Формула расчета жира в организме: Страница не найдена

Содержание

РАСЧЕТ ПРОЦЕНТА ЖИРА В ТЕЛЕ по складке

Одним из наиболее точных методов расчета процента жира в тебе является расчет по жировым складкам (замеры в строго оговоренных местах). Я знаю, что есть метод с электродами (Биоимпеданс), который более точный и сложный, но явно он не всем доступен да я часто его не сделаешь.Поэтому сегодня про «складки» 🙂

Инструмент для измерения процента жира называется «калипер», а выглядит он вот так

Но, за неимением оного, всегда можно вооружиться штангенциркулем или просто линейкой и дополнительной парой глаз :).

Примерно так:

Измерения производятся стоя.
Собирайте складку большим и указательным пальцем (как показано на рисунке). Захватывайте кожу достаточно широко, так что бы жировая прослойка была сложена в двое между вашими пальцами. Сжимайте складку достаточно сильно (легкие болевые ощущения).

Сложность замеров заключается только в правильно выбранном месте замера. Для мужчин и женщин места разные.

Итак, для мужской половины ищем вот эти места:

1. на боку — замеряется диагональная складка между подвздошной костью и нижним краем грудной клетки — Ж1;

2. на животе — замеряется вертикальная! жировая складка в 2,5 см в сторону от пупка (примерно) — Ж2;

3. на груди — замеряется диагональная жировая складка посередине между соском и подмышкой — Ж3;

4. под мышкой — замеряется вертикальная складка на уровне соска — Ж4.

Формулы для расчета процентного содержания жира в организме мужчины

А=0,27784*(Ж1+Ж2+Ж3+Ж4) мм

В=0,00053*((Ж1)*(Ж1)+ (Ж2)*(Ж2)+ (Ж3)*(Ж3)+ (Ж4)*(Ж4)) мм

С=0,12437*(возраст в годах)

% жира=((А-В+С)-3,28791)

Для женщин вот так:

1. на задней поверхности плеча — измеряется вертикальная кожная складка между плечевым и локтевым суставами — Ж1;

2. на боку — замеряется толщина диагональной кожно-жировой складки между подвздошной костью и нижним краем грудной клетки — Ж2;

3. на животе — замеряется толщина вертикальной кожно-жировой складки в стороне от пупка на расстоянии около 2,5 см — Ж3.

А сам уровень жира в теле в среднем можно получить сложив все показатели в миллиметрах!

и найти в табличке свое значение.

Формулы для расчета процентного содержания жира в организме женщины

А=0,41563*(Ж1+Ж2+Ж3) мм

В=0,00112*((Ж1)*(Ж1)+ (Ж2)*(Ж2)+ (Ж3)*(Ж3)) мм

С=0,03661*(возраст в годах)

% жира=((А-В+С)-4,03653)

Усредненная табличка подсчетов приведена ниже:
Чтобы ей воспользоваться, сложите все замеры в миллиметрах и найдите свой вариант

И чтобы сказать как у вас обстоят дела небольшая табличка, в которой можно увидеть свои показатели и решить на каком уровне вы сейчас.

Уровень жира в организме мужчины
женщины
Соревновательный 3-6% 9-12%
Очень низкий < 10% <16%
Низкий 10-14% 16-20%
Средний 15-19% 21-25%
Выше среднего 20-25% 26-30%
Высокий 26-30%+ 31-40%+

Все что выше среднего должно вас насторожить и заставить работать над собой в кратчайшие сроки. В

Вот пожалуй и все, пишите что бы вы хотели добавить к этой информации.

Сколько у человека должно быть жира. Процент содержания жира, формулы для расчета | Особенности строения организма

Что делает большинство женщин, когда хочет оценить свою фигуру? Правильно, встает на весы! А дальше? Нынешний вес сравнивают с тем, каким он был год назад, пять, десять. Такое сравнение и впрямь может кое-что сказать, однако во многих случаях это похоже на гадание на кофейной гуще. Дело в том, что с возрастом композиция тела меняется, мышечная ткань постепенно заменяется жировой.

Для справки вес тела женщины складывается из веса скелета (12%), мышц (35%), жира (24%) и массы остальных составляющих тела, у мужчин соотношения масс несколько отличаются — на скелет приходится 15% от общей массы, на мышцы — 45% и жир примерно 12%..

Допустим, мышцы убывают, а жира ровно на столько же прибавляется — что тут хорошего? Другими словами, простое взвешивание не может стать вашим компасом в мире красоты.

Нужен куда более точный инструмент. А что если нам воспользоваться калькуляторам для расчета идеального веса? В одной графе пишите свой рост, а в другой соответственно находите свой оптимальный вес. Потом остается лишь встать на весы, и картина собственного состояния становится будто бы ясной.

Между тем, не все так просто (просто не учитывают в полной мере типы телосложения). И первыми это обнаружили американские страховые компании. В свое время они активно использовали индекс массы тела (ИМТ), чтобы определить степень своего риска при страховании жизни клиента. Ведь чем выше избыточный вес, тем больше опасность сердечно-сосудистых и прочих болезней. Однако даже далеким от медицины клеркам после нескольких лет опыта стало ясно:

прямой связи между ростом и весом нет.

Как узнать свой процент жира?

Один из самых точных методов — анализ композиции тела, оценка соотношения талия/бедра, а также измерение кожной складки.

Анализ композиции тела, показывает распределение вашего веса: какую долю в нем занимает жир, а какую-все остальное. Такой анализ можно сделать во многих спортивно-оздоровительных центрах и фитнес-клубах. Некоторые способы проведения этого теста совсем просты, некоторые куда сложнее. К этому мы позже вернемся.

Измерение толщины кожной складки

.

Для вычисления процента жира в организме, прежде всего вам понадобится толщинометр — прибор который изображен на рисунках. Его можно приобрести в любом спортивном магазине. Однако можно использовать и обычную линейку, для этого ее нужно приложить к складке, сместив на пару сантиметров к основанию (как показано на рисунке ниже.

Правила измерения
•    Выполняйте все измерения стоя.
•    Выполняйте измерения на правой стороне тела.
•    Собирайте складку большим и указательным пальцем (как показано на рисунке). Захватывайте кожу достаточно широко, так что бы жировая прослойка была сложена в двое между вашими пальцами. Сжимайте складку достаточно сильно (легкие болевые ощущения), для того, что бы изгнать воду из жировой ткани.


•    Накладывайте линейку или толщинометр на 2 см в сторону от ваших пальцев (между пиком и основанием складки).
•    Для повышения точности расчета процента жира в организме выполните 2-3 измерения, однако не выполняйте сразу 3 измерения подряд в одном месте. Вы должны чередовать указанные ниже места попеременно: трицепс — живот — бедро — трицепс и так далее.
•    Что бы максимально увеличить точность процента жира в организме, попросите выполнить измерения близкого человека и сравните со своими. Вводите в систему усредненные результаты.
•    Нужно помнить, что спустя время, повторные измерения должны снимать те же люди, что делали это в предыдущий раз.

Для более наглядного выполнения правил измерений в ниже представлена картинка

Ультразвук

Этот способ исследования проводится на специальной аппаратуре, похожей на ту, что стоит в кабинетах УЗИ. Ультразвуковые волны проникают глубоко под кожу и показывают на измерительной шкале толщину жировой прослойки. Как правило, ультразвуковое сканирование проводится в нескольких местах. Полученные таким образом данные используются для подсчета суммарной доли жира в вашем теле.

Как ни странно, но мнения об этом методе парадоксально расходятся. Одни специалисты считают его очень точным, другие утверждают, что прибор в принципе не способен выдать правильный результат.

Метод измерения биоэлектрического сопротивления ( БЭС )

При использовании метода БЭС по вашему телу пропускают слабый электрический ток. Не больше, чем от крошечной карманной батарейки. Ток подается через электроды, закрепленные на руках и ногах. Жировые ткани, в отличие от мышечных, не проводят ток. Получается, чем быстрее ток проходит по телу, тем меньше в нем жира. Полученные данные подставляют в формулы, учитывающие рост, пол и возраст. Таким образом, и вычисляется процент жира в общей массе тела.

Взвешивание в воде

Исследование выглядит так: вы садитесь в кресло, подвешенное к весам, выдыхаете, и вас погружают в резервуар с водой. Примерно 10 секунд, пока идет подводное взвешивание, вы, естественно, не можете дышать. Вся процедура повторяется несколько раз. По трем максимальным результатам выводится среднее значение. На его основании с помощью нескольких сложных формул вычисляется процент жира в массе тела.
Этот трудоемкий и неудобный способ применяется исключительно в исследовательских целях. К тому же, при взвешивании женщин он не отличается особой точностью из-за того, что формулы, хорошо «работающие» на мужчин, здесь дают значительные погрешности. Причина в том, что между женщинами существуют большие различия в плотности костных и мышечных тканей — у кого-то они плотные, а у кого-то рыхлые.

Так же советуем почитать следующие статьи:

Формулы для расчетов

Процент жира в организме — вычислен, используя формулы для метода окружностям частей тела развитые Hodgdon и Beckett.  Мужчины и женщины требуют разных методов измерения, поскольку мужчины обычно накапливают жир на животе (фигуры «яблоко»), и женщины накапливают жир на животе и на бёдрах (фигура «груша»).
Формула для мужчин:
Процент Жира=495/(1.0324-0.19077(log(Талии-Шея))+0.15456(log(Рост)))-450
Формула для женщин:
Процент Жира=495/(1.29579-0.35004(log(Талии+Бёдра-Шея))+0.22100(log(Рост)))-450

Для определения нормы, данные с формул представлены в таблице ниже

Уровень жира в организме
женщины мужчины
Существенный жир 10-12%   2-4%
Спортсмены 14-20%   6-13%
Средний    21-24%     14-17%
Приемлемый 25-31%   18-25%
Тучный ≥ 32%  ≥ 26%

Пора брать себя в руки и готовиться к …..

Поблагодари за статью — поставь лайк. Простой клик, а автору очень приятно.

что мы знаем о нём и чего не знаем

В зависимости от локализации выделяют:

  • подкожный жир — составляет около 80% всех запасов, сосредоточен преимущественно на животе, в области бёдер и ягодиц, спины [2];
  • висцеральный жир — 10–20% от общего жира, локализован в брюшной области, «обволакивает» внутренние органы [2].

Жир — ненавистная прослойка или незаменимая часть организма?

Жировая ткань — такой же важный орган, как печень, почки или кишечник. Она выполняет множество жизненно важных функций, необходимых для нормальной работы организма.

Функции жировой ткани

Депонирующая (накопительная) функция. В жировой ткани накапливаются липиды, жирорастворимые витамины А, D, Е и К, стероидные гормоны, особенно женские половые гормоны эстрогены, а также вода [1].

Энергетическая функция. Жировая ткань — главное депо энергии. При расщеплении жиров выделяется гораздо больше килокалорий, чем при окислении углеводов и белков: 9 против 4. Когда человеку необходимо продолжительное время выполнять определённую работу в постоянном темпе (например, во время марафона), в качестве источника энергии организм использует главным образом жиры [3].

Терморегулирующая функция. Жир обладает низкой теплопроводностью, поэтому помогает сохранять тепло при низких температурах и защищает организм от переохлаждения [1].

Опорная функция. Жировая ткань частично или полностью окружает внутренние органы (сердце, почки, суставы и т. д.), служит им опорой и фиксирует их на «правильных» местах. Поэтому резкая потеря веса опасна смещением органов и нарушением их функций. Жир также защищает органы от воздействия температур и механических травм, смягчая удары и сотрясения, препятствует сдавливанию сосудов и нервных окончаний [1].

Кроме того, жировая ткань является источником стромальных стволовых клеток, помогает заживлению ран на коже, а благодаря вырабатываемому белку обезвреживает ядовитые и несвойственные организму вещества [1].

На здоровье организма влияет не сам факт наличия жировой ткани (у здорового человека всегда есть и подкожный, и висцеральный жир), а её количество в той или иной области.

Какой жир однозначно плох?

Висцеральный жир в брюшной полости вместе с подкожно-жировой клетчаткой в области живота образуют абдоминальный жир. Избыточное накопление этого жира опасно для здоровья, так как ведёт к снижению чувствительности тканей к инсулину и может быть связано с риском развития [5]:

  • сахарного диабета;
  • онкологических заболеваний;
  • сердечно-сосудистых заболеваний;
  • артритов и других патологий.

Сколько жира должно быть в организме?

Процент «здорового» жира в организме зависит от пола: для молодых мужчин норма составляет порядка 15–20% массы тела, для молодых женщин — от 20 до 25%. С возрастом средний процент жира в организме увеличивается [6].

Что важно учитывать, оценивая свой вес и жировой баланс

ИМТ (индекс массы тела)

Нормой считается показатель от 18,5 до 25 кг/м2. Значения выше 25 говорят о наличии избыточного веса, выше 30 — ожирения [7]. Для расчёта ИМТ достаточно разделить вес на значение роста в квадрате — или воспользоваться специальным калькулятором.

При определении ИМТ не учитываются такие данные, как пол, возраст, уровень физического развития, количество общей и висцеральной жировой ткани, поэтому полагаться только на значение этого показателя не стоит.

Окружность талии

При обхвате талии больше 93 см у мужчин и 79 см у женщин диагностируют абдоминальное ожирение [8].

Биоимпедансометрия

Это более совершенный по сравнению с расчётом ИМТ метод, который позволяет получить данные не только о приблизительном объёме жировой ткани в целом, но и о количестве висцерального жира, костной и мышечной тканях, содержании воды и других показателях. Провести биоимпедансный анализ можно как в медицинских клиниках, так и дома с помощью «умных» весов.

Как сохранить жировой баланс, а вместе с ним — молодость и здоровье?

Никакого секрета здесь нет. Чтобы поддерживать здоровый объём жира и сохранять красивую фигуру, важно:

  • Высыпаться. Недостаток сна ведёт к сокращению уровня лептина, который подавляет аппетит, и нарушениям других биологических механизмов, что повышает риск увеличения веса и развития ожирения [9].
  • Ежедневно заниматься спортом. Специалисты рекомендуют сочетать аэробные тренировки (бег, прыжки на скакалке, езда на велосипеде и т. д.), которые хорошо «сжигают» жир, с силовыми (пресс, приседания, отжимания и т. д.) — они помогают разрабатывать мышцы [10].
  • Сбалансированно питаться. Основу рациона должны составлять богатые углеводами цельнозерновые продукты, фрукты и овощи, морепродукты, «полезные» жиры (авокадо, орехи, оливковое масло и т. д.), нежирные молочные продукты. Важно употреблять как можно меньше рафинированных углеводов и высококалорийной пищи. Обеспечить организм необходимыми питательными веществами (белком и антиоксидантами, витаминами B6 и B12, D, C и другими) помогают протеиновые коктейли «Формула 1» от Herbalife Nutrition. Выберите любимый вкус — шоколад, клубника, маракуйя, ваниль или любой другой из линейки. Коктейлем можно заменить один из приёмов пищи, если хотите поддерживать вес, и два, если ваша цель — похудеть** [11].
  • Закаляться. Принимайте контрастный душ, плавайте в прохладной воде, старайтесь поддерживать в помещении прохладную (около 19 °C) температуру [1].
  • Отказаться от вредных привычек.

Соблюдайте перечисленные выше рекомендации — и жировая ткань станет вашим союзником, а не врагом.

* Любые утверждения в отношении контроля веса относятся к Программе контроля веса Herbalife Nutrition, включающей, помимо прочего, сбалансированную диету, регулярные физические упражнения, ежедневное потребление необходимого количества жидкости, употребление пищевых добавок в случае необходимости и достаточный отдых. Все результаты индивидуальны и могут различаться.

Источники

1. Мяделец О. Д., Мяделец В. О., Соболевская И. С., Кичигина Т. Н. Белая и бурая жировые ткани: взаимодействие со скелетной мышечной тканью / Вестник ВГМУ. — 2014. — №5. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/belaya-i-buraya-zhirovye-tkani-vzaimodeystvie-so-skeletnoy-myshechnoy-tkanyu (дата обращения: 13.09.2021).

2. Сулаева О. Н., Белемец Н. И. Половые особенности регуляции жировой ткани / Клінічна ендокринологія та ендокринна хірургія. — 2017. — №4 (60). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/polovye-osobennosti-regulyatsii-zhirovoy-tkani (дата обращения: 13.09.2021).

3. Булавинцева, О. А. Обмен липидов: учебное пособие для студентов / О. А. Булавинцева, И. Э. Егорова, ГБОУ ВПО ИГМУ Минздрава России, Кафедра химии и биохимии. Иркутск: ИГМУ, 2013. — 37 с.

4. Дедов И. И., Мельниченко Г. А., Бутрова С. А. Жировая ткань как эндокринный орган / Ожирение и метаболизм. — 2006. — №1. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zhirovaya-tkan-kak-endokrinnyy-organ (дата обращения: 13.09.2021).

5. Мкртумян А. М. Ожирение — проблема XXI века. Пути решения / Регулярные выпуски «РМЖ». — №7. — 2005. — URL: https://www.rmj.ru/articles/obshchie-stati/Oghirenie__problema_XXI_veka_Puti_resheniya/ (дата обращения: 13.09.2021).

6. Skinny-Fat: Can You Be Thin and Fat? / Discover Good Nutrition. — URL: https://discovergoodnutrition.com/2012/07/can-you-be-skinny-fat/ (дата обращения: 13.09.2021).

7. Бобунов Д.Н., Комиссаров Д.А., Щербаков Л.В., Кочук М.Н., Попова Д.Б., Васильев Д.В., Алферова С.В., Бабарина И.С., Барабаш И.С. Применение метода биоимпедансометрии в реабилитации больных с ожирением / Sciences of Europe. — 2017. — №11-2 (11). — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-bioimpedansometrii-v-reabilitatsii-bolnyh-s-ozhireniem (дата обращения: 13.09.2021).

8. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации VII пересмотр / Атеросклероз и дислипидемии. — 2020. — № 1 (38). — С. 7–42. — URL: http://webmed.irkutsk.ru/doc/pdf/noa.pdf (дата обращения: 13.09.2021).

9. Агальцов М. В., Арутюнян Г. Г., Драпкина О. М. // РМЖ «Медицинское обозрение». — №1(I). — 2019. — URL: https://www.rmj.ru/articles/endokrinologiya/Oghirenie_i_son_vliyanie_deficita_sna_na_massu_tela/ (дата обращения: 13.09.2021).

10. Авокадо как способ избавиться от внутреннего жира / Медицинский портал medportal.ru. — URL: https://medportal.ru/mednovosti/kak-izbavitsya-ot-vnutrennego-zhira-est-avokado-i-sledovat/ (дата обращения: 13.09.2021).

11. Протеиновый коктейль «Формула 1» со вкусом шоколада / Официальный сайт Herbalife Nutrition. — URL: https://herbalife.ru/catalog/proteinovyy-kokteyl-formula-1-shokolad/?price=Y (дата обращения: 13.09.2021).

Расчет должного уровня основного обмена человека и коррекция показаний бытовых весов-анализаторов состава тела

3

безопасных электрических импульсов. Принцип действия

жироанализатора основан на разнице в сопротивлении, оказываемом

электрическому току жировой тканью и жидкими составляющими

мышечной ткани. Этот метод измеряет количество жира в основном в

нижней части тела, затем это значение умножается на некоторый

коэффициент, и полученная цифра считается содержанием жира во всем

организме. Коэффициент определяется отдельно по группам людей,

отобранных по полу, возрасту и весу (в некоторых методиках еще и по

особенностям ребенок/взрослый/атлет, поскольку распределение жира в

организме зависит в основном от пола, возраста, роста и образа жизни.

Анализаторы измеряют не количество жира, а сопротивление

определенных органов человеческого тела электрическому току.

Поскольку сопротивление человеческой кожи (неповрежденной) гораздо

выше сопротивления внутренних тканей, влияние кожи надо исключить из

измерения, для чего измерения проводят не на постоянном токе, а на

переменном токе достаточно высокой частоты (50 килогерц). В этом

случае непроводящая кожа является диэлектриком в конденсаторе, нижней

обкладкой которого служат электроды платформы весов, а верхней —

прилегающие к коже токопроводящие внутренние ткани.

В любой прикладной отрасли, чтобы добиться приложимого к

практике результата, необходимо абстрагироваться от факторов второго

плана и учитывать лишь самые существенные факторы. В данной модели

ноги считаются цилиндрическими постоянного сечения, а перемычка

между ними короткозамыкающей. Анализатор жира откалиброван на

отобранных группах людей определенного пола, возраста и роста

(эталонных группах), и путем измерения сопротивления и веса

пересчитывает эти данные в процент жира. И этим показателям можно

верить, если обмерять затем в рабочем режиме некоего близкого к средним

по всем человека из той же эталонной группы, поскольку анализатор

измеряет количество жира лишь в нижней части тела, а затем

пересчитывает на некую фигуру со стандартным для данного пола и

возраста распределением жира по телу. При обмере произвольно взятого

человека результаты измерения будут существенно отличаться от

реальных результатов. Целью настоящей статьи является разработка

методики использования биоимпедансных бытовых весов-анализаторов

жира типа «от стопы к стопе» с исключением вносимой анализатором

систематической для данного человека погрешности.

Проведем ряд экспериментов с моделью анализатора жира Vitek VT-

1953 SR, достаточно типичным представителем напольных весов-

анализаторов жира. В первой серии эксперимента производим измерение

процента жира, указывая истинный возраст, но меняя рост, а во второй – с

указанием истинного роста и изменением возраста.

Измерения и формулы / Фитнес / Потеря веса

Штангенциркули для измерения жировых отложений — надежный и недорогой способ измерения жировых отложений. Более информативные, чем весы, и более точные, чем расчет индекса массы тела, штангенциркули могут помочь количественно определить жир любому, кто интересуется процентным содержанием жира в организме.

Измерение процентного содержания жира в организме

Существует множество различных способов измерения жира в организме. Анализ биоэлектрического импеданса, измерение средней плотности тела и двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия — все это методы определения процентного содержания телесного жира.Большинство из них являются сложными и дорогостоящими мероприятиями, которые не могут быть предприняты без помощи профессионала. Кроме того, никакие два метода не дадут абсолютно одинаковых показаний, что указывает на то, что, какими бы дорогими и сложными они ни были, ни один метод не является абсолютно точным.

Что такое толстый суппорт?

Штангенциркуль — это устройство, используемое для измерения подкожного жира, а затем на основе этих данных определяется процентное содержание жира во всем теле человека. В прошлом объект имел форму компаса архитектора, хотя современные цифровые версии больше напоминают секундомер с щипцами.Щипцы используются для захвата и измерения размера нескольких кожных складок на теле человека. Включение этих измерений в одну из многих доступных формул даст приблизительный общий процент жира человека.

Как пользоваться штангенциркулем

Существует множество способов использования штангенциркуля. Различные программы предлагают различные части тела для измерения. Несколько сайтов должны быть протестированы вместе для максимальной точности. Общие области тела включают бицепс и трицепс, между плечом и локтем, между подмышкой и соском, внутреннюю часть голени, среднюю переднюю часть бедра, между лопатками и нижнюю часть спины (справа). позвоночника).Выбрал одну сторону тела для всех измерений; правая сторона является наиболее рекомендуемой. Зажмите пальцами открытую кожу и измерьте защемленную кожу штангенциркулем. Повторите в одной и той же области два или три раза, усредняя результаты. Каждый раз давайте коже сначала восстановить форму, прежде чем переходить к следующей области.

Формула для расчета телесного жира

Существует множество различных формул для расчета результатов измерений штангенциркулем.Одна часто используемая формула гласит:

.
  • (0,1548 x сумма трицепсов, груди, спины, брюшного пресса, бедер, икр) + 3,580 = процент жира в организме.

Другой инструктирует тестировщика сложить измерения конкретных областей, разделить общую сумму на ваш вес и умножить результат на 27. Какой бы штангенциркуль вы ни купили, он будет иметь формулу, для которой он лучше всего подходит. Если вы ищете вариант, не требующий больших математических вычислений, рассмотрите один из наиболее высокотехнологичных штангенциркулей, не требующих математических вычислений со стороны пользователя.

Советы для успешных измерений

Как бы умело вы не пользовались штангенциркулем, вы не узнаете точный процент жира в вашем организме. Вместо этого вы найдете близкую оценку. Тем не менее, есть способы повысить точность этой оценки. Например, не забудьте снять показания в течение 5 секунд после применения штангенциркуля к плоти. Дальнейшее ожидание может привести к тому, что штангенциркуль занижает содержание жира в складке.

Не измеряйте сразу после тренировки, а делайте последовательные измерения в одно и то же время каждый день.И, наконец, не придавайте слишком большого значения точному процентному содержанию жира. Вполне вероятно, что другой тестер с другим штангенциркулем обнаружит, что уровень жира в вашем организме отстает на несколько процентных пунктов в любом направлении от вашего собственного теста. Вместо этого оценивайте свой прогресс по измерению фактической кожной складки.

Хотя штангенциркуль, как и большинство методов измерения жира, может дать только приблизительную оценку жира в вашем организме, он может сделать это легко и недорого. Подумайте о том, чтобы добавить калипер жира в свой режим поддержания здоровья.

Клиническая полезность нового уравнения для оценки жировых отложений

Лечение диабета. 2012 февраль; 35(2): 383–388.

, PhD, 1, 2 , MD, 2, 3 , PhD, 1, 2 , PhD, 1, 2 , MD, PHD, 3 , MD, PHD, 2, 3 , MD, PHD, 2 , MD, PHD, 2 , MSC, 2 , MSC, 2, 3 , MSC, 1, 2 , Md, phd, 2, 3 и, доктор философии 1, 2, 2, 3

Javier Gómez-Ambrosi

1 Метаболическая исследовательская лаборатория, Клиника Университет-де-Наварр, Памплона, Испания

2 0 Centro de Investigación Biomédica RU RED-FISIOPATIGACIOA DE LA OBESIDAD Y Nutrición (Ciberobn), Instituto de Salud Carlos Iii, Pamplona, ​​Испания

Camilo Silva

Camilo Silva

2 Centro de Investigación Biomédica Ru Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutricion (CIBERobn), Instituto de Salud Carlos III, Памплона, Испания

3 Департамент Эндокринологии и питания, Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, ​​Испания

Victoria Catalán

Victoria Catalán

1 Метаболическая исследовательская лаборатория, Клиника Университет-де-Наварра, Pamplona, ​​Испания

2 Centro de Investigación Biomédica Ru Red-Fisiopatología de la Obesidad Y Nutrición (Ciberobn), Институт-де-Салюд Карлос III, Pamplona, ​​Испания

Amaia Rodrigegez

1 Metabolic исследовательская лаборатория, Клиника Университет-де-Наварра, Памплона, Испания

2 Centro de Investigación Biomédica En Red-Fisiopatología de La Obesidad y Nutrición (Ciberobn), Onteuto de Salud Carlos III, Pamplona, ​​Испания

Juan Carlos Galofré

3

3 Universidad de Navarra, Pamplona, ​​Испания

Javier Escalada

2 Centro de Investigacion Biomedica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBERobn), Ins Tituto de Salud Carlos III, Pamplona, ​​Испания

3

3 Universidad de Navarra, Pamplona, ​​Испания

Victor Valentí

2 Centro de Investigación Biomédica Ru Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBERobn), Instituto de Salud Carlos III, Памплона, Испания

Fernando Rotellar

2 Centro de Investigacion Biomedica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutricion (CIBERobn), Instituto de Salud Carlos III, Памплона

, Испания Соня Ромеро

2 Центр биомедицинских исследований в области медицины и медицины (CIBERobn), Институт здоровья Карлоса III, Памплона, Испания , Испания

Беатрис Рамирес

1 Лаборатория метаболических исследований, Клиника Университета Наварры, Пам Plona, ​​Испания

2 Centro de Investigación Biomédica en red-fisiopatogya de la obesidad y nutrición (ciberobn), outtututo de salud carlos iii, pamplona, ​​Испания

Javier Salvador

2 Centro de Investigación Biomédica Ru Red- Fisiopatología de la obesidad y nutrición (ciberobn), intuctuto de salud carlos iii, pamplona, ​​Испания

3 Департамент эндокринологии и питания, Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, ​​Испания

GEMA Frühbeck

1 Метаболическая лаборатория , Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, ​​Spain

2 Centro de Investigación Biomedica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutricion (CIBERobn), Instituto de Salud Carlos III, Pamplona, ​​Spain

0 3 Отделение эндокринологии и питания , Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, ​​Spain

1 Метаболическая исследовательская лаборатория, Clínica Universid ad de Navarra, Памплона, Испания

2 Centro de Investigacion Biomedica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBERobn), Instituto de Salud Carlos III, Памплона, Испания

3 Отделение эндокринологии и питания Universidad de Navarra, Pamplona, ​​Spain

Поступила в редакцию 15 июля 2011 г. ; Принято 24 октября 2011 г.

Copyright © 2012 Американской диабетической ассоциации. Эта статья цитировалась в других статьях в PMC.
Дополнительные материалы

Дополнительные данные

GUID: ED4525D8-FB3F-4403-BC6B-CAC288DDEAA8

GUID: DF64CB4C-24DA-4C3C-82FD-6B8223170CE8

GUID: CB241B82-C5F5-4BDE-B5E1-8898F024D049

Резюме

ЦЕЛЬ

Оценить прогностическую способность недавно описанного уравнения, которое мы назвали CUN-BAE (оценщик ожирения тела Клиники Университета Наварры) на основе ИМТ, пола и возраста для оценки процентного содержания телесного жира ( BF%) и изучить его клиническую полезность.

ПЛАНИРОВКА И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Мы провели сравнительное исследование разработанного уравнения со многими другими антропометрическими показателями относительно его корреляции с фактическим BF% в большой когорте из 6510 белых субъектов обоих полов (67% женщин), представляющих широкий спектр возраст (18–80 лет) и ожирение. Кроме того, было проведено валидационное исследование в отдельной когорте ( n = 1149) и дальнейший анализ клинической полезности этого прогностического уравнения в отношении его связи с кардиометаболическими факторами риска ( n = 634).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Средний % BF в когорте из 6510 человек, определенный с помощью плетизмографии с вытеснением воздухом, составил 39,9 ± 10,1 %, а средний % BF, оцененный с помощью CUN-BAE, составил 39,3 ± 8,9 % (SE оценки, 4,66 %). ). В этой группе BF%, рассчитанный с помощью CUN-BAE, показал самую высокую корреляцию с фактическим BF% ( r = 0,89, P <0,000001) по сравнению с другими антропометрическими показателями или показателями BF%. Аналогичное совпадение было обнаружено в контрольной выборке. Кроме того, BF%, оцененный с помощью CUN-BAE, в целом демонстрирует лучшую корреляцию с кардиометаболическими факторами риска, чем ИМТ, а также окружность талии в подгруппе из 634 человек.

ВЫВОДЫ

CUN-BAE представляет собой простое в применении прогностическое уравнение, которое можно использовать в качестве первого инструмента скрининга в клинической практике. Кроме того, наше уравнение может быть хорошим инструментом для выявления пациентов с риском сердечно-сосудистых заболеваний и диабета 2 типа.

Во всем мире резко возросла распространенность ожирения (1). Ожирение определяется как состояние увеличения жировой ткани, достаточное для того, чтобы вызвать неблагоприятные последствия для здоровья, связанные с повышенной заболеваемостью и смертностью (2).В этом смысле избыточное ожирение увеличивает риск, среди прочего, диабета 2 типа, сердечно-сосудистых заболеваний, жировой дистрофии печени, нарушений дыхания во сне и некоторых форм рака (1), снижая продолжительность жизни (2,3).

Хотя избыточное ожирение, а не избыточная масса тела, является реальной причиной осложнений, связанных с ожирением, исследования, изучающие влияние рисков для здоровья, связанных с ожирением, в которых фактически измеряется ожирение, проводятся реже, чем хотелось бы (4). Процентное содержание телесного жира (BF%) может быть измерено различными методами, включая измерение кожных складок и магнитно-резонансную томографию (5). Другие часто используемые методы определения BF% включают анализ биоэлектрического импеданса (BIA) и двухэнергетическую рентгеновскую абсорбциометрию (DEXA). Более точные и воспроизводимые методы включают подводное взвешивание и плетизмографию с вытеснением воздухом (ADP) (5–7).

Когда определение BF% недоступно, ИМТ является наиболее часто используемым суррогатным показателем ожирения. Однако ИМТ, хотя его легко рассчитать, демонстрирует заметные неточности, не отражающие точно жировые отложения, изменения в составе тела, происходящие в разные периоды жизни, или характеристики полового диморфизма при ожирении (8–11).Было опубликовано несколько прогностических уравнений, которые учитывают пол и/или возраст при преобразовании веса и роста в жировые отложения, и они достаточно эффективны для преодоления вышеупомянутой проблемы, но они были получены на основе небольших выборок или на основе неточных методов измерения состава тела. 10,12–14).

Поскольку крайне важно иметь точную оценку BF% не только для лучшего анализа влияния ожирения на кардиометаболический риск, связанный с ожирением, но и для проведения исследований, включающих состав тела, в которых жировые отложения не могут быть фактически измерены, Цель настоящего исследования состояла в том, чтобы оценить прогностическую способность недавно описанного нашей группой уравнения для оценки ожирения тела и изучить его клиническую полезность. Поэтому мы провели сравнительное исследование этого уравнения со многими другими антропометрическими показателями в большой когорте взрослых обоих полов, представляющих широкий диапазон возрастов и ожирения, сопровождаемое проверочным исследованием в отдельной большой когорте и дальнейшим анализом клинических данных. полезность этого прогнозного уравнения.

ДИЗАЙН И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Дизайн исследования

Мы исследовали выборку из 6510 белых субъектов (2154 мужчины, 4356 женщин) в возрасте 18–80 лет, включая пациентов, посещающих наше отделение.Исследование было проведено для оценки полезности нового уравнения: BF% = -44,988 + (0,503 × возраст) + (10,689 × пол) + (3,172 × ИМТ) – (0,026 × ИМТ 2 ) + (0,181 × ИМТ). × пол) – (0,02 × ИМТ × возраст) – (0,005 × ИМТ 2 × пол) + (0,00021 × ИМТ 2 × возраст), где мужчина = 0 и женщина = 1 для пола и возраста в годах, развитые с помощью множественной регрессии для прогнозирования BF% с SE оценки (SEE) 4,74% (15). Наше уравнение, которое можно использовать в качестве точной оценки ожирения тела (BAE), сравнивали с широко используемыми широко используемыми антропометрическими измерениями, включая ИМТ, окружность талии, соотношение талии к бедрам и талии к росту, а также с другие измерения, менее часто используемые для оценки ожирения, такие как отношение талии к росту 2 , соотношение талии к росту 3 , соотношение веса и роста, индекс Рора и недавно описанный индекс ожирения тела (BAI) (16).Чтобы дополнительно подтвердить предсказуемость уравнения, мы оценили его в отдельной когорте из 1149 белых испытуемых (366 мужчин, 783 женщины) в возрасте 18–76 лет, включенных в другое исследование по анализу риска диабета 2 типа, связанного с ожирением (17). ). Кроме того, мы изучили связь BF% с кардиометаболическими факторами риска у 634 пациентов, сравнив ее с ИМТ и окружностью талии. Исключались пациенты с нервной анорексией или нервной булимией. План эксперимента был одобрен комитетом по этике больницы с точки зрения этики и науки. Было получено информированное согласие.

Антропометрические измерения

Антропометрические измерения и определение состава тела, а также забор крови проводились в один день, как описано ранее (15,17). ИМТ рассчитывали как вес в килограммах, деленный на квадрат роста в метрах. Индекс Рорера рассчитывался как вес в килограммах, деленный на рост в метрах в кубе. Артериальное давление измеряли, как описано ранее (15,17).

Состав тела

Плотность тела оценивалась с помощью ADP (Bod-Pod, Life Measurements, Concord, CA).Сообщалось, что данные для расчета BF% этим плетизмографическим методом хорошо согласуются с традиционным золотым стандартом гидроденситометрии подводного взвешивания (6). ADP использует соотношение давление-объем для оценки объема и плотности и, как было показано, более точно прогнозирует жировую и безжировую массу, чем DEXA и BIA (6,7). BF% оценивали по плотности тела с использованием уравнения Siri.

Лабораторные процедуры

Образцы крови были собраны после ночного голодания. Биохимию плазмы анализировали, как описано ранее (17–19). Косвенные показатели резистентности к инсулину и чувствительности к инсулину рассчитывали с использованием оценки модели гомеостаза (HOMA) и индекса количественной проверки чувствительности к инсулину (QUICKI) соответственно.

Статистический анализ

Данные средние ± стандартное отклонение. График Бланда-Альтмана использовался для графической оценки соответствия между BF%, определенным с помощью ADP, и BF%, рассчитанным с помощью CUN-BAE (20). Значения HOMA были логарифмически преобразованы из-за их ненормального распределения.Корреляции между двумя переменными рассчитывали с помощью коэффициента корреляции Пирсона. Различия между корреляциями оценивались с помощью двустороннего критерия Steiger Z для сравнения двух зависимых корреляций внутри популяции. Точность прогнозов оценивалась SEE. Полезную электронную таблицу Excel (Microsoft Corp, Redmond, WA) для использования уравнения можно найти в дополнительных данных. Расчеты проводились с использованием программного обеспечения SPSS 15.0.1 (SPSS, Чикаго, Иллинойс). Значение A P < 0.05 считалось статистически значимым.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Демографические характеристики субъектов, включенных в сравнительные и проверочные исследования, представлены в дополнительной таблице 1. Обе когорты состояли в основном из женщин (67–68%). Лица из проверочной когорты были моложе (42,6 ± 13,1 против 45,1 ± 13,1 лет; P < 0,001) и имели более высокий вес (95,2 ± 26,1 против 86,1 ± 22,2 кг; P <0,001), ИМТ (34,9 ± 8,7 против 31,5 ± 7,2 кг/м 2 P < 0.001) и BF% (42,8 ± 10,5 против 39,9 ± 10,1; P <0,001), чем у субъектов из группы сравнения. Доля худощавых лиц с избыточным весом и ожирением в обеих когортах была одинаковой, за исключением доли лиц с избыточным весом, которая была немного выше в контрольной когорте ( P = 0,003). Таким образом, обе когорты включают широкий диапазон возраста, ИМТ и BF%, представляя широкий спектр населения.

Среднее значение BF% во всей выборке когорты сравнения, определенное с помощью ADP, составило 39.9 ± 10,1% (мужчины 34,4 ± 8,7%; женщины 42,7 ± 9,6%), тогда как средний показатель BF%, оцененный по CUN-BAE, составил 39,3 ± 8,9% (мужчины 33,8 ± 7,1%; женщины 42,0 ± 8,5%). Обе переменные показали высокую корреляцию (вся выборка r = 0,89, SEE = 4,66%; мужчины r = 0,81, SEE = 5,20%; женщины r = 0,89, SEE = 4,36%; P <0,0001 для все; ). Метод Бланда-Альтмана для сравнения согласованности между BF%, измеренным с помощью ADP, и рассчитанным с помощью уравнения прогнозирования CUN-BAE, показал среднее отклонение -0.64 ± 9,22% (2 SD, -9,86 ± 8,58%; ). В общей сложности 6 215 субъектов (95,5%) попали в 95% ДИ. Линейный регрессионный анализ показал значительную зависимость ( P < 0,001) между разницей CUN-BAE и ADP и средним значением обоих методов, что объясняется большим размером выборки, что не считается клинически значимым ( R 2 = 0,07).

Таблица 1

Матрица корреляции BF% с различными BAE и антропометрическими переменными

График Бланда-Альтмана показывает пределы совпадения между BF%, оцененным с помощью CUN-BAE, и BF%, измеренным с помощью ADP в выборке сравнения из 6510 субъектов.Средняя красная линия представляет среднюю разницу между расчетным и измеренным BF%. Пунктирные линии указывают ± 2 стандартного отклонения от среднего значения.

Затем мы рассмотрели, какие антропометрические измерения лучше всего коррелируют с BF%, измеренным с помощью ADP. Во всей группе из 6510 испытуемых процент BF, рассчитанный с помощью CUN-BAE, показал наибольшую корреляцию с фактическим процентом BF (90 244 r 90 245 = 0,89), за которым следуют отношение талии к росту 90 049 2 90 050 и индекс Рорера (90 244 r). = 0,76 для обоих) ().В выборке из 2154 мужчин отношение талии к росту показало наибольшую корреляцию (90 244 r 90 245 = 0,82), затем CUN-BAE и окружность талии (90 244 r 90 245 = 0,81 для обоих). Когда в анализ были включены только женщины (90 244 n 90 245 = 4356), CUN-BAE был лучшим оценочным показателем (90 244 r 90 245 = 0,89), за которым следовали ИМТ и отношение талии к росту (90 244 r 90 245 = 0,84 для обоих показателей). ). Корреляция CUN-BAE с BF% была значительно выше, чем у ИМТ с BF% для всей выборки и стратифицированной по полу ( P < 0.0001 для трех сравнений по тесту Steiger Z).

Новое уравнение было проверено на отдельной когорте из 1149 человек. Как видно из , % BF, оцененный CUN-BAE, показал более высокую корреляцию с % BF, измеренным ADP, для мужчин ( r = 0,85, P < 0,0001, SEE = 5,53%) или женщин ( r = 0,90, P < 0,0001, SEE = 4,13%), чем ИМТ (мужчины r = 0,83, P < 0,0001; женщины r = 0,84, P < 0).0001). Корреляция также была очень сильной при глобальном анализе всей выборки ( r = 0,90, P <0,0001, SEE = 4,62%). Корреляции CUN-BAE с BF% снова были значительно выше, чем корреляции ИМТ с BF. % ( P < 0,0001 для всей выборки и женщин, P = 0,0003 для мужчин). Еще одним преимуществом оценки BF% с помощью CUN-BAE является то, что хорошо известные половые различия в ИМТ рассеиваются, поскольку пол включен в уравнение, как показано на рис.

Корреляция, стратифицированная по полу, между BF%, измеренным с помощью ADP и BMI ( A ), и BF%, оцененным с помощью CUN-BAE ( B ) в проверочной выборке из 1149 субъектов (366 мужчин и 783 женщины). Коэффициенты корреляции Пирсона и соответствующие значения P показаны для всей выборки и стратифицированы по полу. Линии тенденции показаны для мужчин и женщин на панели A и для всей выборки на панели B .

Для оценки степени связи BF%, рассчитанного с помощью CUN-BAE, с различными кардиометаболическими факторами риска и для сравнения с ИМТ и окружностью талии был проведен двумерный корреляционный анализ.Это исследование было проведено в подгруппе из 634 человек, у которых у всех были доступны артериальное давление, уровень глюкозы, профиль липидов и несколько воспалительных/протромботических маркеров. У мужчин ожирение тела, оцененное с помощью CUN-BAE, лучше коррелировало с систолическим артериальным давлением ( P = 0,017), logHOMA ( P = 0,004), QUICKI ( P = 0,0004) и общим холестерином ( P = 0,0005), чем ИМТ. Более того, CUN-BAE лучше коррелировал с QUICKI ( P = 0.029) и незначительно с logHOMA ( P = 0,056), чем окружность талии (). У женщин BF%, рассчитанный с помощью CUN-BAE, лучше коррелировал с систолическим артериальным давлением ( P = 0,002), триглицеридами ( P = 0,012), общим ( P < 0,0001) и холестерином ЛПНП ( P < 0,0001), демонстрируя более слабую корреляцию с уровнем инсулина ( P = 0,0001), чем ИМТ. Кроме того, CUN-BAE лучше коррелировал с logHOMA ( P = 0.018), QUICKI ( P = 0,003), общий ( P = 0,009) и холестерин ЛПНП ( P = 0,023), С-реактивный белок ( P = 0,001), чем окружность талии (). Из 634 субъектов этой выборки у 224 уровень глюкозы в плазме натощак был ≥100 мг/дл. Из 224 человек 34 имели ИМТ <30 кг/м 2 , причем у 32 человек показатель BF%, оцененный с помощью CUN-BAE, находился в пределах диапазона ожирения (> 25% для мужчин и> 35% для женщин). Следовательно, 5% субъектов из выборки выиграют от сдачи анализа крови после того, как им будет поставлен диагноз ожирения в соответствии с CUN-BAE, чтобы исключить нарушение толерантности к глюкозе.

Таблица 2

Корреляция ИМТ, окружности талии и предполагаемого BF с различными кардиометаболическими переменными и разработан для прогнозирования BF% с использованием ИМТ, возраста и пола (15). Здесь мы показываем, что CUN-BAE может оценивать BF% с хорошей точностью, предоставляя полезный инструмент в эпидемиологических и клинических исследованиях без доступа к специализированным измерениям состава тела для анализа кардиометаболических рисков, связанных с ожирением.

ИМТ часто используется в качестве показателя BF%. Однако, хотя он полезен в эпидемиологических исследованиях, он очень неточен при оценке содержания жира в организме на индивидуальном уровне (9,15). В данном документе мы подтвердили недавно описанное уравнение прогнозирования, которое может оценить BF% у взрослых с низкой частотой ошибок и приемлемой точностью. BF%, рассчитанный с помощью CUN-BAE, лучше коррелировал с фактическим BF%, измеренным с помощью ADP, чем любая другая антропометрическая переменная или оценщик BF% в выборке из 6510 человек обоих полов с широким диапазоном ИМТ, BF% и возраста.

Для прогнозирования ожирения тела было разработано несколько уравнений прогнозирования. В целом, эти прогностические модели получены на основе небольших выборок и часто основаны на не очень точных методах состава тела, таких как кожные складки или BIA, или ориентированы на определенные возрастные диапазоны (10, 12–14). Насколько нам известно, только четыре исследования предоставили прогностические уравнения, разработанные для выборок > 1000 взрослых из широкого спектра возрастных диапазонов и на основе данных, полученных с помощью методов определения состава тела, таких как подводное взвешивание, DEXA или четырехкамерная модель (16, 21–23). ).Наше уравнение было разработано на основе данных, полученных от 6 123 человек в возрасте от 18 до 80 лет и охватывающих ИМТ от 12,4 до 72,8 кг/м 2 и BF% от 2,1 до 69,6%. В этом смысле предыдущие уравнения имеют некоторые ограничения, в том числе они были получены для лиц с максимальным ИМТ 40,9 кг/м 2 (24) и 35,0 кг/м 2 (22) или были получены для взрослых в возрасте 30–30 лет. 61 год и с массой тела <110 кг (23), что может быть нерепрезентативным для всего населения, что влияет на его точность.

Совсем недавно на основе данных об окружности бедер 1733 взрослых американцев мексиканского происхождения был разработан еще один индекс ожирения, названный BAI. В наших руках этот индекс показал более низкую корреляцию с BF%, измеренной ADP, и выраженный половой диморфизм, лучше коррелирующий у женщин, чем у мужчин, с аналогичной тенденцией, чем наблюдаемая для окружности бедер. Хотя окружность бедра, по-видимому, не является хорошей оценкой BF% и, как известно, связана с более низким кардиометаболическим риском, этот новый показатель может быть полезен для мексиканских американцев или афроамериканцев (16).

Одним из важных аспектов нашего исследования является то, что наше уравнение учитывает влияние возраста. Было показано, что соотношение между ИМТ и BF% зависит от возраста (9). Пожилые люди, независимо от пола, в среднем имеют больше жировых отложений, чем молодые люди, при любом заданном ИМТ (8). Следовательно, прогностические уравнения, разработанные для оценки BF% только по ИМТ, даже если они получены из выборки, включающей субъектов всех возрастов, как правило, имеют тенденцию к недооценке количества жира в организме у пожилых людей и завышению его у молодых (9, 11).Включение возраста в уравнение прогноза и взаимодействия возраста с линейными и квадратичными компонентами ИМТ последовательно снижает ошибку, связанную с возрастом, в оценках BF%.

Еще одно преимущество CUN-BAE заключается в лучшей корреляции с кардиометаболическими факторами риска, чем ИМТ и даже окружность талии как у мужчин, так и у женщин в подгруппе из 634 субъектов. Насколько нам известно, это первое исследование, проверяющее формулу прогноза для BF%, делая шаг вперед и изучая его клиническую полезность, анализируя, как прогнозируемый BF% может помочь объяснить изменения, наблюдаемые в этих факторах риска по отношению к составу тела. Этот аспект чрезвычайно важен, поскольку было показано, что BF% лучше коррелирует с кардиометаболическим фактором риска, чем с ИМТ (15). Кроме того, поскольку фактическое ожирение является основным фактором риска развития предиабета и диабета 2 типа (17), наше уравнение также может представлять собой полезный инструмент для выявления пациентов с риском развития этих состояний.

Наше исследование имеет несколько сильных сторон: во-первых, наше уравнение прогноза было разработано на основе большой выборки из 6123 субъектов обоих полов с широким диапазоном ожирения тела, от конституциональной худобы до крайнего ожирения, и для всех взрослых возрастов (18–80 лет). лет) и был подтвержден в двух больших когортах, представляющих все возрастные группы и группы мышления.Во-вторых, фактические данные BF% были измерены с помощью высокоточного метода, такого как ADP. Было показано, что этот метод позволяет более точно прогнозировать жировую массу, чем DEXA и BIA с использованием гидроденситометрии в качестве эталонного метода (5–7, 25). В-третьих, как упоминалось ранее, BF%, рассчитанный с помощью нашего уравнения, может быть полезен при изучении кардиометаболических факторов риска.

Однако у нашего исследования есть одно потенциальное ограничение, относящееся к возможности обобщения на другие группы населения. Настоящая работа была проведена на белых субъектах, и ее необходимо распространить на другие группы населения, чтобы определить ее применимость.

Таким образом, поскольку возможность измерения BF% не всегда доступна, а соотношение между BMI и BF% сильно зависит от пола и возраста, мы разработали и утвердили простое в применении прогностическое уравнение, которое можно использовать в качестве первый инструмент скрининга в медицинской практике. Кроме того, наше уравнение может быть полезным клиническим инструментом для выявления пациентов с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний и диабета 2 типа.

Благодарности

Это исследование было поддержано грантами ISCIII (FIS PI061458, PS09/02330 и PI09/) и Департаментами здравоохранения (20/2005 и 31/2009) и образования Gobierno de Navarra. CIBER de Fisiopatología de la Obesidad y Nutricion (CIBERobn) является инициативой ISCIII, Испания.

О потенциальных конфликтах интересов, связанных с этой статьей, не сообщалось.

Ж.Г.-А. разработали исследование, зарегистрировали пациентов, собрали и проанализировали данные, написали первый черновик рукописи, участвовали в обсуждении и рассмотрели рукопись. CS регистрировал пациентов, собирал данные, участвовал в обсуждении и рецензировал рукопись. В.К. и А.Р. регистрировали пациентов, собирали и анализировали данные, участвовали в обсуждении и рецензировали рукопись.J.C.G., J.E., V.V., F.R., S.R., B.R. и J.S. регистрировали пациентов, собирали данные, участвовали в обсуждении и рецензировали рукопись. Г.Ф. разработали исследование, зарегистрировали пациентов, собрали и проанализировали данные, написали первый черновик рукописи, участвовали в обсуждении и рассмотрели рукопись. Дж.Г.-А. и Г.Ф. являются гарантами содержания статьи.

Авторы благодарят всех сотрудников отдела питания отделения эндокринологии и питания (Университетская клиника Наварры, Памплона, Испания) за их техническую поддержку в анализе состава тела.

Ссылки

2. Berrington de Gonzalez A, Hartge P, Cerhan JR, et al. Индекс массы тела и смертность среди 1,46 миллиона белых взрослых. N Engl J Med 2010;363:2211–221910.1056/NEJMoa1000367 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]3. Хейтманн Б.Л., Эриксон Х., Эллсингер Б.М., Миккельсен К.Л., Ларссон Б. Смертность, связанная с жировыми отложениями, безжировой массой и индексом массы тела среди 60-летних шведов — 22-летнее наблюдение. Исследование мужчин, родившихся в 1913 году. Int J Obes Relat Metab Disord 2000; 24:33–3710.1038/sj.ijo.0801082 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]4. Фрюбек Г. Скрининг и вмешательства при ожирении у взрослых. Ann Intern Med 2004; 141:245–246; ответ автора 246 [PubMed] [Google Scholar]5. Дас СК. Измерение состава тела при тяжелом ожирении. Curr Opin Clin Nutr Metab Care 2005; 8:602–60610.1097/01.mco.0000171122.60665.5f [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]6. Филдс Д.А., Горан М.И., МакКрори М.А. Оценка состава тела с помощью плетизмографии с вытеснением воздуха у взрослых и детей: обзор. Am J Clin Nutr 2002; 75: 453–467 [PubMed] [Google Scholar]7. Ginde SR, Geliebter A, Rubiano F, et al. Плетизмография с вытеснением воздуха: валидация у пациентов с избыточным весом и ожирением. Obes Res 2005;13:1232–123710.1038/oby.2005.146 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]8. Галлахер Д., Виссер М., Сепульведа Д., Пирсон Р.Н., Харрис Т., Хеймсфилд С.Б. Насколько полезен индекс массы тела для сравнения жировых отложений по возрасту, полу и этническим группам? Am J Epidemiol 1996; 143: 228–239 [PubMed] [Google Scholar]9. Прентис А.М., Джебб С.А.Помимо индекса массы тела. Obes Rev 2001;2:141–14710.1046/j.1467-789x.2001.00031.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]10. Джексон А.С., Stanforth PR, Gagnon J, et al. Влияние пола, возраста и расы на оценку процентного содержания жира в организме по индексу массы тела: семейное исследование наследия. Int J Obes Relat Metab Disord 2002; 26:789–79610.1038/sj.ijo.0802006 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]11. Снайдер М.Б., ван Дам Р.М., Виссер М. , Зайделл Дж.К. Какие аспекты жировых отложений особенно опасны и как мы их измеряем? Int J Epidemiol 2006; 35:83–9210.1093/ije/dyi253 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]12. Виссер М., ван ден Хеувел Э., Деуренберг П. Уравнения прогноза для оценки состава тела пожилых людей с использованием антропометрических данных. Br J Nutr 1994; 71:823–83310.1079/BJN19940189 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]13. Дуплер Т.Л., Толсон Х. Уравнения прогнозирования состава тела для пожилых мужчин. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2000;55:M180–M18410.1093/gerona/55.3.M180 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]14. Мартарелли Д., Мартарелли Б., Помпеи П.Состав тела, полученный на основе индекса массы тела: итальянское исследование. Eur J Nutr 2008; 47:409–41610.1007/s00394-008-0742-7 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]15. Гомес-Амбрози Дж., Сильва С., Галофре Дж. К. и др. Классификация индекса массы тела пропускает субъектов с повышенными кардиометаболическими факторами риска, связанными с повышенным ожирением. Int J Obes, 17 мая 2011 г. [Epub перед печатью] [PubMed] [Google Scholar]17. Гомес-Амбрози Дж., Сильва С., Галофре Дж. К. и др. Ожирение тела и диабет 2 типа: повышенный риск при высоком процентном содержании жира в организме даже при нормальном ИМТ.Obesity (Silver Spring) 2011;19:1439–144410.1038/oby.2011.36 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]18. Гомес-Амбрози Дж., Сальвадор Дж., Ротеллар Ф. и др. Повышенные концентрации амилоида А в сыворотке крови при патологическом ожирении уменьшаются после обходного желудочного анастомоза. Obes Surg 2006;16:262–26910.1381/096089206776116525 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]19. Гомес-Амбрози Х., Каталан В., Рамирес Б. и др. Уровни остеопонтина в плазме и его экспрессия в жировой ткани увеличиваются при ожирении. J Clin Endocrinol Metab 2007;92:3719–372710.1210/jc.2007-0349 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]20. Блэнд Дж.М., Альтман Д.Г. Статистические методы оценки соответствия между двумя методами клинических измерений. Lancet 1986;1:307–31010. 1016/S0140-6736(86)-8 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]21. Деуренберг П., Вестстрат Дж. А., Зайделл Дж. К. Индекс массы тела как показатель упитанности тела: формулы прогнозирования в зависимости от возраста и пола. Br J Nutr 1991;65:105–11410.1079/BJN193 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]22. Галлахер Д., Хеймсфилд С.Б., Хео М., Джебб С.А., Мургатройд П.Р., Сакамото Ю.Здоровые диапазоны процентного содержания жира в организме: подход к разработке рекомендаций на основе индекса массы тела. Am J Clin Nutr 2000; 72: 694–701 [PubMed] [Google Scholar]23. Larsson I, Henning B, Lindroos AK, Näslund I, Sjöström CD, Sjöström L. Оптимизированные прогнозы абсолютного и относительного количества жира в организме на основе веса, роста, других антропометрических предикторов и возраста 1. Am J Clin Nutr 2006; 83:252 –259 [PubMed] [Google Scholar]24. Деуренберг П., ван дер Кой К., Линен Р., Вестстрат Дж. А., Зайделл Дж. К. Формулы прогнозирования с учетом пола и возраста для оценки состава тела по биоэлектрическому импедансу: исследование перекрестной проверки. Int J Obes 1991; 15:17–25 [PubMed] [Google Scholar]25. Бьяджи Р.Р., Фоллман М.В., Нис М.А. и соавт. Сравнение воздушно-вытесняющей плетизмографии с гидростатическим взвешиванием и анализом биоэлектрического импеданса для оценки состава тела у здоровых взрослых. Am J Clin Nutr 1999;69:898–903 [PubMed] [Google Scholar]

Как преобразовать ИМТ в процент жира в организме

ИМТ — это простой способ оценить, имеет ли человек здоровый вес для своего роста, но не измеряет жировые отложения.

Изображение предоставлено: annatodica/iStock/Getty Images

Хотя индекс массы тела и процентное содержание жира в организме, как правило, связаны, ИМТ — расчет, основанный на росте и весе, — не обязательно точно предсказывает процентное содержание жира в организме человека. Существуют уравнения, которые вы можете использовать, чтобы превратить ваш ИМТ в оценку процентного содержания телесного жира, но чтобы получить истинное измерение, вам нужно использовать другой метод для фактического измерения вашего телесного жира, а не полагаться на измерение, основанное на вашем росте. а вес.

ИМТ как показатель телесного жира

Индекс массы тела — это простой и недорогой способ оценить, нормальный ли вес человека для его роста, но он не позволяет напрямую измерить жировые отложения. Он рассчитывается путем деления вашего веса в фунтах на ваш рост в дюймах в квадрате, а затем умножения на 703.

ИМТ = вес в фунтах / (рост в дюймах x рост в дюймах) x 703.

Те, у кого ИМТ 25 и выше, считаются избыточным весом, а те, у кого ИМТ меньше 18.5 считаются недостаточными.

ИМТ

склонен переоценивать жировые отложения людей с большим телосложением или большим количеством мышц и недооценивать ИМТ женщин, пожилых людей и тех, у кого маленькое телосложение. Спортсмены-мужчины, как правило, имеют более низкий процент жира в организме — от 6 до 13 процентов, в то время как у среднего мужчины, например, от 18 до 24 процентов жира. То же самое верно и для женщин: у спортсменов процентное содержание жира в организме составляет от 14 до 20 процентов, а у средней женщины процентное содержание жира в организме составляет от 25 до 31 процента. Исследование, опубликованное в Американском журнале клинического питания в 2012 году, показало, что диапазоны жировых отложений, связанные с разными ИМТ, сильно различаются. Мужчина с ИМТ 25, который считается избыточным весом, может иметь процентное содержание жира в организме от 22,6 до 28 процентов, и этот ИМТ может быть связан с процентным содержанием жира в организме от 35 до 40,2 процента у женщин.

Формулы преобразования

Исследование, опубликованное в Международном журнале ожирения и связанных с ним метаболических расстройств в 2002 году, сравнило четыре различные формулы для преобразования ИМТ в оценку процентного содержания телесного жира и пришло к выводу, что, по мнению авторов, это может быть более точной формулой.Эта формула утверждает, что процент жира в организме взрослого человека равен (1,39 x ИМТ) + (0,16 x возраст) — (10,34 x пол) — 9, где пол равен 1 для мужчин и 0 для женщин, чтобы учесть более низкий процент жира в организме. мужчин.

Проблемы с преобразованием ИМТ в жировые отложения

Проблема с этим уравнением и другими подобными уравнениями, однако, заключается в том, что если вы нарисуете результаты, они образуют прямую линию, но если вы начертите фактические ИМТ и процентное содержание телесного жира, использованные для получения формулы, они образуют изогнутая линия.Это означает, что уравнение более точно для людей со средним процентом жира, чем для тех, у кого больше или меньше жира, чем в среднем. Например, он может переоценивать жировые отложения мужчин с высоким ИМТ.

Более точные измерения жира в организме

Измерение толщины кожной складки с помощью штангенциркуля является одним из менее дорогих способов измерения жировых отложений, но точность зависит от уровня квалификации человека, выполняющего измерения. Среди наиболее точных способов измерения жировых отложений — двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия и подводное взвешивание, но они дороги и обычно недоступны обычному человеку. Некоторые весы используют упрощенную версию биоэлектрического импеданса для измерения телесного жира с разным уровнем точности, но тест биоэлектрического импеданса, выполненный обученным специалистом, является более точным тестом телесного жира.

YMCA Калькулятор процентного содержания жира в организме


Заполните необходимые поля и нажмите кнопку Рассчитать YMCA %BF .

Похожие фитнес-калькуляторы

О калькуляторе процента жира в организме YMCA

Этот калькулятор используется для расчета процента жира в организме на основе формулы, разработанной YMCA.

Использование калькулятора процентного содержания телесного жира YMCA

  1. Выберите Пол .
  2. Введите вес либо в фунтах (lb.) или в килограммах (кг).
  3. Введите Окружность талии либо в дюймах (дюймах), либо в сантиметрах (см). (См. рекомендации по проведению измерений ниже.)
  4. Наконец, нажмите кнопку Рассчитать YMCA %BF . Будет рассчитан процент жира в организме на основе формулы YMCS, и результат отобразится в поле под кнопкой.

Направляющая для измерения окружности талии
  1. Используйте самонатягивающееся ленточное устройство, цифровое или нецифровое.
  2. Носите как можно меньше одежды.
  3. Встаньте прямо, поставив ноги вместе.
  4. Держите руки по бокам.
  5. Проведите измерение после окончания нормального выдоха.
  6. Измерьте окружность талии на уровне пупка (или пупка). Повторите измерения дважды и возьмите среднее значение.

Процент жира в организме YMCA

Этот расчет процента жира в организме был разработан YMCA.Этот метод использует пол, массу тела и окружность талии для расчета процентного содержания жира в организме. Существуют отдельные формулы для мужчин и женщин. Вот формулы.

Формула

Существуют разные формулы для мужчин и женщин.


Формула YMCA для мужчин

((4,15 × талия — 0,082 × вес — 98,42) / вес) × 100

Где:

  • вес = масса тела в фунтах.
  • талия = окружность талии в дюймах.

Формула BFP для женщин

((4,15 × талия — 0,082 × вес — 76,76) / вес) × 100

Где:

  • вес = масса тела в фунтах.
  • талия = окружность талии в дюймах.

% жира Категория пригодности

9 — 17%
Категория BFP Женщины Мужчины
Необязательный жир процент 10 — 13% 2 — 5%
толстый процент для спортсменов 14 — 20% 6 — 13% 6 — 13%
Фитнес Уровень 21 24% 14 — 17%
Средний уровень
25 — 31% 18 — 24%
Тучный уровень 32% и выше 25% и выше

Последнее изменение страницы: 15 июля 2021 г.


Отказ от ответственности: Мы приложили все усилия, чтобы обеспечить более высокий уровень точности калькуляторов, конвертеров и инструментов, которые мы добавили на www.Раздел инструментов MyTecBits.com. Но мы не можем дать никаких гарантий или можем нести ответственность за любые ошибки, дефекты, сбои или ошибки в любом из калькуляторов, конвертеров или инструментов. Пожалуйста, ознакомьтесь с подробными условиями использования и отказом от ответственности на странице условий использования.

ACE Fit | Калькулятор процентного содержания жира в организме

Из методов, используемых для оценки состава тела клиентов, методика измерения кожной складки, вероятно, наиболее часто используется личными тренерами.Этот метод недорог, дает довольно точные результаты (стандартная ошибка составляет 3,5%, в зависимости от применяемого уравнения, по сравнению с ошибкой 2,7% для измерения, определяемого гидростатически), и его относительно легко применять после того, как тренер овладел навыком щипков. кожу и измеряют ее штангенциркулем.

Предоставление клиентам оценки состава их тела является ценной практикой, поскольку уровень жира в организме человека напрямую связан с результатами для здоровья.Заболевания, связанные с ожирением, включают болезни сердца, диабет 2 типа, гипертонию и инсульт. Таким образом, помощь клиентам в борьбе с лишним весом, если они страдают избыточным весом или ожирением, может оказать глубокое положительное влияние на их жизнь. В таблице ниже приведены установленные нормы процента жира в организме для мужчин и женщин, основанные на различных категориях здоровья и физической подготовки.

Измерение кожной складки основано на убеждении, что примерно 50% всего тела жир находится под кожей и требует измерения толщины кожных складок на стандартных площадках.Чтобы результаты были достоверными и надежными, кожная складка измерения должны быть сделаны правильно, и они должны быть сделаны одним и тем же техника от одного измерения к другому. Неправильное определение места и измерения являются двумя основными источниками ошибок при использовании этого метода. Кроме того, измерение кожной складки не следует проводить после тренировки, поскольку перенос жидкости на кожу может привести к завышению оценок.

Процедура измерения кожных складок следующая:

  • Определите анатомическое расположение кожной складки.Проведите все измерения на правая сторона тела. (Необязательно: отметьте это место обычным карандашом для бровей, чтобы ускорить перемещение сайта в повторных мерах.)
  • Крепко возьмитесь за кожную складку большим и указательным пальцами левой руки.
  • Удерживая суппорты перпендикулярно площадке, поместите колодки суппортов примерно 1–4 дюйма от большого и указательного пальцев.
  • Примерно через одну-две секунды после того, как спусковой крючок был отпущен, прочтите набрать с точностью до 0,5 мм.
  • На каждом участке должно быть проведено не менее двух измерений, причем не менее 15 секунд между измерениями, чтобы позволить жиру вернуться к своей нормальной толщине.
  • Продолжайте выполнять измерения, пока два измерения не будут отличаться друг от друга менее чем на 1 мм.

Штангенциркули, специально разработанные для измерения кожных складок единственное оборудование, необходимое для этого метода оценки телесного жира, и диапазон стоимость от 3$ до 300$. После проведения измерений данные суммируются. и применяется к уравнению для оценки жировых отложений. Из множества уравнений для оценки состава тела, две из них, разработанные Джексоном и Поллоком (1985), наименьшая погрешность для генеральной совокупности.Эти уравнения на основе суммы измерений, проведенных на трех участках. Поскольку мужчины и женщины различаются по характеру накопления жира в организме, разные анатомические участки измеряется между полами.

У мужчин местами кожных складок являются:

  • Грудь: диагональная кожная складка, взятая посередине передней подмышечной линии (складка подмышки и сосок)

  • Бедро: вертикальная кожная складка, взятая посередине между тазобедренным и коленным суставами на передняя часть бедра

  • Живот: вертикальная кожная складка, взятая на 1 дюйм латеральнее пупка

У женщин местами кожных складок являются:

  • Трицепс: вертикальная складка на задней части плеча, выполненная посередине между акромиальный (плечевой) и локтевой (локтевой) отростки
  • Бедро: вертикальная кожная складка, взятая посередине между тазобедренным и коленным суставами на передняя часть бедра
  • Suprailium: диагональная складка, образованная на гребне или непосредственно перед ним. подвздошная кость

Калькулятор жировой и мышечной массы

После получения процентного содержания жира в организме клиента часто бывает полезно рассчитать его или ее состав тела с точки зрения массы жира и мышечной массы.Это имеет решающее значение для повторной оценки, когда вы хотите сравнить потерю жира и поддержание или увеличение мышечной массы до исходных исходных значений клиента.

Калькулятор идеального/оптимального веса

После определения состава тела клиента с точки зрения массы жира и мышечной массы вес, вы можете помочь ему или ей установить реалистичную цель для желаемой массы тела. Первоначальная постановка целей должна быть сосредоточена на небольших достижимых целях, таких как потеря 10% массы тела или переход из одной категории классификации жировых отложений в следующий. Поскольку мышечная масса может увеличиваться в ответ на упражнения, обычное тело оценка состава может помочь выяснить, является ли увеличение массы тела результатом усиленных мышц или фактического жира в организме. Важно понимать, что мышцы вес может увеличиваться, даже если участие в упражнениях ограничивается аэробными упражнениями. Мероприятия. Состав тела следует периодически оценивать в течение программа упражнений. Это может предоставить мотивирующую информацию, особенно когда жир потеря веса, по-видимому, остановилась.

Army Body Fat Calculator — % жира в организме на основе формулы армии США

Используйте этот калькулятор для расчета процента жира в организме на основе формулы, используемой армией США. Он показывает, соответствуете ли вы требованиям соискателей и действующих военнослужащих, а также насколько вы соответствуете цели Министерства обороны. Часто его называют армейским калькулятором тестовой ленты или армейским калькулятором ИМТ.

    Быстрая навигация:

  1. Расчет телесного жира
  2. Формула телесного жира (U.S. Армейский метод)
  3. Соответствую ли я армейским требованиям к жировым отложениям?
  4. Советы по снижению жировых отложений

    Расчет жировых отложений

Существуют различные методы расчета и оценки телесного жира, как описано в наших калькуляторах процентного содержания телесного жира и безжировой массы тела (ошибочно при расчете безжировой массы тела). В этом конкретном калькуляторе мы используем метод армии США, используемый Министерством обороны для проверки кандидатов на зачисление в армию и во время оценки текущего персонала.

Для использования этого калькулятора жировых отложений армии США лучше всего обратиться за помощью к другому человеку, который проведет за вас измерения, чтобы они были как можно ближе к армейскому методу, указанному в Стандартах медицинской пригодности. С помощью гибкой измерительной ленты измерьте окружность шеи и окружность талии в самых узких точках (на уровне кадыка для шеи и на уровне пупка для талии) и окружность бедер в самом широком месте. Вы можете использовать футы и дюймы или сантиметры, в зависимости от ваших предпочтений. Вам также нужно будет ввести свой возраст, округленный до ближайшего целого года.

    Формула жировых отложений (метод армии США)

Вопреки тому, что некоторые думают, процентное содержание жира в организме армии США не рассчитывается на основе какого-либо расчета ИМТ. На самом деле он основан на корреляции между несколькими измерениями окружности тела относительно роста человека.

Для мужчин формула [3] :

86.01 х бревно 10 (талия — шея) — 70,041 х бревно 10 (рост) + 36,76

Для женщин формула [4] :

163,205 x log 10 (талия + бедра — шея) — 97,684 x ​​log 10 (рост) — 78,387

Все размеры указаны в дюймах. Чтобы вместо этого использовать сантиметры, замените 36,76 на 30,30 в формуле для мужчин и 78,387 на 104,912 в формуле для женщин.

    Соответствую ли я армейским требованиям к жировым отложениям?

По таблицам 2-1 и 2-2 У. Постановление армии США 40–501 от 2019 г. (также действует в 2022 г.), Стандарты медицинской пригодности (также известные как армейские стандарты телесного жира 2022 г., также известные как армейская таблица телесного жира), максимально допустимый процент жира в организме для вступления в армию составляет представлено в таблице ниже:

Макс. Допустимый процент жира в организме армии США
Возраст Мужчина Женщина
17-20 24% 30%
21-27 26% 32%
28-39 28% 34%
40 лет и старше 30% 36%

Согласно таблице Б-2 У.S. Армейский регламент 600-9 от 2019 г. (вступает в силу в 2022 г.), Армейская программа состава тела , максимально допустимый процент жира в организме, чтобы оставался часть армии представлена ​​в таблице ниже:

Макс. Допустимый процент жира в организме
Возраст Мужчина Женщина
17-20 20% 30%
21-27 22% 32%
28-39 24% 34%
40 лет и старше 26% 36%

Целью Министерства обороны является 18% жира для мужчин и 26% жира для женщин в вооруженных силах, как измерено тестом ленты.В нашем онлайн-калькуляторе мы покажем вам, насколько вы выше максимально допустимого и сколько вам нужно проиграть, чтобы достичь цели (если она есть).


    Советы по уменьшению жировых отложений

Что делать, если вы только что воспользовались нашим армейским калькулятором роста и веса, а результаты не соответствуют требованиям Министерства обороны на 2022 год? Что, если вы хотите улучшить их, с чего начать? Есть несколько общих советов, которые помогут снизить процентное содержание жира в организме и покрыть потребность.

Во-первых, вам следует подумать о снижении количества калорий, которые вы потребляете во время еды. Наш калькулятор калорий можно использовать, чтобы получить представление о том, куда вам нужно стремиться. Настойчивость и мотивация являются ключевыми факторами, а также привлечение помощи окружающих вас людей.

Во-вторых, вы можете изменить макронутриентный состав своего рациона : пропорции жиров (липидов), углеводов (углеводов) и белков, которые вы едите. Наш калькулятор макронутриентов может помочь.

В-третьих, упражнение , особенно типа тренировки сопротивления.Как Кэтч и др. напишите [2] , вы можете есть больше, но при этом меньше весить и иметь более низкий процент жира в организме благодаря регулярным физическим упражнениям. Усердные и настойчивые физические упражнения позволяют человеку поддерживать более низкий процент жира в организме, даже несмотря на возрастную склонность к набору веса.

Вопреки распространенному мнению, которое исходит от инфузий аминокислот у пациентов с дефицитом, потребление добавок аминокислот не снижает процент жира в организме и не увеличивает ваши шансы во время экзамена.Исследования со здоровыми людьми не предоставляют доказательств в поддержку использования таких добавок, включая аргинин, лизин, орнитин, тирозин и другие аминокислоты или их комбинации. Никаких улучшений физической производительности не обнаружено, ни [2] , так что лучше сэкономьте на них.

    Ссылки

[1] Армейское постановление 600–9 (2013 г.) Программа армейского состава тела

.

[2] Ходждон Дж.А. (1990) «Состав тела на военной службе: стандарты и методы», Состав тела и физические данные, National Academy Press (США)

Оценка предлагаемой формулы ИМТ для прогнозирования процентного содержания телесного жира среди филиппинской молодежи

Филиппины — страна со средним уровнем дохода, которая в последние годы перешла от экономики, основанной на сельском хозяйстве, к экономике, в большей степени основанной на производстве, имея средний рост ВВП, который увеличился с 4. 5% в период с 2000 по 2009 год до 6,3% в период с 2010 по 2017 год 18 . По состоянию на 2018 год его экономический рост оценивался на уровне 6,2% и прогнозируется на уровне 6,4% в 2019 и 2020 годах 19 . В стране также проживает большая доля молодежи, при этом уровень участия в рабочей силе составляет 60,2% по состоянию на январь 2019 года 20 . Однако одновременно с растущей индустриализацией Филиппин филиппинская диета постепенно смещается в сторону переработанного мяса и продуктов, содержащих кукурузный сироп с высоким содержанием фруктозы, в дополнение к потреблению рафинированного белого риса в качестве основного продукта.Поскольку большинство рабочих мест становится все более сидячим, по-видимому, из-за того, что больше возможностей для работы в офисе, многие молодые люди подвержены риску ожирения, состояния, которое большинство медицинских работников проверяют и диагностируют, вычисляя ИМТ.

Будучи широко используемым и недорогим антропометрическим показателем, ИМТ имеет свою долю критических замечаний и недостатков, особенно важным из которых является его неспособность различать жирную и тощую массу тела, что, возможно, делает его индикатором полноты, а не ожирения. Это иллюстрируется физически активными профессиональными группами (полицейские, пожарные, спортсмены), все из которых имеют значительно большую мышечную массу и, следовательно, более высокий ИМТ, несмотря на очень низкий %BF 21 . В то время как возведение в квадрат члена формулы роста в знаменателе предположительно регулирует состав тела до роста 22 , анализ образцов из нескольких различных популяций не смог продемонстрировать независимость ИМТ (и, соответственно, %BF) от роста 23 . Более того, ИМТ недооценивает ожирение у людей с меньшим телосложением и переоценивает его у высоких людей.Лопес-Альваренга и др. 24 показали, что у низкорослых людей (женщины  ≤ 1,50 м, мужчины  ≤ 1,60 м) показатель % BF был значительно выше по сравнению с их более высокими сверстниками того же пола, возраста и ИМТ, с более широкими различиями при ИМТ ≥ 25. В связи с растущим уровнем ожирения в Юго-Восточной Азии это становится актуальным для филиппинского населения, средний рост которого приближается к низкорослому диапазону 25 . И наоборот, высокие люди, как правило, имеют более узкое телосложение, большую часть компонентов их тела составляют скелетные мышцы и кости, а ноги несут большую часть их веса.Это приводит к более высокому соотношению мышечной массы к жиру по сравнению с низкорослыми людьми 26 .

Полагая, что обычный ИМТ заставляет низкорослых людей думать, что они худее, чем они есть на самом деле, а высоких людей думают наоборот, Л. Н. Трефетен предложил модификацию формулы ИМТ, возведя рост в степень 2,5 вместо возведения его в квадрат. . Хотя никакие эпидемиологические данные не поддерживают использование такого показателя степени для роста 27 , который раскрыл сам Трефетен, он объяснил, что использование показателя степени 3, как было бы в случае, если бы вес увеличивался таким же образом, как рост 23,26 , будет не соответствует данным, если вес людей был нанесен на график в зависимости от их роста.Он добавил, что лучшее соответствие будет получено, если высота будет увеличена до 2,5 вместо 28 . Множитель 1,3 основан на квадратном корне из 1,69 м, который был установлен как средний рост взрослых при разработке этой новой формулы 16 . На этой высоте ИМТ К и ИМТ Т равны. Если бы вес оставался постоянным, а ИМТ K и ИМТ T нужно было нанести на график в зависимости от роста, соответствующие нисходящие кривые пересеклись бы в точке 1.69 м, при этом график BMI T круче, чем график BMI K . Естественно, это приводит к очень высокой корреляции между ИМТ К и ИМТ Т , что и наблюдалось в нашем исследовании. Таким образом, для людей  < 1,69 м ИМТ T больше, чем ИМТ K , при этом для роста  > 1,69 м наблюдается противоположное.

В нашем исследовании мы наблюдали высокую корреляцию между ИМТ и %BF, при этом корреляция была незначительно выше среди женщин. Это отмеченное половое различие было продемонстрировано в предыдущих обсервационных исследованиях 29,30,31 и может быть объяснено более высоким содержанием жира среди женщин по сравнению с мужчинами для любого заданного ИМТ 32 , а также большей мышечной массой и плотностью костей среди мужчины. Мужчины с более высоким ИМТ, как правило, имеют более низкий % BF по сравнению с женщинами с тем же диапазоном ИМТ, поскольку скелетные мышцы относительно плотнее жировой ткани, что еще раз подчеркивает неспособность ИМТ различать безжировую и жировую массу. Однако, несмотря на аналогичные корреляции с %BF, между ИМТ K и ИМТ T наблюдалось большее несоответствие среди женщин (средний ИМТ T почти на 1 пункт выше среднего ИМТ K по сравнению с наблюдаемой разницей всего в 0,1). среди мужчин), что приводит к меньшей согласованности между двумя показателями ИМТ в этой группе, что отражается в повышении весовой классификации среди 69.2%, 13,0% и 31,6% женщин первоначально классифицировались как недостаточная, нормальная и избыточная масса тела, соответственно, с использованием BMI K . В соответствии с последствиями измененного дизайна формулы единственная женщина в нашей выборке с ростом   >   1,69 м имела ИМТ K больше, чем ИМТ T , в то время как для остальных было верно обратное. Также следует отметить, что только мужчины в нашей выборке имели понижение в весовой классификации (т.е. имели более низкий средний ИМТ T по сравнению с ИМТ K ).Это явление наблюдалось в двух предыдущих исследованиях с участием хирургических пациентов, в которых также оценивали ИМТ T по сравнению с ИМТ K , хотя в качестве исходов использовали послеоперационные осложнения 33,34 и долгосрочную выживаемость 34 . Такое наблюдение связано с тем, что мужчины в среднем имеют больший рост, чем женщины, что подтверждает гипотезу Трефетена о том, что у высоких людей ожирение может быть переоценено. Тогда разумно предположить, что такие сдвиги в весовых категориях могут иметь важные последствия для долгосрочной смертности среди людей с уже существующими сопутствующими заболеваниями (например,g., гипертензия, сахарный диабет, ХОБЛ, сердечно-сосудистые заболевания, злокачественные новообразования) или развития этих же сопутствующих заболеваний с течением времени у более молодых людей, у которых исходно не было никаких заболеваний. Теперь возникает вопрос, приведет ли переход к оптимальной весовой классификации, основанной на ИМТ T , к более благоприятным долгосрочным результатам, учитывая предположение, что ИМТ T может быть лучше с точки зрения приближения к фактическим размерам и формам тела. Имеющиеся на сегодняшний день данные 34,35 не подтверждают наличие каких-либо долгосрочных преимуществ одного показателя ИМТ над другим в популяциях с сопутствующими хроническими заболеваниями.Ван и др. 35 не сообщили о значительных различиях в долгосрочной выживаемости трансплантатов между ИМТ T и ИМТ K среди когорты родственных реципиентов почки (среднее время наблюдения: 72,9 месяца), однако исследование ограничено за счет небольшого размера выборки. Точно так же в исследовании Tjeertes et al. 34 с участием большой когорты хирургических пациентов, сопоставимые результаты между ИМТ T и ИМТ K в прогнозировании долгосрочной выживаемости были продемонстрированы после поправки на возраст, пол, хирургический риск, тип анестезии, классификацию ASA и сопутствующие заболевания. (среднее время наблюдения: 6.3 года). Однако, в том же ключе, будет ли ИМТ T лучше, чем ИМТ K , при прогнозировании риска возникновения хронических заболеваний среди молодых здоровых людей в течение периода наблюдения, значительно превышающего 10 лет, или ИМТ T лучше моделирует долгосрочное выживание в этой конкретной популяции, пока не исследована, насколько нам известно, и действительно заслуживает внимания. Поскольку соотношение ИМТ и% BF меняется с возрастом, влияние каждого показателя ИМТ на такие долгосрочные результаты можно смоделировать в сравнении, принимая во внимание возраст как зависимую от времени коварианту.

При построении наших половых регрессионных моделей следующие факторы, связанные с %BF, были включены как ковариаты: возраст 36,37 , курение 38,39 , потребление алкоголя 40,41 и WC 42 . Имеющиеся данные о форме отношения ИМТ-% BF (то есть, является ли оно линейным 7,43 или квадратичным 44,45 ) противоречивы и, возможно, могут быть объяснены наблюдаемыми различиями в региональной массе или составе тела. пропорции между расами или этническими группами 46,47 .В нашем исследовании квадратичные модели лучше всего соответствовали данным для обоих полов, основываясь на оценке адекватности модели и информационных критериях. Это согласуется с исследованиями, демонстрирующими квадратичную зависимость ИМТ-% BF среди азиатов 45,48,49 , и объясняется их в целом более низким ростом и более высоким % BF, несмотря на нормальные ИМТ 50,51,52 . Однако эта квадратичная связь оказывается слабее при более низких диапазонах ИМТ 45,49 . В своем исследовании группы взрослых жителей Шри-Ланки Ranasinghe et al. 48 продемонстрировали статистически значимое скорректированное R 2 увеличение после добавления члена ИМТ 2 к каждой из их регрессионных моделей, специфичных для пола. Этот вывод аналогичен значимым тестам Вальда, которые мы получили при оценке соответствия линейной и квадратичной моделей для каждого типа ИМТ.

Различия между этническими группами также наблюдались с точки зрения того, как ИМТ соотносится с %BF. В мета-анализе 11 924 участников исследования 46 различные этнические группы продемонстрировали более низкий средний ИМТ для того же % BF по сравнению с их европейскими коллегами того же возраста и пола.Поскольку риск развития и смерти от хронических заболеваний, связанных с массой тела, обычно увеличивается с увеличением ожирения (по оценке ИМТ), эти результаты подразумевают, что даже при относительно более низких ИМТ такой риск может быть значительно выше для вовлеченных этнических групп. Было обнаружено, что в заданном диапазоне значений ИМТ азиаты подвержены большему риску гипертонии, дисгликемии/сахарного диабета и дислипидемии по сравнению с европеоидами 53,54 . Используя то же сравнение, было обнаружено, что азиаты также имеют более высокий риск смертности от всех причин, начиная с ИМТ  ≥ 25.0, что на пять пунктов ниже порогового значения ИМТ для европеоидов для избыточной массы тела 55 . В то время как ВОЗ рассмотрела этот избыточный риск в 2004 году, рекомендовав более низкие общие пороговые значения ИМТ для весовых категорий в азиатских популяциях 56,57 , никакие конкретные пороговые значения для каждой популяции не были переопределены, ссылаясь на несколько новых пороговых значений-кандидатов, соответствующих состоянию здоровья конкретной популяции. риски, наблюдаемые на основании имеющихся данных. В этом отношении некоторые азиатские страны продолжали определять и адаптировать свои собственные диапазоны ИМТ для избыточной массы тела и ожирения, которые они уже использовали в качестве триггеров для действий политики здравоохранения 58 .Учитывая эти обстоятельства, может показаться заманчивым предложение построить формулы ИМТ для конкретных стран, но их разработка может быть сложной. Во-первых, неясно, как соответствие ИМТ-% BF можно учесть в формуле. Однако, возвращаясь к построению формулы Трефетена, напомним, что 1,69 м выбрано в качестве среднего роста взрослого человека, и при использовании его квадратного корня (1,3) в качестве мультипликативного множителя оба ИМТ T и ИМТ K не изменились. для человека ростом 1,69 м.Эта формула может быть построена аналогичным образом таким образом, что вместо 1,69 м используются средние значения роста взрослых по конкретной стране, а эмпирические данные собираются для проверки гипотез о поведении отношения ИМТ-% BF. Сосредоточение формулы ИМТ на среднем росте страны не имеет никакой эпидемиологической основы, такой как формула Трефетена, но это потенциальные исследовательские попытки описать и объяснить сложное поведение взаимосвязи ИМТ-% BF. Насколько нам известно, эти предлагаемые модификации формулы ИМТ еще не исследовались.Пилотные исследования по-прежнему необходимы для оценки того, какая из этих формул может оптимально предсказать % BF, с последующей обязательной проверкой в ​​более крупных последующих исследованиях.

Кроме того, в нашем исследовании было обнаружено, что WC является значимым предиктором %BF, но только среди женщин. Давно известно, что в некоторых азиатских этнических группах наблюдается высокая распространенность абдоминального ожирения 56 , что подвергает их риску метаболического синдрома. Помимо женщин, обладающих более высоким содержанием жира, чем мужчины, для любого заданного ИМТ, как обсуждалось ранее, азиатские женщины, в частности, склонны к большему абдоминальному и висцеральному ожирению 59,60 .В исследовании, в котором изучались этнические различия в абдоминальном ожирении, у филиппинских женщин было обнаружено самое высокое содержание висцеральной жировой ткани по сравнению с их европеоидными и афроамериканскими коллегами с одинаковым ИМТ и ОТ 61 . В условиях Филиппин было обнаружено, что показатели социально-экономического статуса имеют положительную связь с центральным ожирением среди молодых людей, особенно среди женщин, живущих в диапазоне более низких доходов 62 . Это явно противоречит тому, что обычно наблюдается в отношении мужчин, склонных накапливать больше жира на животе, и женщин, склонных накапливать жир в области бедер и ягодиц.Хотя точная причина этого остается неизвестной, исследователи полагают, что 59 ответственны за более низкую способность азиатов накапливать подкожный жир. Однако это также может быть отражением растущей индустриализации и сопровождающих ее изменений в пищевых привычках.

При использовании пороговых значений %BF 25% для мужчин и 35% для женщин и порогового значения ИМТ 23,0 для обоих полов, чтобы различать категории с нормальным весом и ожирением с избыточным весом, оба ИМТ K и ИМТ T имели сопоставимые показатели. диагностической точности с точки зрения %BF.Хотя два измерения ИМТ показали хорошие результаты с точки зрения чувствительности и отрицательной прогностической ценности, основанной на наших данных, оба имели сравнительно низкую специфичность, особенно среди мужчин. Этот вывод наблюдался в аналогичных предыдущих исследованиях 52,63,64 , и подчеркивает присущую ИМТ неспособность различать безжировую массу и жировую ткань, даже несмотря на ограничение выборки людьми, не занимающимися спортом. Не менее интересна заметно плохая положительная прогностическая ценность, особенно среди женщин, указывающая на то, что  > 50% из них имеют ИМТ ≥ 23. 0 не соответствовал критериям избыточного веса и ожирения по %BF. Когда мы оптимизировали пороговые значения BMI K и BMI T , все сгенерированные ROC-кривые продемонстрировали высокую точность при AuROCs > 0,90. Мы предупреждаем, однако, что даже несмотря на то, что каждая ROC-кривая по отдельности достигла высокой статистической мощности с точки зрения различения между нормальным состоянием и состоянием с избыточной массой тела и ожирением, наше исследование недостаточно мощно для одного аспекта нашей вторичной цели, которая заключается в том, чтобы определить, является ли статистически между BMI K и BMI T AuROC существует значительная разница.На данный момент мы предостерегаем от обобщения того, что один показатель ИМТ ничем не лучше другого с точки зрения диагностической точности, поскольку истинное положение дел может свидетельствовать об обратном. Несмотря на это, мы посчитали важным сообщать о таких показателях, поскольку они могут быть полезны для приблизительной оценки диагностической эффективности каждого показателя ИМТ, естественно, с оговоркой, что эти результаты будут воспроизведены в последующих исследованиях с достаточным размером выборки. для такой цели. Кроме того, интересно отметить, что ряд исследований с участием взрослых, не занимающихся спортом, которые использовали ROC-анализ для диагностики состояния избыточной массы тела и ожирения 30,65,66,67 , продемонстрировали сходные оптимальные значения ИМТ (индекс Кетле) в диапазоне 24.от 0 до 28,0, при этом значения AuROC находятся как минимум в допустимом диапазоне. К счастью, именно в этом диапазоне ИМТ в общей популяции присущая ему неспособность отличить тощую массу от жировой, вероятно, выше 63,68 . Однако сравнение этих результатов с нашими данными усложняется из-за различных методов, используемых для измерения %BF, и отсутствия стандартных значений %BF для определения избыточного ожирения. До сих пор все, кажется, предполагают необходимость переоценки полезности текущих предельных значений ИМТ, используемых при скрининге ожирения и разработке политики в области здравоохранения 69 , а также необходимости установления диагностического порогового значения % BF в свете результатов долгосрочных проспективных исследований. исследования с участием азиатского населения, в которых исследуются последствия для здоровья в зависимости от ИМТ или % BF.

В этом исследовании мы не только смогли оценить способность модифицированной формулы Трефетена ИМТ по сравнению с традиционным индексом Кетле в прогнозировании % BF, мы также оценили их общие характеристики в различении между нормальным и избыточным весом/ожирением с помощью AuROC. с использованием пороговых значений % BF для определенного пола. Насколько нам известно, это первое исследование, посвященное этим конкретным целям. Возможно, одной из сильных сторон этого исследования является то, что набор был ограничен молодыми людьми, что сводило к минимуму влияние любых возрастных изменений в составе тела.Точно так же мы ограничили нашу выборку людьми, не занимающимися спортом, таким образом избегая включения участников с большим ИМТ, но небольшим % BF, что могло бы чрезмерно увеличить количество ложноположительных результатов. Мы также ограничили участие в исследовании добровольцами филиппинского происхождения, что свело к минимуму вероятность набора выборки, неоднородной с точки зрения пропорций тела и состава, тем самым избегая любых потенциально широких внутригрупповых различий в измерениях ИМТ и %BF. В нашем анализе мы также использовали надежную полиномиальную регрессию; по сравнению с обычным множественным регрессионным анализом он обеспечивает лучшие коэффициенты регрессии даже при наличии нарушений предположений о нормальности и гомоскедастичности.Кроме того, мы смогли показать, как модели квадратичной регрессии для разных полов лучше объясняют взаимосвязь ИМТ и % BF по сравнению с соответствующими моделями линейной регрессии посредством оценки качества и адекватности модели. Наконец, мы продемонстрировали, как классификация веса некоторых участников изменилась после расчета ИМТ T . Хотя изучение связи между ИМТ T и долгосрочными последствиями для здоровья выходит за рамки этого исследования, можно провести дальнейшие проспективные исследования, чтобы определить, имеет ли это изменение в классификации веса долгосрочные последствия для здоровья, как обсуждалось ранее.

Наше исследование также имеет свою долю ограничений. Поскольку участие было добровольным, неизбежно возникала ошибка самоотбора, что, возможно, способствовало чрезмерному представлению в выборке весовых категорий с избыточным весом и ожирением. В дополнение к маловероятностному характеру добровольного отбора проб это имеет потенциальные последствия при определении показателей диагностической точности, поскольку некоторые из них весьма чувствительны к распространенности интересующего состояния (состояние избыточного веса-ожирения).В нашей выборке доля участников с избыточным весом и ожирением действительно превышала распространенность, указанную в национальной статистике 4 . Чтобы решить эту проблему, при расчете прогностических значений были внесены поправки на распространенность избыточного веса и ожирения в исследуемой выборке. Небольшой размер выборки, который мы получили, также способствовал ограничениям этого исследования. Несмотря на то, что наше исследование имело достаточную мощность для основной цели, полученный нами размер выборки был недостаточным для этого исследования в отношении части вторичной цели, включающей проверку доказательств против нулевой гипотезы о том, что AuROC для ИМТ K и ИМТ T являются то же. Несмотря на это, мы все же получили результаты, сравнимые с результатами, полученными в аналогичных предыдущих исследованиях, как обсуждалось ранее. Однако мы по-прежнему предостерегаем от обобщения того, что один показатель ИМТ ничем не лучше другого с точки зрения диагностической точности, пока эти результаты не будут воспроизведены в последующих исследованиях, которые лучше подходят для этой цели. Хотя мы обсуждали, как ограничительность критериев нашего исследования помогла свести к минимуму возможную смешение и/или модификацию эффекта в зависимости от возраста, наше исследование также ограничено тем, что наши результаты нельзя обобщить на пожилых людей.Тем не менее, оставаясь верными постановке проблемы в нашем исследовании, мы в первую очередь сосредоточимся на молодых взрослых филиппинцах, для которых растущие показатели распространенности ожирения являются проблемой общественного здравоохранения. Кроме того, из-за наших критериев исследования наши результаты нельзя обобщить на физически активные профессиональные группы и нефилиппинцев. Точно так же, поскольку у всех участников исследования не было таких состояний, как гипертония, диабет, дислипидемия, ХОБЛ и рак на момент включения в исследование, влияние таких сопутствующих хронических заболеваний на отношение ИМТ-% BF не может быть учтено в наших результатах.Как обсуждалось ранее, вопрос о том, может ли ИМТ T лучше предсказать долгосрочный риск возникновения хронических заболеваний среди группы молодых людей, не страдающих заболеваниями, может стать потенциальной темой для исследований. Далее, несмотря на то, что в нашем исследовании была продемонстрирована квадратичная зависимость между ИМТ и % BF, причем эта зависимость также наблюдается среди азиатского населения, по-прежнему трудно построить индивидуальные формулы ИМТ для конкретной страны, которые нацелены на экстраполяцию прогнозов % BF для каждой страны без предварительной оценки. сбор эмпирических данных для проверки таких формул.Наконец, в нашем исследовании для количественной оценки %BF использовался анализ биоэлектрического импеданса (BIA).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *