, который вы хотите использовать для обучения, и подключите его к среднему входу гиперпараметров модели Tune.

   При необходимости, если у вас есть набор данных с тегами, вы можете подключить его к крайнему правому входному порту ( Необязательный набор данных проверки ). Это позволяет измерять точность во время тренировки и настройки.

5. В области Свойства Гиперпараметров модели настройки выберите значение для Режим развертки параметров .Эта опция управляет тем, как выбираются параметры.

   • Вся сетка : Когда вы выбираете эту опцию, модуль перебирает заранее заданную системой сетку, чтобы попробовать различные комбинации и определить лучшего ученика. Эта опция полезна в тех случаях, когда вы не знаете, какие настройки параметров могут быть наилучшими, и хотите попробовать все возможные комбинации значений.

   Вы также можете уменьшить размер сетки и запустить развертку случайной сетки . Исследования показали, что этот метод дает те же результаты, но более эффективен в вычислительном отношении.

   • Случайный выбор : При выборе этого параметра модуль будет случайным образом выбирать значения параметров в заданном системой диапазоне. Вы должны указать максимальное количество запусков, которые вы хотите, чтобы модуль выполнил. Этот параметр полезен в случаях, когда вы хотите повысить производительность модели, используя выбранные вами метрики, но при этом сохранить вычислительные ресурсы.

6. Для столбца метки запустите селектор столбцов, чтобы выбрать один столбец метки.

7. Выберите один показатель для использования при ранжировании моделей.

   При выполнении проверки параметров все применимые показатели для данного типа модели рассчитываются и возвращаются в отчете результатов проверки . Для моделей регрессии и классификации используются отдельные метрики.

   Однако выбранная вами метрика определяет ранжирование моделей. Только лучшая модель, ранжированная по выбранной метрике, выводится как обученная модель для использования в оценке.

8. Для Случайное начальное число введите число, которое будет использоваться при инициализации развертки параметров.

   Если вы обучаете модель, которая поддерживает встроенный анализ параметров, вы также можете установить диапазон начальных значений для использования, а также выполнить итерацию по случайным начальным значениям. Это может быть полезно для того, чтобы избежать систематической ошибки, вызванной отбором семян.

9. Проведите эксперимент.

Результаты настройки гиперпараметров

Когда обучение завершено:

• Чтобы просмотреть набор показателей точности для лучшей модели, щелкните модуль правой кнопкой мыши, выберите Результаты развертки , а затем выберите Визуализировать .

  Выводятся все метрики точности, применимые к типу модели, но метрика, выбранная вами для ранжирования, определяет, какая модель считается «лучшей». Метрики генерируются только для модели с самым высоким рейтингом.

• Чтобы просмотреть настройки, полученные для «лучшей» модели, щелкните модуль правой кнопкой мыши, выберите Обученная лучшая модель и нажмите Визуализировать . Отчет включает настройки параметров и веса функций для входных столбцов.

• Чтобы использовать модель для оценки в других экспериментах, не повторяя процесс настройки, щелкните правой кнопкой мыши выходные данные модели и выберите Сохранить как обученную модель .

Выполнить перекрестную проверку с перебором параметров

В этом разделе описывается, как сочетать анализ параметров с перекрестной проверкой. Этот процесс занимает больше времени, но вы можете указать количество сгибов и получить максимальное количество информации о вашем наборе данных и возможных моделях.

1. Добавьте модуль Partition and Sample в свой эксперимент и подключите обучающие данные.

2. Выберите параметр Назначить папкам и укажите количество складок, на которые следует разделить данные.Если вы не укажете количество, по умолчанию используется 10 кратностей. Ряды распределяются по этим складкам случайным образом, без замены.

3. Чтобы сбалансировать выборку по некоторому столбцу, установите для параметра Стратифицированное разделение значение TRUE , а затем выберите столбец слоев . Например, если у вас несбалансированный набор данных, вы можете разделить набор данных таким образом, чтобы каждая складка получила одинаковое количество случаев меньшинства.

4. Добавьте в свой эксперимент модуль Tune Model Hyperparameters.

5. Подключите один из модулей машинного обучения в этой категории к левому входу Tune Model Hyperparameters.

6. На панели Свойства для обучаемого установите для параметра Создать режим обучения значение Диапазон параметров и используйте Range Builder , чтобы указать диапазон значений для использования в анализе параметров.

   Вам не нужно указывать диапазон для всех значений. Вы можете вручную установить значение для некоторых параметров, а затем просмотреть остальные параметры.Это может сэкономить время.

   Список учащихся, которые не поддерживают эту опцию, см. в разделе «Технические примечания».

7. Соедините выходные данные Раздела и Образца с помеченным Набором обучающих данных входом Гиперпараметров модели настройки.

8. При желании вы можете подключить набор данных проверки к крайнему правому входу гиперпараметров модели настройки. Для перекрестной проверки вам нужен только обучающий набор данных.

9. На панели Свойства Гиперпараметров модели настройки укажите, хотите ли вы выполнить случайную развертку или развертку по сетке.Развертка сетки является исчерпывающей, но требует больше времени. Поиск по случайным параметрам может дать хорошие результаты, не занимая так много времени.

   Максимальное количество запусков при случайном сканировании : Если вы выбираете случайный скан, вы можете указать, сколько раз модель должна обучаться, используя случайную комбинацию значений параметров.

   Максимальное количество прогонов на случайной сетке : Этот параметр также управляет количеством итераций по случайной выборке значений параметров, но значения не генерируются случайным образом из указанного диапазона; вместо этого создается матрица всех возможных комбинаций значений параметров, и по матрице выполняется случайная выборка.Этот метод более эффективен и менее подвержен региональной передискретизации или недостаточной выборке.

   Наконечник

   Более подробное обсуждение этих параметров см. в разделе «Технические примечания».

10. Выберите один столбец меток.

11. Выберите один показатель для использования при ранжировании модели. Вычисляется множество метрик, поэтому выберите наиболее важную из них для упорядочивания результатов.

12. Для Случайное начальное число введите число, которое будет использоваться при инициализации развертки параметров.

    Если вы обучаете модель, которая поддерживает встроенный анализ параметров, вы также можете установить диапазон начальных значений для использования, а также выполнить итерацию по случайным начальным значениям. Это необязательно, но может быть полезно, чтобы избежать систематической ошибки, вызванной отбором семян.

13. Добавьте модуль модели перекрестной проверки. Соедините выходные данные Partition and Sample с входом Dataset и соедините выходные данные Tune Model Hyperparameters со входом Untrained model .

14. Проведите эксперимент.

Результаты перекрестной проверки

После завершения перекрестной проверки:

• Чтобы просмотреть результаты оценки, щелкните модуль правой кнопкой мыши, выберите Результаты оценки, сложив , а затем выберите Визуализировать .

  Показатели точности рассчитываются на основе прохода перекрестной проверки и могут незначительно отличаться в зависимости от того, сколько сгибов вы выбрали.

• Чтобы увидеть, как был разделен набор данных и как «лучшая» модель будет оценивать каждую строку в наборе данных, щелкните модуль правой кнопкой мыши, выберите Оцененные результаты , а затем выберите Визуализировать .

• Если вы сохраните этот набор данных для последующего повторного использования, назначения сгибов будут сохранены. Например, сохраненный датсает может выглядеть так:

  .

  Назначение складок	Класс	Возраст (1-й столбец характеристик)
  2	0	35
  1	1	17
  3	0	62

• Чтобы получить настройки параметров для «лучшей» модели, щелкните правой кнопкой мыши Tune Model Hyperparameters

Примеры

Примеры использования этого модуля см. в галерее искусственного интеллекта Azure:

Технические примечания

В этом разделе содержатся сведения о реализации, советы и ответы на часто задаваемые вопросы.

Как работает развертка параметров

В этом разделе описывается, как работает анализ параметров в целом и как взаимодействуют параметры в этом модуле.

Когда вы настраиваете просмотр параметров, вы определяете область поиска, чтобы использовать либо конечное число параметров, выбранных случайным образом, либо исчерпывающий поиск в заданном вами пространстве параметров.

• Случайная развертка : Этот параметр обучает модель, используя заданное количество итераций.

  Вы указываете диапазон значений для повторения, и модуль использует случайно выбранное подмножество этих значений.Значения выбираются с заменой, что означает, что числа, ранее выбранные случайным образом, не удаляются из пула доступных чисел. Таким образом, вероятность выбора любого значения остается неизменной для всех проходов.

• Развертка сетки : Этот параметр создает матрицу или сетку, которая включает все комбинации параметров в указанном диапазоне значений. Когда вы начинаете настройку с помощью этого модуля, несколько моделей обучаются с использованием комбинаций этих параметров.

• Вся сетка : Возможность использовать всю сетку означает именно это: проверяется каждая комбинация. Этот вариант можно считать самым тщательным, но требующим больше всего времени.

• Случайная сетка : Если вы выберете эту опцию, будет рассчитана матрица всех комбинаций, и значения будут выбраны из матрицы в течение указанного вами числа итераций.

  Недавние исследования показали, что случайные развертки могут работать лучше, чем развертки по сетке.

Контроль продолжительности и сложности обучения

Перебор многих комбинаций настроек может занять много времени, поэтому модуль предоставляет несколько способов ограничения процесса:

• Ограничение количества итераций, используемых для тестирования модели
• Ограничение пространства параметров
• Ограничение количества итераций и пространства параметров

Мы рекомендуем вам поэкспериментировать с настройками, чтобы определить наиболее эффективный метод обучения на конкретном наборе данных и модели.

Выбор показателя оценки

В конце представлен отчет, содержащий точность для каждой модели, чтобы вы могли просмотреть результаты показателей. Для всех моделей классификации используется единый набор показателей, а для регрессионных моделей используется другой набор показателей. Однако во время обучения необходимо выбрать одиночную метрику , чтобы использовать ее для ранжирования моделей, созданных в процессе настройки. Вы можете обнаружить, что лучшая метрика варьируется в зависимости от вашей бизнес-проблемы и стоимости ложных положительных и ложных отрицательных результатов.

Дополнительные сведения см. в разделе Как оценить производительность модели в машинном обучении

Показатели, используемые для классификации

• Точность Доля истинных результатов к общему количеству случаев.

• Точность Доля истинных результатов к положительным результатам.

• Отзыв Доля всех правильных результатов по всем результатам.

• F-оценка Показатель, который уравновешивает точность и полноту.

• AUC Значение, представляющее площадь под кривой, когда ложные срабатывания откладываются по оси x, а истинные срабатывания — по оси y.

• Средняя потеря журнала Разница между двумя распределениями вероятностей: истинным и модельным.

• Потеря журнала поезда Улучшение, обеспечиваемое моделью по сравнению со случайным прогнозом.

Показатели, используемые для регрессии

• Средняя абсолютная ошибка Усредняет все ошибки в модели, где ошибка означает расстояние прогнозируемого значения от истинного значения.Часто обозначается аббревиатурой MAE .

• Корень среднеквадратичной ошибки Измеряет среднее квадратов ошибок, а затем извлекает корень из этого значения. Часто сокращается как RMSE

  .

• Относительная абсолютная ошибка Представляет ошибку в процентах от истинного значения.

• Относительная квадратичная ошибка Нормирует общую квадратичную ошибку путем деления на общую квадратичную ошибку предсказанных значений.

• Коэффициент детерминации Одно число, указывающее, насколько хорошо данные соответствуют модели. Значение 1 означает, что модель точно соответствует данным; значение 0 означает, что данные являются случайными или иным образом не могут соответствовать модели. Часто упоминается как r ² , R ² или r-квадрат .

Модули, не поддерживающие просмотр параметров

Почти все учащиеся в машинном обучении поддерживают перекрестную проверку с интегрированным просмотром параметров, который позволяет вам выбирать параметры для экспериментов.Если учащийся не поддерживает установку диапазона значений, вы все равно можете использовать его при перекрестной проверке. В этом случае для развертки выбирается некоторый диапазон допустимых значений.

Следующие обучаемые программы не поддерживают установку диапазона значений для использования в цикле параметров:

Ожидаемые входы

Параметры модуля

Выходы

См.

Список модулей A-Z
Поезд
Модель перекрестной проверки

Сводные примечания к главе 14

Темы

1. Модели с одним параметром
2. Двухпараметрические модели

А.Серийные резервуары    

Реальный реактор будет смоделирован как ряд последовательно соединенных резервуаров одинакового размера. Каждый танк ведет себя как идеальный CSTR. Необходимое количество баков, n (наш единственный параметр), определяется по кривой E(t).

Для n последовательных баков E(t) равно

Можно показать, что

В безразмерной форме

Проведение интеграции для n танков серии E(t)

Для реакции первого порядка

Для реакций, отличных от первого порядка, и для множественных реакций последовательный уравнения должны быть решены

Б.

Единственный параметр, который необходимо определить в дисперсионной модели, — это дисперсия. коэффициент , D _и . Дисперсионная модель чаще всего используется для неидеальные трубчатые реакторы. Коэффициент дисперсии можно найти по формуле эксперимент с трассировкой импульсов.

После введения очень, очень узкого импульса индикатора молекулярная диффузия (и вихревая диффузия в турбулентном потоке) заставляют пульс расширяться по мере того, как трассер молекулы беспорядочно диффундируют во всех направлениях.Конвективный транспорт уравнение:

Определение коэффициента дисперсии

1)     Для ламинарного потока дисперсии Тейлора-Ариса молекулы диффундируют по радиальному

обтекаемой формы, а также в осевом направлении для рассеивания жидкости.

2)      Найти D _a для труб в турбулентных расход см. рис. 14-6

3)     Найти D _и для реакторов с уплотненным слоем, см. рис. 14-7

Использование RTD для определения дисперсии Коэффициент.

    Результаты трассерного теста можно использовать для определения Pe _r по E(t). Нам нужно

рассмотрим два набора граничных условий.

1. Закрытые-закрытые сосуды

       2. Открытые сосуды

Для закрытого сосуда

Мы отмечаем разрыв на входной границе концентрации трассера.

Из-за разрыва на границе вследствие прямой диффузии C _t (O ^— )=C _t0 >C _t (O ⁺ )

Однако в конце реактора C _t (L ^— )=C _t (L ⁺ )

Возврат к нестационарному трассеру баланс

Пусть λ = z/L, и

Тогда в безразмерном виде

Для замкнуто-замкнутого граничного условия решение баланса трассера на выходе (λ = 1) , в любой момент времени Θ, т. е.т. е., Ψ(1,Θ) дает

где

Со страницы 530 Froment and Bischoff Chemical Reactor Analysis , 2-е издание, John Wiley & Sons, 1966.
     Собственные значения α _i находятся из уравнения

0 ≤ λ ≤ 1

Интегрирование уравнения (3) с использованием уравнения (2) дает

Мы видим из уравнения для E(theta), что экспоненциальный член вымирает как значения альфа i становятся большими.

затем t _m и Pe _r находится из соотношения:

Используйте данные RTD для расчета t _m , ² , а затем P _er (т.е. D _a ) а затем используйте D _a при расчете конверсии.

Для решения с выше граничных условий находим

Для открытого сосуда

Диспергирование происходит до, после и внутри реактора.

Pe _r >100, для длинных труб решение на выходе

Из-за дисперсии среднее время пребывания больше, чем пространство время. Молекулы могут вытекать из реактора, а затем диффундировать обратно. в.

Используйте данные RTD для расчета t _m , ² , а затем P _er (т. е. D _a ) а затем используйте D _a при расчете конверсии.Можно показать, что при стационарное состояние, открытые-открытые граничные условия сводятся к границе Данквертса Условия.

Дисперсия с реакцией

Для реакции первого порядка

Пусть Ψ = C _A /C _A0 , λ = z/L , Pe = UL/ D _a , D _a = kτ. Безразмерный баланс по концентрации А в зоне реакции равен

Danckwerts Граничные условия

При λ = 0 тогда

При λ = 1, тогда

решение [см. John B.Butt, Reaction Kinetics and Reactor Design , 2-е издание, стр. 378, Marcel Dekker, 2000.]

Программа Polymath, используемая для построения графика зависимости Ψ от λ, приведена ниже

Эскизы безразмерных профилей концентрации для различных значений чисел Пекле и Дамкелера приведены ниже

Обратите внимание, как Ψ(0 ⁺ ) изменяется при изменении Pe и D _на .

     Преобразование на выходе равно

На следующих рисунках представлены решения Polymath для зависимости y от l для различных значений Pe и Da

Открытая открытая система

До зоны реакции остаток по А в безразмерном виде равен

Для этих граничных условий

решение

Перестановка

Типичный профиль

Следующие профили были получены из указанной выше программы Polymath.Здесь Ψ ₁ – безразмерная концентрация А перед реакционной секцией, где D _a больше нуля, а Ψ – безразмерная концентрация А в реакционной секции.

Используйте данные RTD для расчета t _m , ² , а затем Pe _r (т. е. D _a ) а затем используйте D _a при расчете конверсии.
 
   

Цель состоит в том, чтобы смоделировать реальный реактор с помощью комбинаций идеальных реакторов.

CSTR с байпасом и Dead Volume

Два параметра и , доля объема, которая хорошо перемешана (альфа), и часть потока, которая обойдена (бета).

Реакторные весы

Теперь мы найдем параметры a и b из эксперимента с индикаторами. мы выберем a шаг трассировщика ввода

Уравнения баланса:

ДРУГАЯ СХЕМА ВКЛЮЧЕНА

          Настоящий реактор Модель реактора

Два параметра и :

1. Используйте данные трассировщика, чтобы найти и .
2. Затем используйте балансы молей и закон скоростей, чтобы найти C _A1 и С _А2 .

Общее преобразование

^* Все ссылки на главы относятся к 4-му изданию текста Elements of Chemical Reaction Engineering. .

верхняя

Параметры модели

Параметры модели

Файлы моделей определяют исследования и их взаимосвязь с другими представлениями.

В Looker модель состоит из комбинации связанных Исследований и информационных панелей. В отличие от других элементов LookML, модель не объявляется с конкретным параметром «модель». Вместо этого любой файл, помещенный в раздел Models Looker IDE (также известный как страница Develop ), определяет модель. Имя модели берется из имени файла и должно быть уникальным для вашего экземпляра, даже в разных проектах.

Файл модели обычно содержит объявления explore , а также ряд параметров уровня модели.

Эта страница ссылается на параметры LookML на уровне модели. Обычно они записываются в начале файла модели и не должны быть вложены в другие параметры.

Наведите указатель мыши на имя параметра, чтобы увидеть краткое описание; щелкните ее, чтобы перейти на эту страницу.
Если для параметра может быть задан один из нескольких конкретных вариантов, значение по умолчанию указывается первым.

Название параметра	Описание
доступ_грант	ДОБАВЛЕНО6.0 Создает разрешение на доступ, которое ограничивает доступ к структурам LookML только теми пользователями, которым присвоено утвержденное значение атрибута пользователя. Этот параметр имеет подпараметры user_attribute и Allowed_Values ​​.
исследовать	Отображает представление в меню Исследовать. Дополнительные сведения об исследованиях и их параметрах см. на странице Справочник по параметрам исследования.
включает	Добавляет файлы в модель
тест	ДОБАВЛЕНО6.20 Создает тест данных для проверки логики вашей модели. В настройках проекта есть возможность требовать проверки данных. Когда это включено для проекта, разработчики проекта должны выполнить тесты данных перед развертыванием своих изменений в рабочей среде. Этот параметр имеет подпараметры explore_source и assert .
этикетка (для модели)	Изменяет способ отображения модели в меню Исследовать
с учетом регистра (для модели)	Указывает, учитывают ли фильтры регистр для модели
соединение	Изменяет подключение к базе данных для модели
группа данных	Создает политику кэширования группы данных для модели. Этот параметр имеет label , description , max_cache_age и sql_trigger подпараметры.
финансовый_месяц_смещение	Указывает месяц, с которого начинается ваш финансовый год (если он отличается от календарного года)
persist_for (для модели)	Изменяет настройки кэша для модели
persist_with (для модели)	Указывает группу данных для использования в политике кэширования модели
день_начала_недели	Указывает день недели, с которого должны начинаться измерения, относящиеся к неделе.
map_layer (для модели)	Создает пользовательские карты для использования с map_layer_name
именованное_значение_формат	Создает пользовательский формат значения для использования с value_format_name . Этот параметр имеет подпараметры value_format и strict_value_format .
обзор	REMOVED3.52 Больше не требуется
шаблон	REMOVED3.30 Больше не требуется

Рекомендации по применению программного обеспечения для микромоделирования трафика

По завершении задачи проверки ошибок у аналитика есть рабочая модель.Однако без калибровки у аналитика нет уверенности в том, что модель будет правильно прогнозировать производительность трафика для проекта.

Калибровка — это настройка параметров модели для улучшения способность воспроизводить локальное поведение водителя и характеристики трафика характеристики. Калибровка выполняется на различных компонентах общая модель.

Важность калибровки невозможно переоценить.Недавние тесты шести различные программы обнаружили, что разница в калибровке составляет 13 процент в прогнозируемых скоростях автомагистрали для существующих условий увеличился к различиям в 69 процентов в прогнозируемых скоростях автомагистралей на будущее условия. ³⁴

5.1 Цели калибровки

Калибровка необходима, потому что ни одна модель не может быть одинаково точны для всех возможных условий движения.Даже самые Детальная микросимуляционная модель по-прежнему содержит только часть всех переменные, влияющие на реальные условия дорожного движения. Поскольку ни одна модель может включать в себя всю совокупность переменных, каждая модель должна быть адаптирована к местные условия.

Каждое программное обеспечение для микромоделирования поставляется с набором настраиваемых пользователем параметров. параметры с целью калибровки модели в соответствии с местными условиями.Поэтому цель калибровки состоит в том, чтобы найти набор параметров значения для модели, которая лучше всего воспроизводит местные условия движения.

Для удобства аналитика разработчики программного обеспечения предоставляют предлагаемые значения по умолчанию для параметров модели. Однако только при очень В редких случаях модель сможет дать точные результаты для конкретной области, используя только значения параметров по умолчанию.Аналитик должен всегда выполняйте некоторые калибровочные тесты, чтобы убедиться, что закодированная модель точно воспроизводит местные дорожные условия и поведение.

Фундаментальное предположение о калибровке состоит в том, что характер движения модели в имитационной модели, по существу, верны. ³⁵   Нет необходимости подтверждать, что они производят правильную задержку, время в пути и плотность, когда им дают правильные входные параметры для ссылки. Таким образом, единственная оставшаяся задача для аналитик должен настроить параметры так, чтобы модели правильно предсказывали местные условия движения.

5.2 Подход к калибровке

Калибровка включает просмотр и регулировку потенциально сотен параметры модели, каждый из которых влияет на результаты моделирования определенным образом. это часто сильно коррелирует с другими.Аналитик может легко попасть в бесконечный круговой процесс, решая одну проблему только чтобы обнаружить, что новый происходит где-то еще. Следовательно, это необходимо разбить процесс калибровки на серию логических, последовательные шаги — стратегия калибровки.

Чтобы сделать калибровку практичной, параметры должны быть разделены на категории, и каждая категория должна рассматриваться отдельно.Аналитик должны разделить доступные параметры калибровки на следующие два основные категории:

• Параметры, в которых аналитик уверен и не желает изменять их.
• Параметры, в отношении которых аналитик менее уверен и желает скорректировать.

Аналитик должен попытаться сохранить набор регулируемых параметров как как можно меньше, чтобы свести к минимуму усилия, необходимые для их калибровки.Всякий раз, когда это целесообразно, аналитик должен использовать наблюдаемые полевые данные, чтобы отразить местные условия. Эти наблюдаемые данные будут служить нерегулируемыми значениями для определенных калибровочных параметров, таким образом оставляя набор регулируемых параметры до минимума. Однако компромисс заключается в том, что больше параметров дать аналитику больше степеней свободы, чтобы лучше соответствовать калиброванному модели в определенное место.

Затем набор регулируемых параметров подразделяется на те, которые напрямую влияют на пропускную способность (например, средний прогресс) и те, которые непосредственно повлиять на выбор маршрута. Параметры регулировки мощности откалиброваны сначала калибруются параметры настройки выбора маршрута.

Каждый набор регулируемых параметров может быть дополнительно подразделен на те, которые влияют на симуляцию на глобальной основе и те, которые влияют на моделирование на более локализованной основе . Глобальные параметры откалиброваны первый. Параметры локальной связи используются после глобальных параметров. калибровка для уточнения результатов.

Для калибровки рекомендуется следующая трехэтапная стратегия:

1. Калибровка емкости: Выполняется первоначальная калибровка для определения значения параметров настройки производительности, которые заставляют модель наилучшим образом воспроизвести наблюдаемую пропускную способность в полевых условиях. глобальный Сначала выполняется калибровка, а затем точная настройка канала.HCM можно использовать в качестве альтернативного источника целевых значений мощности, если поле измерения невозможны.
2. Калибровка выбора маршрута: Если модель микросимуляции включает параллельный улицы, то выбор маршрута будет важен. В этом случае секунда выполняется процесс калибровки, но на этот раз с выбором маршрута параметры. Сначала выполняется глобальная калибровка, а затем тонкая настройка для конкретной ссылки.
3. Система Калибровка производительности: Наконец, общие оценки модели производительность системы (время в пути и очереди) сравниваются с полем измерения времени в пути и очередей. Точная настройка есть сделано для того, чтобы модель лучше соответствовала полевым измерениям.

5.3 Шаг 1: Калибровка для емкости

Этап калибровки емкости регулирует глобальные и специфичные для канала значения. параметры, связанные с пропускной способностью, в имитационной модели, чтобы наилучшим образом воспроизвести локальные полевые измерения емкости. Это важный шаг, поскольку емкость оказывает существенное влияние на прогнозируемую производительность системы (задержки и очереди). ³⁶   Целью этого шага калибровки является поиск набора параметры модели, которые позволяют максимально приблизить модель к соответствие полевым измерениям пропускной способности.

Этап калибровки емкости состоит из двух фаз: (1) глобальная этап калибровки и (2) этап тонкой настройки.Глобальная калибровка в первую очередь выполняется для определения соответствующего общесетевого значения параметра (параметров) пропускной способности, которое лучше всего воспроизводит условия в полевых условиях. Ссылочный Затем параметры производительности корректируются для точной настройки модели, чтобы она более точно соответствует измеренным в полевых условиях мощностям в каждом узком месте. ³⁷

Процедура калибровки емкости следующая:

1. Поле сбора замеры емкости.
2. Получить модель оценки емкости.
3. Выбрать калибровочные параметры.
4. Установить калибровку целевая функция.
5. Выполнить поиск для оптимального значения параметра.
6. Тонкая настройка калибровка.

В следующих подразделах эта процедура описана более подробно.

5.3.1 Сбор полевых измерений емкости

Идентификация мест для полевых измерений мощности будет зависит от существующих условий движения в районе исследования.

Для несигнализированных объектов (автобаны, сельские магистрали и сельские дороги), аналитик должен определить места, где очереди сохраняются не менее 15 мин и измерьте расход в точке разгрузки очереди.Этот наблюдаемая скорость потока измеряется только при наличии восходящей очереди. Это суммируется по всем дорожкам и преобразуется в эквивалентный часовой поток ставка. Это измеренная в полевых условиях мощность объекта на данный момент.

Для сигнальных перекрестков аналитик должен определить участки подхода которые часто имеют очереди не менее 10 автомобилей на полосу и измеряют скорость потока насыщения в час на дорожку с использованием процедур, описанных в Приложение H к главе HCM, посвященной сигнальным перекресткам.Емкость сигнализированный подход к пересечению — это поток насыщения, умноженный на по доле зеленого времени в сигнальном цикле:

(Уравнение 2)

где:

c = пропускная способность (автомобилей в час (авт/ч))

с = поток насыщения (авт/ч на зеленую фазу)

г = эффективное время зеленого цвета

С = длина цикла

Более высокие потоки насыщения и меньшее время простоя при запуске приводят к увеличению емкости.

Необходимо провести несколько измерений максимального расхода в полевых условиях и усредненный. Процедуры приведены в приложении для оценки того, сколько измерения необходимы для оценки пропускной способности в пределах желаемой достоверности интервал (см. Приложение B: Доверительные интервалы). Если емкость не может быть измеряется в полевых условиях, то методология HCM может быть использована для оценки емкость. Методы HCM не следует рассматривать как метод по умолчанию. поскольку оценки не так точны, как прямые полевые измерения.

5.3.2 Получение оценок мощности модели

Модели Microsimulation не выводят число, называемое «емкость». Вместо, они выводят количество транспортных средств, которые проезжают данную точку. Таким образом аналитик должен манипулировать входным спросом по мере необходимости, чтобы создать очередь выше по течению от целевого участка для калибровки, чтобы модель сообщить максимально возможный расход через узкое место.

Если модель изначально не показывает перегрузку в одном и том же узком месте мест, существующих в поле, то требования, закодированные в модели, временно увеличен, чтобы вызвать перегрузку в тех узкие места. Эти временные увеличения должны быть удалены после того, как емкость калибровка завершена, но до калибровки выбора маршрута шаг.

Если модель изначально показывает перегруженные узкие места в местах, которые НЕ существуют в поле, необходимо будет временно увеличить пропускная способность в этих ложных узких местах (с использованием временного интервала корректировки).Затем эти временные корректировки удаляются во время этап тонкой настройки.

Для несигнализированных объектов (автобаны, сельские магистрали и сельские дороги), смоделированная очередь должна сохраняться не менее 15 минут смоделированного времени, по всем дорожкам и звеньям, питающим целевой участок. Смоделированный пропускная способность — это средний расход на целевом участке (измеренный на детектор, размещенный в целевом сечении и суммированный по всем дорожкам) усредненный в течение 15-минутного или более длительного периода присутствия очереди.Результат затем делится на количество полос и преобразуется в часовой поток ставка.

Для регулируемых перекрестков кодовое требование должно быть увеличено, т.к. необходимости, для обеспечения необходимых очередей не менее 10 автомобилей на начало зеленой фазы. Детектор размещается в модели на упоре линия для измерения пропускной способности (на основе каждой дорожки) первого 10 автомобилей пересекают детектор в каждой полосе. ³⁸   Интервалы на полосу движения составляют усредняется для каждой дорожки, а затем усредняется по дорожкам. Результат тогда пересчитывается в часовой расход на полосу.

Так же, как полевые замеры емкости повторялись несколько раз и результаты усреднялись, прогоны модели повторялись несколько раз а максимальная скорость потока в каждом месте должна быть усреднена по бежит. Минимальное необходимое количество прогонов для получения значения емкости в пределах желаемого доверительного интервала можно рассчитать с помощью процедур представлено в Приложении B (Доверительные интервалы).

5.3.3 Выбор параметра(ов) калибровки

Только параметры модели, которые непосредственно влияют на производительность, калибруются при в этот раз. Каждая программа микромоделирования имеет свой собственный набор параметры, влияющие на грузоподъемность, в зависимости от конкретного автомобиля и логика смены полосы движения, реализованная в программном обеспечении. Аналитик должен просмотрите документацию по программному обеспечению и выберите один или два из этих параметров для калибровки.

В этой главе не ставится цель описать все параметры для всех Имеющиеся имитационные модели. Иллюстративный список даны параметры, связанные с пропускной способностью, для автострад и сигнальных артерий. ниже:

• Среднее движение вперед.
• Время реакции водителя.
• Критический промежуток для смены полосы движения.
• Минимальное расстояние в условиях непрерывного движения.

• Потеря времени при запуске.
• Очередь выгружается.
• Принятие пропусков для незащищенных левых поворотов.

Например, в CORSIM два параметра, наиболее глобально влияющие на грузоподъемности являются «коэффициент интервала по типу транспортного средства» (тип записи 58) и «автомобиль следующий коэффициент чувствительности» (тип записи 68).Есть множество других параметры в CORSIM, влияющие на пропускную способность; однако в основном они применяются только к конкретным условиям (например, «приемлемый разрыв в ближнем поперечном движении для транспортных средств на знаке «Стоп» (тип записи 142)).

На этапе тонкой настройки в CORSIM калибровка пропускной способности для конкретного канала параметром является «средний интервал выгрузки очереди», который можно найти в записи тип 11 для городских улиц и тип записи 20 для автомагистралей («Множитель чувствительности к слежению за автомобилем для конкретной ссылки»).

5.3.4 Установка целевой функции калибровки

Аналитику рекомендуется минимизировать среднеквадратичную ошибку (MSE) между модельными оценками максимально достижимых дебитов и полем замеры емкости. MSE представляет собой сумму квадратов ошибок, усредненных в течение нескольких повторений запуска модели. Каждый набор повторений имеет один набор значений параметров модели p с разными начальными числами случайных чисел ³⁹ для каждого повторения в наборе. ⁴⁰

Выберите набор параметров модели p для минимизации:

(уравнение 3)

Подлежит:

для всех настраиваемых пользователем параметров модели pm

где:

MSE = среднеквадратическая ошибка

M _ltpr = модельная оценка расхода (мощности) разряда очереди на месте l и время t, используя набор параметров p для повторения r

F _l = полевые измерения расхода (емкости) разряда очереди на месте л

R = количество повторяющихся прогонов модели с фиксированными значениями параметров pm и различные семена случайных чисел ⁴¹

p _m = значение номера параметра модели m

p _м ^мин , p _м ^макс = указанные пользователем пределы допустимого диапазона параметра значений pm (пределы необходимы, чтобы избежать решений, нарушающих законы физика, ограничения производительности автомобиля и экстремальное поведение водителя)

5.

Теперь аналитик должен найти коэффициент(ы) корректировки мощности p, который минимизирует MSE между моделью и полевыми измерениями емкости. Задача калибровки представляет собой нелинейную задачу оптимизации методом наименьших квадратов.

Поскольку имитационные модели сложны, обычно невозможно сформулировать модели в виде уравнений в замкнутой форме, для которых традиционные методы исчисления могут быть применены, чтобы найти решение с минимальным значением.это необходимо использовать какой-то алгоритм поиска, основанный на нескольких операции имитационной модели, построение выходных результатов в виде точки, и поиск между этими точками оптимального решения. Поиск Алгоритмы необходимы для нахождения оптимального решения калибровки. проблема.

Существует множество программ для определения оптимального комбинация параметров калибровки для минимизации квадрата ошибки между полевыми наблюдениями и имитационной моделью. Оптимизация Веб-сайт технологического центра Аргоннской национальной лаборатории и Северо-Западный университет перечисляет несколько программ для нелинейных оценка параметров методом наименьших квадратов.

Приложение D описывает несколько простых алгоритмов поиска, которые можно применять вручную или с помощью электронных таблиц. Рисунок 7 иллюстрирует, как один поиск параметра (m = 1) может выглядеть с помощью одного из этих простых способов поиска алгоритмы для количества прогонов модели (R), установленного на 4.

Рисунок 7. Минимизация MSE.

5.3.6 Точная настройка калибровки

После того, как значения параметров калибровки оптимальной глобальной емкости определены, все еще будут места, где производительность модели сильно отклоняется от полевых условий. Поэтому следующий этап состоит в том, чтобы точно настроить прогнозируемую мощность, чтобы она соответствовала конкретному местоположению. измерения емкости как можно точнее.

Корректировки пропускной способности для конкретных каналов учитывают придорожные факторы, влияющие на емкость, но обычно не кодируются на входе сети микросимуляции набор данных (например, наличие уличной парковки, многочисленных подъездных путей или узкие плечи). Большинство программ моделирования имеют поправочные коэффициенты пропускной способности (или прогресса), которые применяются только к субъекту ссылка на сайт. Эти поправочные коэффициенты емкости используются для точной настройки модели. калибровка.Поправочные коэффициенты для конкретных ссылок следует использовать с осторожностью. поскольку они не основаны на поведении. Это фиксированные корректировки, которые будут переносятся на все будущие прогоны имитацион- ной модели.

5.4 Шаг 2: Калибровка выбора маршрута

Как только аналитик убедится, что модель воспроизводится настолько точно, насколько возможных измеренных в полевых условиях мощностей, следующим шагом будет калибровка параметры выбора маршрута в модели, чтобы лучше соответствовать наблюдаемым течет. Временные корректировки спроса, использованные в предыдущей мощности шаг калибровки отменяется. Затем объемы, предсказанные моделью, по сравнению с полевыми подсчетами и аналитик корректирует выбор маршрута параметры алгоритма, пока не будет достигнуто наилучшее соответствие объема. ⁴²

Если модельная сеть состоит только из одного объекта, то нет маршрута. выбор калибровки возможен или необходим. Этот шаг пропускается. ⁴³   Этот шаг также пропускается для микромоделирования. программное обеспечение, не имеющее возможности выбора маршрута.

Калибровка выбора маршрута проходит в два этапа: (1) глобальная калибровка и (2) тонкая настройка для конкретной ссылки.

5.4.1 Глобальная калибровка

Глобальная калибровка выбора маршрута состоит из применения маршрута алгоритм выбора и связанные с ним параметры. ⁴⁴ Конкретные параметры зависят от алгоритма и программы, но обычно включают взвешивание фактической стоимости и времени в пути для каждого маршрут. Дополнительные параметры могут быть связаны со знакомостью водителя с каждым маршрутом и количество ошибок в восприятии водителя стоимости и времени на каждый маршрут. Аналитик должен проверить программное обеспечение документации и выберите один или два из этих параметров для калибровки.Затем глобальная калибровка проходит через тот же процесс, который использовался для откалибровать емкость. MSE между количеством полей и объемом модели оценок минимизируется с помощью одного из доступных методов нелинейной оптимизации. методы.

5.4.2 Тонкая настройка

После завершения глобальной калибровки к стоимости или скорости выполняются на этапе тонкой настройки.тонкая настройка есть завершена, когда достигнуты цели калибровки объемов (см. раздел 5.6 о калибровочных мишенях).

5.5 Шаг 3: Калибровка производительности системы

На этом последнем этапе калибровки общая производительность трафика предсказанное полностью функционирующей моделью сравнивается с полем измерения времени в пути, длины очереди и продолжительности стояния в очереди. Аналитик уточняет скорость свободного потока и пропускную способность канала, чтобы улучшить соответствовать полевым условиям. Поскольку изменения, внесенные на этом этапе, могут поставить под угрозу предыдущие два шага калибровки, эти изменения следует вносить осторожно. В следующем разделе предлагаются цели калибровки для этого последнего шага обзор.

5.6 Калибровочные мишени

Целью калибровки модели является получение максимально возможного совпадения между оценками производительности модели и полевыми измерениями представление.Однако есть предел времени и усилий. любой может внести в устранение ошибки в модели. Наступает момент убывающая отдача, когда большие инвестиции в усилия приносят мало улучшения точности. Аналитик должен знать, когда остановиться. Это цель принятия целей калибровки для модели.

Калибровочные мишени разрабатываются на основе минимальной производительности требования к микросимуляционной модели с учетом доступные ресурсы. Цели будут варьироваться в зависимости от цели которой разрабатывается модель микросимуляции и ресурсы доступна аналитику.

В таблице 4 приведен пример калибровочных мишеней, разработанных Wisconsin DOT за имитационную модель системы автомагистралей Милуоки. Они есть на основе руководящих принципов, разработанных в Соединенном Королевстве. ⁴⁵

Другим примером предлагаемых целей калибровки является «Коэффициент неравенства Тейла», который разбит на три части, каждая из которых предоставляет информацию о различиях между показателями модели и целевыми показателями. ⁴⁶

Таблица 4. Критерии калибровки модели автострады Департамента транспорта штата Висконсин.

Источник: «Эксплуатационная оценка системы шоссе», Руководство по калибровке и валидации Paramics (проект), Технический отчет I-33, Департамент транспорта штата Висконсин, округ 2, июнь 2002 г.

Примечание: Статистика GEH рассчитывается следующим образом:

(Уравнение 4)

где:

E = расчетный объем модели

В = количество полей

5.7 Пример проблемы: калибровка модели

Продолжен тот же пример задачи из предыдущих глав.Задание Теперь нужно откалибровать модель.

Обзор результатов, полученных рабочей моделью в конце задание на разработку модели указывает на наличие расхождений между наблюдаемые и моделируемые характеристики трафика. Цель калибровки процесс заключается в настройке параметров модели для лучшего соответствия полевым условиям.

Полевые данные о емкости: Исследуемая сеть не перегружена.Поэтому полевые измерения значений пропускной способности на участках автомагистралей и потоки насыщения на светофорах на магистралях не могут быть полученный.

На изучаемой территории были выбраны два возможных будущих узких места сеть. Мощности для этих потенциальных узких мест были оценивается с использованием процедур HCM 2000. Ориентировочная стоимость поток насыщения для защищенных движений на регулируемых перекрестках был 1800 автомобилей в час зеленого цвета на полосу (vphgpl) и пропускная способность по трассе ссылок было 2100 впхгпл.

Расчетная мощность модели: Оценки мощности модели могут быть полученные из измерений детектора или из сообщаемых значений пропускной способности в конце запуска моделирования. Тем не менее, необходимо иметь восходящий поток очереди для значений пропускной способности для представления емкости.

Из-за отсутствия перегрузки существующие тома в сети ссылки должны были быть искусственно увеличены, чтобы вызвать перегрузку вверх по течению от места узких мест (моделированные объемы пропускной способности в этих узких местах местоположения будут тогда оцененными по модели мощностями).

Выберите параметры калибровки: Калибровка глобального параметра была выполняется с использованием следующих параметров:

• Средний интервал выгрузки очереди на светофорах: значение по умолчанию для этот параметр в модели равен 1,8 с/с/ч (что эквивалентно поток насыщения 2000 об/мин в идеальных условиях). Очередь разряда интервал между типами транспортных средств назначается моделью случайным образом в зависимости от фактор агрессивности водителя.
• Средний интервал (или коэффициент чувствительности следования за автомобилем) для автомагистралей: Это представляет собой минимальное расстояние, которое водитель готов соблюдать. транспортные средства. Значения интервала (или коэффициентов чувствительности) снова зависят на агрессивность водителя. Более низкие значения вызовут более высокую пропускную способность.

Целевая функция установки калибровки: Критерий, выбранный для определения оптимальным значением параметра была минимизация СКО между моделью оценки потока/емкости насыщения и полевые оценки.

В таблице 5 показаны значения испытанного среднего интервала выгрузки очереди и результирующие моделируемые потоки насыщения. Десять повторений для каждого предполагаемого значения параметра были выполнены для оценки сгенерированного моделью поток насыщения в пределах 5 процентов от его истинного значения. Средние значения потоки насыщения использовались при расчете MSE. Рисунок 8 показывает значения MSE для каждого значения параметра.Результаты показывают, что значение 1,9 с дает минимальную MSE для этого набора данных.

Таблица 5. Влияние скорости разгрузки очереди на прогнозируемый поток насыщения.

Примечание: Каждый столбец с номерами от 1 до 10 представляет повторение запуска модели используя другое начальное число случайных чисел.

Рисунок 8.

Аналогичная процедура применялась для калибровки среднего интервала значения для автомагистралей. Прогоны модели были выполнены в предположении, что выше через тома по сетевым ссылкам.

Результаты показали, что минимальный интервал по умолчанию (следующий за автомобилем) коэффициент чувствительности в CORSIM) необходимо уменьшить на 5 процентов (т.д., 95 процент от значения по умолчанию для пропускной способности модели, чтобы соответствовать наблюдаемому значение 2100 впхгпл). Это значение минимизирует MSE.

На рисунках 9 и 10 показано влияние этого параметра на автостраду. представление. До калибровки (рисунок 9) средняя скорость на серии автомагистралей намного ниже скоростей после калибровки прогресс в HCM 2000 (рис. 10).

Рисунок 9.

Рисунок 10. Средняя скорость по минутам (три звена): После калибровки.

В этом примере измерения емкости поля были доступны только для двух ссылки в сети — одна для автострады и одна для наземной улицы.Эти меры использовались на предыдущем шаге для выполнения глобального калибровка. Учитывая, что другие данные о потенциале на местах отсутствовали, необходима дальнейшая точная настройка (или калибровка на уровне канала).

Предыдущий шаг калибровки гарантировал, что модель предсказывает правильные мощности. При правильных мощностях модель больше не должна иметь узкие места в неправильных местах со слишком низким или слишком высоким нормы разряда. Объемы восходящего и нисходящего трафика на каждом из ссылки теперь должны лучше соответствовать наблюдаемым счетчикам. Любой оставшийся различия (при условии, что проверка ошибок обнаружила ошибки в исходном узле объемы) должны быть результатом ошибок выбора маршрута в модели. Таким образом, цель калибровки выбора маршрута состоит в том, чтобы лучше соответствовать подсчитывается в неузких местах в сети.

Конкретное программное обеспечение, выбранное для этого примера проблемы, не предсказывает изменения в выборе маршрута (для модели не была предоставлена ​​таблица O-D).Таким образом, нет выбора маршрута для калибровки. ⁴⁷   Предположим, что аналитик уверен в качестве введенных подсчетов оборотов в модель (и преобразуется внутри модели в эквивалентный поворот вероятности маршрутизации трафика), любые оставшиеся ошибки в ссылке громкость может быть скорректирована путем ручной настройки источника и приемника среднего блока объемы узла.

В этом примере задачи количество автострад, съездов и перекрестков было все скорректировано на этапе подготовки данных для получения внутренней согласованный набор томов для каждого звена и узла.Неучтенных нет для увеличения или уменьшения объемов между узлами. Таким образом, нет среднего блока Требовались узлы источника/приемника. Предсказанные моделью объемы ссылок на основе объемы исходного узла и процент поворота пересечения в соответствии с количеством ссылок (в диапазоне ожидаемых отклонений из-за случайных компонентов имитационной модели).

После завершения калибровки, удовлетворяющей аналитика, шаг должен откалибровать общую производительность модели.

Прогнозы модели сравнивались с полевыми данными по скорости, ходу время и задержки на автострадах и магистралях.

На основе этого сравнения распределение скорости свободного потока для автомагистрали был отрегулирован так, чтобы сгенерированные моделью скорости свободного потока находились в пределах более узкий диапазон, чем распределение по умолчанию. Это отражает пригородный поведение трафика.

Других корректировок параметров модели не производилось.

Было выполнено десять повторений калиброванного набора данных, и ссылка выходные данные были обработаны для получения показателей производительности для сравнения с полевые данные.

Сравнение показано в таблице 6. Смоделированные значения представляют собой среднее значение MOE на основе 10 прогонов модели для третьего временного интервала смоделированный час пик.

Сравнения с полевыми измерениями задержки здесь не показаны, поскольку было неясно, как собирались полевые данные о задержке.В общем, пользователи должны быть осторожны при сравнении полевых задержек с смоделированными, потому что задержка обычно определяется в большинстве программ иначе, чем в подходах, обычно используемых для полевых измерений.

Результаты показывают, что модель удовлетворяет критериям калибровки (показаны в таблице 4).

Таблица 6. Результаты производительности системы для примера проблемы (участок автомагистрали).

Таблица 6. Результаты производительности системы для примера проблемы (артериальный сегмент).

GridSearchCV | Настройка гиперпараметров с помощью GridSearchCV

Эта статья была опубликована в рамках блога Data Science Blogathon

бизнес-проблем, профессионал никогда не полагается на один алгоритм. Всегда применяется несколько релевантных алгоритмов, основанных на проблеме, и выбирается лучшая модель на основе лучших показателей производительности, показанных моделями.Но это еще не конец. Можно повысить производительность модели с помощью гиперпараметров. Таким образом, поиск оптимальных гиперпараметров поможет нам создать модель с наилучшей производительностью. В этой статье мы узнаем о гиперпараметрах, поиске по сетке, перекрестной проверке, GridSearchCV и настройке гиперпараметров в Python.

Гиперпараметры для модели могут быть выбраны с использованием нескольких методов, таких как случайный поиск, поиск по сетке, ручной поиск, байесовская оптимизация и т. д. В этой статье мы узнаем о GridSearchCV, который использует метод поиска по сетке для поиска оптимальных гиперпараметров для увеличения производительность модели.

1. Гиперпараметры и параметры
2. Понимание поиска по сетке
3. Перекрестная проверка и GridSearchCV
4. Как применить GridSearchCV?
5. Выводы

и гиперпараметры связаны с моделью машинного обучения, но предназначены для разных задач. Давайте разберемся, чем они отличаются друг от друга в контексте машинного обучения.

Параметры — это переменные, которые используются алгоритмом машинного обучения для прогнозирования результатов на основе входных исторических данных. Они оцениваются с помощью алгоритма оптимизации самого алгоритма машинного обучения. Таким образом, эти переменные не устанавливаются и не жестко запрограммированы пользователем или профессионалом. Эти переменные служат частью обучения модели. Пример параметров: Коэффициент независимых переменных Линейная регрессия и Логистическая регрессия.

Гиперпараметры — это переменные, которые пользователь обычно указывает при построении модели машинного обучения. таким образом, гиперпараметры указываются перед указанием параметров, или мы можем сказать, что гиперпараметры используются для оценки оптимальных параметров модели. Самое приятное в гиперпараметрах то, что их значения определяются пользователем, который строит модель. Например, max_depth в алгоритмах случайного леса, k в классификаторе KNN.

Теперь, когда мы знаем, что такое гиперпараметры, наша цель должна состоять в том, чтобы найти наилучшие значения гиперпараметров, чтобы получить идеальные результаты прогнозирования из нашей модели. Но возникает вопрос, как найти эти наилучшие наборы гиперпараметров? Можно попробовать метод ручного поиска, используя процесс проб и ошибок, и найти лучшие гиперпараметры, на создание одной модели которых уйдет огромное время.

По этой причине были введены такие методы, как Random Search, GridSearch.Здесь мы обсудим, как выполняется Grid Search и как он выполняется с перекрестной проверкой в ​​GridSearchCV.

Grid Search использует разные комбинации всех указанных гиперпараметров и их значений, вычисляет производительность для каждой комбинации и выбирает наилучшее значение для гиперпараметров. Это делает обработку трудоемкой и дорогостоящей из-за количества задействованных гиперпараметров.

Поиск в сетке по двум параметрам (Изображение Александра Элверса из WikiMedia)

В GridSearchCV наряду с поиском по сетке также выполняется перекрестная проверка.Перекрестная проверка используется при обучении модели. Как мы знаем, перед обучением модели с данными мы делим данные на две части — обучающих данных и тестовых данных . При перекрестной проверке процесс дополнительно делит данные поезда на две части — данные поезда и данные проверки .

Наиболее популярным типом перекрестной проверки является K-кратная перекрестная проверка. Это итеративный процесс, который делит данные поезда на k разделов.Каждая итерация сохраняет один раздел для тестирования, а остальные k-1 разделов — для обучения модели. Следующая итерация установит следующий раздел в качестве тестовых данных, а оставшиеся k-1 — в качестве данных поезда и так далее. На каждой итерации он будет записывать производительность модели и в конце выдавать среднее значение всей производительности. Таким образом, это также трудоемкий процесс.

Таким образом, GridSearch вместе с перекрестной проверкой в ​​совокупности требует огромного времени для оценки лучших гиперпараметров.Теперь мы увидим, как использовать GridSearchCV в нашей задаче машинного обучения.

K-кратная перекрестная проверка (изображение Gufosowa из WikiMedia)

Метод .GridSearchCV() доступен в классе scikit-learn model_selection. Его можно инициировать, создав объект GridSearchCV():

 clf = GridSearchCv (оценщик, param_grid, резюме, оценка) 

Прежде всего, он принимает 4 аргумента, то есть оценщик , param_grid , cv и подсчет .Описание аргументов следующее:

1.  оценщик – модель научного обучения

2. param_grid — словарь с именами параметров в виде ключей и списками значений параметров.

3.  оценка – показатель эффективности. Например, « r2 » для моделей регрессии, « точность » для моделей классификации.

4. cv — Целое число, которое представляет собой количество кратностей для K-кратной перекрестной проверки.

GridSearchCV можно использовать для нескольких гиперпараметров, чтобы получить наилучшие значения для указанных гиперпараметров.

Теперь давайте применим GridSearchCV с образцом набора данных:

Импорт библиотек

 импортировать панд как pd

из sklearn.ensemble импортировать RandomForestClassifier

из sklearn.model_selection импорта train_test_split

из sklearn.model_selection импортировать GridSearchCV

из показателей импорта sklearn

предупреждения об импорте

предупреждения.Предупреждения фильтра («игнорировать»)  

Импорт наборов данных

 дф = pd.read_csv('heart.csv') 

Здесь мы собираемся использовать набор данных HeartDiseaseUCI, загруженный с Kaggle.

 

Задание независимых и зависимых переменных

 X = df. drop('цель', ось = 1)

у = дф['цель'] 

 

Разделение данных на обучающий и тестовый наборы

 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.3, случайное_состояние = 42) 

 

Создание классификатора случайного леса

 rfc = RandomForestClassifier() 

Здесь мы создали объект rfc для RandomForestClassifier().

 

Инициализация объекта GridSearchCV() и установка его с помощью гиперпараметров

 forest_params = [{'max_depth': список (диапазон (10, 15)), 'max_features': список (диапазон (0,14))}]

clf = GridSearchCV (rfc, forest_params, cv = 10, оценка = «точность»)

клф.подходит (X_train, y_train) 

Здесь мы передали объект оценки rfc , param_grid как forest_params , cv = 5 и метод оценки как точность в GridSearchCV() в качестве аргументов.

Получение лучших гиперпараметров

 печать (clf. best_params_) 

Это даст комбинацию гиперпараметров со значениями, которые обеспечивают наилучшую производительность в соответствии с нашей указанной оценкой.

Собираем все вместе

 импортировать панд как pd

из склеарна.импорт ансамбля RandomForestClassifier

из sklearn.model_selection импорта train_test_split

из sklearn.model_selection импортировать GridSearchCV

из показателей импорта sklearn

предупреждения об импорте

warnings.filterwarnings('игнорировать')

df = pd.read_csv('heart.csv')

X = df.drop («цель», ось = 1)

у = дф['цель']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split (X, y, test_size = 0,3, random_state = 42)

rfc = классификатор случайного леса ()

forest_params = [{'max_depth': список (диапазон (10, 15)), 'max_features': список (диапазон (0,14))}]

clf = GridSearchCV (rfc, forest_params, cv = 10, оценка = «точность»)

клф.подходит (X_train, y_train)

печать (clf.best_params_)

печать (clf. best_score_) 

При выполнении приведенного выше кода мы получаем:

Лучшие параметры и лучший результат классификатора случайного леса

Таким образом, clf.best_params_ дает   наилучшую комбинацию настроенных гиперпараметров, а clf.best_score_ дает среднюю перекрестную проверку нашего классификатора случайного леса.

Выводы

Таким образом, в этой статье мы узнали о поиске по сетке, K-кратной перекрестной проверке, GridSearchCV и о том, как эффективно использовать GridSearchCV.GridSearchCV — это этап выбора модели, который следует выполнять после задач обработки данных. Всегда полезно сравнивать характеристики настроенных и ненастроенных моделей. Это будет стоить нам времени и денег, но, безусловно, даст нам наилучшие результаты. API scikit-learn — отличный ресурс в случае какой-либо помощи. Всегда полезно учиться, делая.

Об авторе

Свяжитесь со мной по LinkedIn Здесь.

Ознакомьтесь с другими моими статьями здесь

Вы можете оставить мне свой ценный отзыв в LinkedIn.

Спасибо, что уделили время!

Медиафайлы, показанные в этой статье, не принадлежат Analytics Vidhya и используются по усмотрению Автора.

Связанные

4.4.3. Как получаются оценки неизвестных параметров?

4. Моделирование процессов 4.4. Анализ данных для моделирования процессов 4.4.3. Как получаются оценки неизвестных параметров?
Оценка параметров в целом	После выбора базовой формы функциональной части модели следует Шагом в процессе построения модели является оценка неизвестных параметров в функция.В общем случае это достигается путем решения задачи оптимизации. задача, в которой целевая функция (минимизируемая или максимизируется) связывает переменную отклика и функциональную часть модели содержащий неизвестные параметры таким образом, чтобы получить параметр оценки, которые будут близки к истинным, неизвестным значениям параметров. То неизвестные параметры, грубо говоря, рассматриваются как переменные, которые необходимо решить для оптимизации, а данные служат известными коэффициентами целевая функция на данном этапе процесса моделирования.
	Теоретически существует столько же различных способов оценки параметров, сколько существуют целевые функции, которые необходимо минимизировать или максимизировать. Однако несколько принципы доминировали, потому что они приводят к оценкам параметров, которые хорошие статистические характеристики. Два основных метода оценки параметров для моделей процессов — максимальное правдоподобие и метод наименьших квадратов. Оба из них методы предоставляют средства оценки параметров, обладающие многими хорошими свойствами. Как максимальная вероятность, так и метод наименьших квадратов чувствительны к наличию выбросы, однако.Есть также много новых методов оценки параметров, называемые надежными методами, которые пытаются сбалансировать эффективность и желаемое свойства наименьших квадратов и максимального правдоподобия с более низкой чувствительностью к выбросам.
Обзор раздела 4.3	Хотя надежные методы ценны, они не так хорошо развиты, как более традиционные методы и часто требуют специализированного программного обеспечения, которое не легко доступны. Максимальная вероятность также требует специализированных алгоритмов в вообще, хотя есть важные частные случаи, не имеющие такого требование.Например, для данных с нормально распределенными случайными ошибками оценки параметров методом наименьших квадратов и максимального правдоподобия идентичны. В результате этих проблем с программным обеспечением и развитием, а также совпадения максимальная вероятность и метод наименьших квадратов во многих приложениях, этот раздел в настоящее время основное внимание уделяется оценке параметров только методом наименьших квадратов. No related posts. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт