Статистическая нагрузка: Статическая нагрузка — это… Что такое Статическая нагрузка?

Содержание

Статическая нагрузка — это… Что такое Статическая нагрузка?

Статическая нагрузка: в строительной механике, нагрузка (См. Нагрузки), величина, направление и место приложения которой изменяются столь незначительно, что при расчёте сооружения их принимают не зависящими от времени и поэтому пренебрегают влиянием сил инерции, обусловленных такой нагрузкой. Примеры С. н. — собственно вес сооружения, снеговая нагрузка и т.п.

Статическая балансировка
Статическая система регулирования

Смотреть что такое «Статическая нагрузка» в других словарях:

статическая нагрузка — 3.5 статическая нагрузка: Суммарная масса бадьи, груза и направляющей рамки. Источник: ГОСТ Р 52018 2003: Бадьи проходческие. Технические условия оригинал документа 28 статическая нагрузка Fст Нагрузка, создаваем … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
статическая нагрузка — statinė apkrova statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. static load vok. Ruhelast, f; ruhend wirkende Belastung, f; ruhende Belastung, f; ständige Belastung, f rus. статическая нагрузка, f pranc. charge statique, f … Automatikos terminų žodynas
статическая нагрузка — statinė apkrova statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. static load vok. Ruhelast, f; ständige Belastung, f rus. статическая нагрузка, f pranc. charge statique, f … Fizikos terminų žodynas
СТАТИЧЕСКАЯ НАГРУЗКА — нагрузка, значение, направление и место приложения к рой изменяются столь незначительно, что при расчёте сооружения их принимают не зависящими от времени и поэтому пренебрегают влиянием сил инерции, обусловленных такой нагрузкой. Примеры С. н.… … Большой энциклопедический политехнический словарь
Статическая нагрузка, вызываемая натяжением гибкого проводника — 1.3.6. Статическая нагрузка, вызываемая натяжением гибкого проводника сила натяжения гибкого проводника в месте крепления. Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
расчетная статическая нагрузка — 3.1 расчетная статическая нагрузка: Для пружин рессорного подвешивания нагрузка, создаваемая массой надрессорного строения полностью экипированного локомотива или полностью загруженного вагона полезной нагрузкой, которая воздействует на пружину в … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
максимальная расчетная статическая нагрузка на крюке — 3.1.2 максимальная расчетная статическая нагрузка на крюке: Максимальная нагрузка, которая может быть приложена к конструкции в пределах установленных нормативов, для определенного количества тросов талевого блока при отсутствии на подсвечнике… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
максимальная статическая нагрузка на колесо/ось
— Статическая нагрузка на колесо/ось груженого транспортного средства. [ГОСТ Р 41.13 2007] Тематики автотранспортная техника EN maximum stationary wheel/axle load … Справочник технического переводчика
максимальная статическая нагрузка на колесо/ось — 2.20 максимальная статическая нагрузка на колесо/ось (maximum stationary wheel/axle load): Статическая нагрузка на колесо/ось груженого транспортного средства. Источник: ГОСТ Р 41.13 2007: Единообразные предписания, касающиеся транспортных средс … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
расчетная статическая нагрузка на ротор
— 3.1.4 расчетная статическая нагрузка на ротор: Максимальная масса, удерживаемая роторными балками подвышечного основания; Источник: ГОСТ Р 12.2.141 99: Система стандартов безопасности труда. Оборудование буровое наземное. Требования безопасности … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Книги

Пощадите вашу шею, Борщенко И.. Многие проблемы со здоровьем начинаются с шеи. И не только проблемы с позвоночником. Современный человек, ведущий сидячий образ жизни, почти весь день проводит за письменным столом в позе… Подробнее Купить за 138 руб
Пощадите вашу шею! Модная гимнастика, покорившая Европу, Борщенко И.. Многие проблемы со здоровьем начинаются с шеи. И не только проблемы с позвоночником. Современный человек, ведущий сидячий образ жизни, почти весь день проводит за письменным столом в позе… Подробнее Купить за 124 руб

Пощадите вашу шею! Модная гимнастика, покорившая Европу, Борщенко Игорь Анатольевич. Многие проблемы со здоровьем начинаются с шеи. И не только проблемы с позвоночником. Современный человек, ведущий сидячий образ жизни, почти весь день проводит за письменным столом в позе… Подробнее Купить за 111 грн (только Украина)

Статические упражнения I Что это? Плюсы и минусы

Site Navigation — use tab or left/right arrows to navigate, use down arrows to open sub menus where available, press escape key to return to top level.

Питание
- Бестселлеры
- Наборы
- Новинки
- Пробники
- Распродажа
- Нет опыта использования спортивного питания?
- Питание Домашняя Страница
- Популярное
  - Бестселлеры
  - Наборы
  - Новинки
  - Пробники
  - Распродажа
  - Нет опыта использования спортивного питания?
- Протеин
  - Протеин Домашняя Страница
  - Сывороточный протеин
  - Молоко и казеин
  - Протеин для веганов
  - Смеси и формулы
- Еда и закуски
  - Еда и закуски Домашняя Страница
  - Протеиновые батончики
  - Ореховые пасты
  - Ароматизаторы и сахарозаменители
  - Протеиновые напитки

Статическая нагрузка и упражнения — SportWiki энциклопедия

Оценка физиологических изменений во время выполнения статических упражнений[править | править код]

Результаты исследований показали, что силовые нагрузки, выполняемые в статическом режиме, ведут к значительному приросту силы и их эффективность значительно выше, чем при выполнении упражнений в динамическом режиме (Платонов, 1997; Дубровский, 2005).

Во время силовой тренировки возникают морфологические изменения в мышцах, суть которых заключается в том, что увеличиваются мышечная масса и площадь поперечного сечения мышцы. При этом в мышцах происходит увеличение не только чисто мышечных, но и соединительнотканных элементов. Отмечают при этом также изменения в иннервации, прежде всего в окончаниях двигательных нервов.

Развитие силы сопровождается изменением химического состава мышц с увеличением содержания миозина и усилением его аденозинтрифосфатазной активности.

Характерной чертой статических нагрузок во время значительной нагрузки является относительно небольшая длительность их выполнения. Существенная роль при этом принадлежит степени напряженности мышц. Существует определенная зависимость между величиной отягощения и длительностью статических нагрузок: чем больше отягощение, удерживаемое во время статического усилия, тем меньше длительность, в течение которой можно удерживать соответствующее напряжение мышц (Физиологические механизмы адаптации…, 1980).

Рисунок 1 — Феномен статического усилия выходят из мышц в кровь, стимулируя работу дыхательного аппарата и сердечно-сосудистой системы.

Большие статичные нагрузки, особенно у людей нетренированных, сопровождаются возникновением соответствующих физиологических изменений в организме. Феномен статических нагрузок изучался еще в 1920 г. Линдгардом (рис. 1). Суть этого феномена состоит в том, что усиление дыхания и кровообращения возникает не столько во время самого усилия, сколько после его окончания. Линдгард считал, что во время статического усилия напряженные мышцы сжимают кровеносные сосуды, проходящие в них. В результате уменьшается кровоснабжение работающих мышц. Вместе с тем продукты обмена веществ (СО2, молочная кислота) не могут попасть в круг кровообращения и стимулировать деятельность дыхательной и сердечно-сосудистой систем. Вследствие этого ЛВ и МОК во время статических нагрузок возрастают мало. После окончания статического усилия кровообращение мышц восстанавливается и продукты обмена веществ.

Исследования Верещагина с сотрудниками показали, что феномен статического нагрузок обусловлен не только механическим влиянием на кровеносные сосуды мышц, работающих в статическом режиме, но и угнетением во время выполнения упражнений центральных механизмов, регулирующих функцию дыхания и кровообращения. Статическое напряжение мышц поддерживается импульсами, исходящими из очага длительного постоянного возбуждения в двигательной зоне коры больших полушарий. По механизму одновременной отрицательной индукции этот очаг возбуждения угнетает деятельность других нервных центров, в том числе и тех, которые регулируют снабжение тканей кислородом. Когда это постоянное возбуждение завершается и мышцы расслабляются, в заторможенных центрах возникает состояние возбуждения, обусловливающее усиление деятельности дыхания и кровообращения (Аганянц, 2001; Дубровский, 2005).

По мнению Зимкина, теория Верещагина подтверждается двумя фактами. Во-первых, во время статического усилия наблюдается угнетение и других центров, не имеющих отношения к выполняемой работе, например, пищеварения. Во-вторых, у людей, специально тренированных на выносливость к статическим нагрузкам, феномен Линдгарда исчезает.

Существуют и другие положения, объясняющие этот феномен и его незначительную выраженность у специально тренированных спортсменов. Исследования профессора Радзиевского свидетельствуют о том, что торможение деятельности системы пищеварения, наблюдаемое Верещагиным при значительных статических усилиях, возникает и во время работы динамического характера и потому является не специфическим фактором для статических нагрузок, а общим для любой интенсивности мышечной деятельности. Во время физической работы доминантной функциональной системой является скелетная мускулатура и, по закону иерархического подчинения функциональных систем, деятельность доминантной системы усиливается, а системы, от которых непосредственно не зависит выполнение мышечной работы, снижают свою функциональную активность, о чем свидетельствует изменение их кровообращения. Поэтому основной причиной возникновения феномена статического усилия следует считать недостаточный приток крови от работающих мышц к центрам, которые регулируют дыхание и кровообращение. Уменьшение проявления феномена Линдгарда может возникать потому, что приток крови по какой-то причине увеличивается. Механизм этого увеличения может быть связан, прежде всего, с морфофункциональными превращениями в микроциркулярном русле и венах конечностей спортсмена. Предполагается, что во время физической работы, сопровождающейся пережиманием в том или ином участке русла сосудов, важная роль в поддержании необходимого уровня кровотока принадлежит сосудам — коллатералям, обеспечивающим кровоток «в обход» сжатых сосудов. Коллатераль — это сосуд, претерпевший определенное морфологическое превращение, в результате чего изменилось его функциональное назначение. Характерным признаком коллатералей является их извилистость (Алексанянц, 2003; Ключевые факторы адаптации…, 1996; Меерсон, 1988).

Следует обратить внимание на то, что через артерио-венозные шунты, а тем более через артерио-венозные анастомозы, в венозное русло поступает обогащенная кислородом кровь, поскольку сквозь стенки атрерио-венозных анастомозов диффузия газов не происходит. К тому же кровь поступает из артериального русла в венозное через артерио-венозные анастомозы под гораздо большим давлением. Поэтому благодаря артерио-венозным анастомозам объем крови, поступающей из артерий к венам, безусловно не уменьшается, а наоборот, увеличивается. Давление в венах при этом повышается, а артерио-венозная разница становится меньше относительно уровня в состоянии покоя. Это и является причиной того, что во время выполнения статического усилия нервные центры регуляции дыхания и деятельности сердечно-сосудистой системы не реагируют адекватным образом на те сдвиги, которые возникают в мышцах во время работы. Таким образом, положения, изложенные профессором Радзиевским, разъясняют и дополняют существующие гипотезы и теории относительно феномена статических нагрузок.

Оснащение: секундомер или пульсометр, прибор для измерения АД.

Ход работы

У испытуемого в положении сидя определяют ЧСС, АД, ЧД. Затем он выполняет работу статического характера «до отказа» (угол в упоре, стойка на кистях, удержание ног под углом 45° лежа). Определяют те же показатели во время статического усилия сразу после работы и в течение каждой минуты периода восстановления.

Результаты исследования вносят в таблицу 1, анализируют и делают выводы.

Таблица 1. функциональные изменения в результате выполнения упражнений статического характера

Исследование

ЧСС, уд-мин^-1

АД, мм рт. ст.

ЧД, дых-мин^-1

В состоянии покоя

Во время статических нагрузок

Сразу после работы

Восстановление:

1-я минута

2-я минута

3-я минута

4-я минута

5-я минута

4. Статическая нагрузка (величина статической нагрузки за смену при удержании груза, приложении усилий, кгс x с) «ГИГИЕНИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ И КЛАССИФИКАЦИЯ УСЛОВИЙ ТРУДА ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ВРЕДНОСТИ И ОПАСНОСТИ ФАКТОРОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДЫ, ТЯЖЕСТИ И НАПРЯЖЕННОСТИ ТРУДОВОГО ПРОЦЕССА. РУКОВОДСТВО Р 2.2.755-99» (утв. Главным государственным санитарным врачом РФ 23.04.99)

отменен/утратил силу Редакция от 23.04.1999 Подробная информация

Наименование документ	«ГИГИЕНИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ И КЛАССИФИКАЦИЯ УСЛОВИЙ ТРУДА ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ВРЕДНОСТИ И ОПАСНОСТИ ФАКТОРОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДЫ, ТЯЖЕСТИ И НАПРЯЖЕННОСТИ ТРУДОВОГО ПРОЦЕССА. РУКОВОДСТВО Р 2.2.755-99» (утв. Главным государственным санитарным врачом РФ 23.04.99)
Вид документа	нормативы
Принявший орган	главный государственный санитарный врач рф, минздрав рф
Номер документа	Р 2.2.755-99
Дата принятия	01.01.1970
Дата редакции	23.04.1999
Дата регистрации в Минюсте	01.01.1970
Статус	отменен/утратил силу
Публикация	М., Федеральный центр госсанэпиднадзора Минздрава РФ, 1999
Навигатор	Примечания

4. Статическая нагрузка (величина статической нагрузки за смену при удержании груза, приложении усилий, кгс x с)

Статическая нагрузка, связанная с поддержанием человеком груза или приложением усилия без перемещения тела или его отдельных звеньев, рассчитывается путем перемножения двух параметров: величины удерживаемого усилия и времени его удерживания.

В производственных условиях статические усилия встречаются в двух видах: удержание обрабатываемого изделия (инструмента) и прижим обрабатываемого инструмента (изделия) к обрабатываемому изделию (инструменту). В первом случае величина статического усилия определяется весом удерживаемого изделия (инструмента). Вес изделия определяется путем взвешивания на весах. Во втором случае величина усилия прижима может быть определена с помощью тензометрических, пьезокристаллических или каких-либо других датчиков, которые необходимо закрепить на инструменте или изделии. Время удерживания статического усилия определяется на основании хронометражных измерений (по фотографии рабочего дня).

Пример. Маляр (женщина) промышленных изделий при окраске удерживает в руке краскопульт весом 1,8 кгс, в течение 80% времени смены, т.е. 23040 секунд. Величина статической нагрузки будет составлять 41427 кгс x с (1,8 кгс x 23040 с). Работа по п. 4 относится к классу 3.1.

Статические нагрузки, что это?

Содержание

Нагрузка статическая
Как уменьшить нагрузку на суставы рекомендации ортопеда
Стадии развития
Что такое осевая нагрузка
Рекомендации по упражнениям при артрозе коленных суставов
Противопоказания
Чем можно помочь
Упражнения без осевой нагрузки на позвоночник
Используйте ортопедические приспособления
Изометрическая гимнастика для коленного сустава
Утро начинать с зарядки
Основные принципы лечебной гимнастики при гонартрозе
Как обойтись без медикаментов
Виды осевой нагрузки
Как ЛФК влияет на поврежденный сустав
Гимнастика при гонартрозе главное лекарство
Причины разрушения суставов
Методика оценки тяжести трудового процесса
Классификация нагрузок
Постоянные нагрузки
Длительные и кратковременные нагрузки
Особые нагрузки
Коэффициент надежности
Единицы измерения, используемые при расчетах строительных конструкций
- - Величина
  - Обозначение
  - Единица измерения
  - Масса
  - m
  - кг (килограмм)
  - Объем
  - V
  - м3 (метры кубические)
  - Плотность материала
  - ρ
  - кг/м3
  - Удельный вес
  - γ = ρ*g
  - Н/м3, кН/м3
  - Нормативная сосредоточенная
  - нагрузка, сила
  - Nn = m*g,
  - Nn = γ *V
  - Н, кН
  - (ньютон, килоньютон)
  - Напряжение,
  - давление, распределенная
  - по площади нагрузка
  - σ = N/A,
  - p = N/A
  - Па, кПа, МПА
  - (паскаль, килопаскаль,
  - мегапаскаль)
  - Нагрузка, распределенная
  - по длине элемента
  - (погонная нагрузка)
  - q = N/l
  - Н/м, кН/м
  - Един.-6
  - 0,000001
  - 0,0001
  - 0,000096784
  - 0,073556
Единицы измерения уклона в процентах и градусах
Соотношение между расчетом и проектированием.
Основные факторы прочностного расчета.
Статические и динамические нагрузки.
Рабочая поза
Наклоны корпуса
Перемещение в пространстве
Общая оценка тяжести трудового процесса

Нагрузка статическая

Нагрузка статическая – нагрузка, положение, направление и интенсивность которой принимаются при расчете не зависящими от времени или изменяющимися столь медленно, что вызываемые ею силы инерции могут не вводиться в расчет.

Нагрузка статическая – нагрузка, значение, направление и место приложения которой изменяются столь незначительно, что при расчёте сооружения их принимают независящими от времени и потому пренебрегают влиянием сил инерции, обусловленных такой нагрузкой (например, собственный вес конструкций, снеговая нагрузка).

Нагрузка статическая – нагрузка, значение, направление и место приложения которой изменяется столь незначительно, что при расчете здания (сооружения) их принимают не зависящими от времени и поэтому пренебрегают влиянием сил инерции, обусловленных такой нагрузкой (например, собственный вес здания или сооружения, снеговая нагрузка).

Рубрика термина: Виды нагрузок на материалы

Рубрики энциклопедии: Абразивное оборудование, Абразивы, Автодороги, Автотехника, Автотранспорт, Акустические материалы, Акустические свойства, Арки, Арматура, Арматурное оборудование, Архитектура, Асбест, Аспирация, Асфальт, Балки, Без рубрики, Бетон, Бетонные и железобетонные, Блоки, Блоки оконные и дверные, Бревно, Брус, Ванты, Вентиляция, Весовое оборудование, Виброзащита, Вибротехника, Виды арматуры, Виды бетона, Виды вибрации, Виды испарений, Виды испытаний, Виды камней, Виды кирпича, Виды кладки, Виды контроля, Виды коррозии, Виды нагрузок на материалы, Виды полов, Виды стекла, Виды цемента, Водонапорное оборудование, Водоснабжение, вода, Вяжущие вещества, Герметики, Гидроизоляционное оборудование, Гидроизоляционные материалы, Гипс, Горное оборудование, Горные породы, Горючесть материалов, Гравий, Грузоподъемные механизмы, Грунтовки, ДВП, Деревообрабатывающее оборудование, Деревообработка, ДЕФЕКТЫ, Дефекты керамики, Дефекты краски, Дефекты стекла, Дефекты структуры бетона, Дефекты, деревообработка, Деформации материалов, Добавки, Добавки в бетон, Добавки к цементу, Дозаторы, Древесина, ДСП, ЖД транспорт, Заводы, Заводы, производства, цеха, Замазки, Заполнители для бетона, Защита бетона, Защита древесины, Защита от коррозии, Звукопоглащающий материал, Золы, Известь, Изделия деревянные, Изделия из стекла, Инструменты, Инструменты геодезия, Испытания бетона, Испытательное оборудование, Качество цемента, Качество, контроль, Керамика, Керамика и огнеупоры, Клеи, Клинкер, Колодцы, Колонны, Компрессорное оборудование, Конвеера, Конструкции ЖБИ, Конструкции металлические, Конструкции прочие, Коррозия материалов, Крановое оборудование, Краски, Лаки, Легкие бетоны, Легкие наполнители для бетона, Лестницы, Лотки, Мастики, Мельницы, Минералы, Монтажное оборудование, Мосты, Напыления, Обжиговое оборудование, Обои, Оборудование, Оборудование для производства бетона, Оборудование для производства вяжущие, Оборудование для производства керамики, Оборудование для производства стекла, Оборудование для производства цемента, Общие, Общие термины, Общие термины, бетон, Общие термины, деревообработка, Общие термины, оборудование, Общие, заводы, Общие, заполнители, Общие, качество, Общие, коррозия, Общие, краски, Общие, стекло, Огнезащита материалов, Огнеупоры, Опалубка, Освещение, Отделочные материалы, Отклонения при испытаниях, Отходы, Отходы производства, Панели, Паркет, Перемычки, Песок, Пигменты, Пиломатериал, Питатели, Пластификаторы для бетона, Пластифицирующие добавки, Плиты, Покрытия, Полимерное оборудование, Полимеры, Половое покрытие, Полы, Прессовое оборудование, Приборы, Приспособления, Прогоны, Проектирование, Производства, Противоморозные добавки, Противопожарное оборудование, Прочие, Прочие, бетон, Прочие, замазки, Прочие, краски, Прочие, оборудование, Разновидности древесины, Разрушения материалов, Раствор, Ригеля, Сваи, Сваизабивное оборудование, Сварка, Сварочное оборудование, Свойства, Свойства бетона, Свойства вяжущих веществ, Свойства горной породы, Свойства камней, Свойства материалов, Свойства цемента, Сейсмика, Склады, Скобяные изделия, Смеси сухие, Смолы, Стекло, Строительная химия, Строительные материалы, Суперпластификаторы, Сушильное оборудование, Сушка, Сушка, деревообработка, Сырье, Теория и расчет конструкций, Тепловое оборудование, Тепловые свойства материалов, Теплоизоляционные материалы, Теплоизоляционные свойства материалов, Термовлажносная обработка бетона, Техника безопасности, Технологии, Технологии бетонирования, Технологии керамики, Трубы, Фанера, Фермы, Фибра, Фундаменты, Фурнитура, Цемент, Цеха, Шлаки, Шлифовальное оборудование, Шпаклевки, Шпон, Штукатурное оборудование, Шум, Щебень, Экономика, Эмали, Эмульсии, Энергетическое оборудование

Источник: Энциклопедия терминов, определений и пояснений строительных материалов

Энциклопедия терминов, определений и пояснений строительных материалов. — Калининград. Под редакцией Ложкина В.П.. 2015-2016.

Как уменьшить нагрузку на суставы рекомендации ортопеда

К сожалению, с возрастом суставы нижних конечностей «изнашиваются» — в них развиваются необратимые изменения, которые могут приводить к инвалидности. Чтобы как можно дольше сохранять свободу и радость движения, нужно взять в привычку заботу о здоровье своих ног. Поговорим о том, как разгрузить суставы, чтобы исключить или свести к минимуму болевые ощущения даже в пожилом возрасте. Рассказывает Юрий Константинович Глазков, кандидат медицинских наук, травматолог-ортопед, доктор по суставам, основоположник артротерапии — нового безоперационного метода лечения суставов, действительный член ESSKA, AAOS, АСТАОР, АТОР.

Если судить с точки зрения логики, то может показаться, что спасти себя от преждевременного «изнашивания» суставов можно лишь одним способом: проводить больше времени в сидячем или лежачем положении. Однако на самом деле это не так. При малоподвижном образе жизни структуры опорно-двигательного аппарата начнут попросту атрофироваться, например, как у космонавтов в условиях невесомости. Нагрузки действительно нужны организму, но в то же время они не должны быть чрезмерными.

При выборе занятий спортом стоит отдавать предпочтение тем видам, которые не нагружают суставы слишком сильно. Отлично подойдут такие виды физических нагрузок, как плавание, ходьба на лыжах, скандинавская ходьба, езда на велосипеде. Бег, прыжки, игровые виды спорта и тяжелая атлетика опасны для суставов.

Стадии развития

По симптоматике протекания заболевания и степени разрушительного процесса разделяют несколько стадий развития заболевания.

1. На начальном этапе выявить заболевание довольно сложно, так как оно практически ни в чем не проявляется. Пациента изредка беспокоят неприятные ощущения, которые не отличаются особой интенсивностью и в состоянии покоя проходят. Человек списывает их на усталость и обращаться к врачу не считает за необходимость. Чем допускает большую ошибку, так как вялотекущее состояние постепенно обостряется. Беспокоят ноющие боли в колене и ощущение скованности после продолжительной ходьбы.

Именно в этот период лучше всего начинать принимать медикаменты, если удалось диагностировать проблему. Выполняя лечебную гимнастику при гонартрозе, вы сможете постепенно восстановить структуру хряща, если отнесетесь к этому со всей серьезностью.

На втором этапе продолжаются разрушения, которые не только визуально идентифицируются, но и вносят значительные изменения в структуру тканей, причиняя страдания человеку. Именно в этот период человек начинает осознавать, что пора обращаться за врачебной помощью, но заболевание уже прогрессирует. Наблюдается неполное разгибание и сгибание колена, становится ярко выраженным хруст. Значительное увеличение образований остеофитов препятствуют нормальным движениям. На рентгеновских снимках хорошо видна деформация и диагностировать заболевание не составляет труда. Однако не стоит отчаиваться, потому как современные методы лечения и гимнастика при гонартрозе 2 степени помогут избавиться от неприятных ощущений.
На третьем этапе болевые ощущения меняются, становятся сильнее и не прекращаются даже в состоянии покоя. Особо могут беспокоить ночью, причем в любом положении. Само колено отекает и из-за воспаления повышается температура тела именно в месте локализации боли. При движении ногой часто возникает так называемое заклинивание, возникающее из-за возможных осколков, которые откололись от остеофитов. Плавая в суставной жидкости, они причиняют острую боль пациенту.

Человек лишен возможности свободного передвижения и самостоятельно может ходить только при помощи костылей или трости. Нарушения оси нижних конечностей приводит к изменению походки. На рентгеновских снимках отчетливо видны все изменения. Как прави

ПРОЧНОСТНОЙ РАСЧЕТ КОНСТРУКЦИИ | Энциклопедия Кругосвет

Содержание статьи

ПРОЧНОСТНОЙ РАСЧЕТ КОНСТРУКЦИИ, начальный этап проектирования конструкции, на котором определяются действующие на нее силы.

Соотношение между расчетом и проектированием.

Главная задача здесь – подобрать наиболее подходящие материалы и размеры для элементов конструкции так, чтобы последние надежно выдерживали те нагрузки, которые будут действовать на них во время работы конструкции. Здание или мост собирается из таких основных элементов конструкции, как балки и сжатые или растянутые стержни. Чтобы можно было рассчитать элементы, из которых будет состоять мост, инженер должен сначала определить нагрузки и оценить различные связанные с ними эффекты. Например, чтобы рассчитать стальную балку, нужно сначала определить нагрузки и реакции, действующие силы и моменты и точки их приложения. Если проектируется ферма (состоящая из сжатых и растянутых стержней), то нужно определить нагружение каждого стержня. На этом этапе проектирования, называемом предварительным прочностным расчетом, балка и ферма существуют лишь в виде линейных (одномерных) диаграмм.

На следующем этапе определяются пропорции и выбираются размеры. При этом, однако, проектировщик не анализирует распределение напряжений и деформаций внутри элементов конструкции. Максимально допустимые напряжения для каждого материала, например среднеуглеродистой стали, предписываются соответствующими нормативами. Руководствуясь ими, проектировщик рассчитывает элементы конструкции так, чтобы эти максимально допустимые напряжения не были превышены в наиболее нагруженных сечениях.

Основные факторы прочностного расчета.

Равновесие сил.

Важнейшую роль в прочностном расчете конструкции играет закон равновесия сил. Инженер-прочнист занимается в основном проектированием конструкций, выдерживающих действие различных эксплуатационных нагрузок. Хотя силы и моменты могут создаваться не только статическими нагрузками, сама конструкция должна оставаться устойчивой. Следовательно, для элемента конструкции, лежащего в определенной плоскости и нагруженного в этой плоскости, силы должны уравновешиваться. Это выражается представленными ниже уравнениями для системы несходящихся (не пересекающихся в одной точке) сил, лежащих в одной плоскости:

Эти уравнения означают, что должны быть уравновешены: 1) сумма горизонтальных составляющих сил, 2) сумма вертикальных составляющих сил и 3) сумма моментов сил относительно любой точки в данной плоскости. Если конструкция статически определима, то уравнений (1)–(3) достаточно для анализа эффектов, связанных с данной системой сил.

Если же число неизвестных сил или факторов больше трех, то такая система является статически неопределимой. Она может быть статически неопределимой относительно внешних нагрузок и реакций, как, например, неразрезная балка с двумя пролетами, или внутренне статически неопределимой, как, скажем, ферма с избыточными диагональными стержнями.

Статические и динамические нагрузки.

Нагрузки, действующие на элементы конструкции, делятся на статические (или постоянные) и динамические (или временные). Статические нагрузки действуют в данном положении постоянно. Их часто называют гравитационными, поскольку они направлены по вертикали. К статическим нагрузкам относится вес настила моста, здания, механического оборудования, закрепленного на определенном месте. Динамические же нагрузки могут возникать, исчезать и изменять место своего приложения. Динамические нагрузки создают люди в зданиях, грузовые автомобили на мосту, станки в цеху, гидротурбина в машинном зале ГЭС. Такие более или менее упорядоченные динамические нагрузки нетрудно определить, но есть и другие динамические нагрузки, которые невозможно достоверно оценить заранее, например, обусловленные ветром, ударами, температурными колебаниями и землетрясениями. В этих случаях используются специальные методы прочностного расчета и коэффициенты запаса. См. также СТАТИКА; СОПРОТИВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛОВ.

статистическая загрузка — это … Что такое статистическая загрузка?

Факторный анализ — это статистический метод, используемый для описания изменчивости наблюдаемых коррелированных переменных в терминах потенциально меньшего числа ненаблюдаемых, некоррелированных переменных, называемых факторами. Другими словами, возможно, например, что варианты… Wikipedia

R (язык программирования) — R Парадигма (и) мультипарадигма: объектно-ориентированный, императивный, функциональный, процедурный, рефлексивный Появился в 1993 году [1]… Wikipedia

Кривая Белла — Для использования в других целях, см Кривая Белла (значения).Кривая Белла… Википедия

Hampton Roads — Координаты: 36 ° 58’N 76 ° 22’W / 36,967 ° N 76,367 ° W / 36,967; 76,367… Википедия

Мониторинг состояния конструкций — Процесс реализации стратегии обнаружения повреждений для инфраструктуры аэрокосмической, гражданской и машиностроительной промышленности называется мониторингом состояния конструкций (SHM). Здесь повреждение определяется как изменение материала и / или геометрической формы…… Wikipedia

Политика оружия — Костер конфискованного контрабандного оружия, который собираются поджечь в Найроби, Кения… Wikipedia

Обзор бизнеса и промышленности — ▪ 1999 Введение Обзор Среднегодовые темпы роста выпуска продукции обрабатывающей промышленности, 1980 97, Табличная структура выпуска, 1994 97, Табличные индексы производства, занятости и производительности в обрабатывающих отраслях, Таблица (для Годовой…… Универсалиум

Коммерческий учет — в нефтегазовой отрасли относится к операциям, связанным с транспортировкой физического вещества от одного оператора к другому.Это включает транспортировку сырой и очищенной нефти между резервуарами и танкерами; танкеры, корабли и прочее…… Википедия

Пушка — Пушка — это тип артиллерии, обычно большой и трубчатой, которая использует порох или другие взрывчатые вещества для запуска снаряда на расстояние. Пушки различаются по калибру, дальности, подвижности, скорострельности, углу стрельбы и огневой мощи;…… Wikipedia

MOSFET — Два силовых MOSFET в корпусе для поверхностного монтажа D2PAK.Работая как переключатели, каждый из этих компонентов может выдерживать блокирующее напряжение 120 вольт в выключенном состоянии и может проводить непрерывный ток 30 ампер во включенном состоянии, рассеивая… Wikipedia

Добыча угля — Мужчины покидают шахту в Великобритании в конце смены Добыча угля на поверхности в Вайо… Википедия

Статистическая лингвистика | Статья о статистической лингвистике от The Free Dictionary

— дисциплины, изучающей количественные законы языка, раскрытые в письменных текстах.

Статистическая лингвистика предполагает, что определенные числовые характеристики и функциональные зависимости между ними, которые обнаруживаются в ограниченной группе текстов, типизируют язык в целом или один из его функциональных стилей, например, стиль публицистических произведений, литературы или научных или научных работ . Числовые особенности, которые наиболее часто изучаются и имеют наибольшую практическую ценность, — это относительные частоты таких языковых единиц, как буквы, фонемы, слоги, слова и синтаксические конструкции; классов этих единиц, например, гласные, согласные и части речи; и комбинации этих единиц, например, последовательности из n букв.

В частотных словарях отражаются данные о частотности слов, а иногда и о частотности группы слов. Функциональная зависимость, играющая важную роль в статистической лингвистике, дает приблизительное описание взаимосвязи между частотой слова и его рангом в последовательности в соответствии с убывающей частотой (закон Ципфа). Статистическая лингвистика также изучает взаимосвязь между частотой слов и длиной слова (количеством слогов), а также между количеством значений слова и увеличением его частоты.

Данные, собранные с помощью процедур статистической лингвистики, используются для выявления стилистических особенностей авторов, выяснения источников текстов, расшифровки исторических сочинений и решения проблем в стенографии, теории коммуникации и информатике. Для получения числовых частот статистическая лингвистика использует методы математической статистики, а также некоторые методы теории информации. Чтобы установить взаимосвязь между полученными данными и выбрать наиболее важные из них, статистическая лингвистика использует математические модели, основанные на концепциях теории вероятностей и математической лингвистики.

В более широком смысле статистическую лингвистику можно понимать как использование статистических методов для проверки лингвистических гипотез, которые также могут быть качественными по своей природе.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Головин Б.Н. lazyk istatistika . М., 1971.
Фрумкина Р. М. Статистические методы и стратегия лингвистического исследования. hv. АН СССР: Серия литературы и язык , 1975, т. 34, нет. 2.
Штейнфельдт Э.А. Частотныйсловарь современного русского языка .Таллинн, 1963.
Хердан, Г. Продвинутая теория языка как выбора и случайности . Berlin, 1966.
Muller, C. Initiation á la statistique linguistique . Париж, 1968.

Статистика Python — p-значение Python, корреляция, T-тест, тест KS

Бесплатный курс Python с 25 проектами (код купона: DATAFLAIR_PYTHON) Начать сейчас

1.Статистика Python

В этом руководстве по статистике Python мы узнаем, как рассчитать p-значение и корреляцию в Python. Кроме того, мы обсудим T-test и KS Test с примером и кодом в Python Statistics.

Итак, приступим к руководству по статистике Python.

Статистика Python — p-значение, корреляция, T-тест, тест KS

2. p-значение в статистике Python

Говоря о статистике, p-значение для статистической модели — это вероятность того, что, когда нулевая гипотеза верна, статистическая сводка равна или больше фактических наблюдаемых результатов.Это также называется «значение вероятности » или «асимптотическое значение ».

Знаете ли вы о декораторах Python

Нулевая гипотеза утверждает, что два измеряемых явления не связаны друг с другом. Обозначим это как H или H0. Одна из таких нулевых гипотез может заключаться в том, что количество часов, проведенных в офисе, влияет на размер выплачиваемой зарплаты. Для уровня значимости 5%, если значение p падает ниже 5%, нулевая гипотеза считается недействительной.Затем выясняется, что количество часов, которые вы проводите в офисе, не повлияет на размер заработной платы, которую вы заберете домой. Обратите внимание, что p-значения могут находиться в диапазоне от 0% до 100%, и мы записываем их в десятичных дробях. Значение p для 5% будет 0,05.

Меньшее значение p имеет большее значение, поскольку оно может сказать вам, что гипотеза может не объяснять наблюдение справедливо. Если одна или несколько из этих вероятностей оказываются меньше или равными α, уровню значимости, мы отклоняем нулевую гипотезу.Для истинной нулевой гипотезы p может принимать любое значение от 0 до 1 с равной вероятностью. Для истинной альтернативной гипотезы p-значения, вероятно, упадут ближе к 0.

Python p-значение

3. T-тест в статистике Python

Давайте поговорим о Т-тестах. Такой тест говорит нам, отклоняется ли выборка числовых данных от совокупности или значительно отличается от нее. Также здесь говорится о двух образцах — разные ли они. Другими словами, это дает нам вероятность различия между популяциями.Тест включает t-статистику. Для небольших образцов мы можем использовать T-тест с двумя образцами.

Статистика Python — Python T-тест

Давайте обсудим генераторы Python

а. Однократный T-тест с Python

Давайте попробуем это на одном образце. Тест покажет нам, отличаются ли средние значения выборки и генеральной совокупности. Взгляните на голосующее население в Индии и Гуджарате. Отличается ли средний возраст избирателей Гуджарати от возраста населения? Давайте узнаем.

 >>> импортировать numpy как np
>>> импортировать панд как pd
>>> импортировать scipy.stats как статистику
>>> импортировать matplotlib.pyplot как plt
>>> импорт математики
>>> np.random.seed (6)
>>> Population_ages1 = stats.poisson.rvs (loc = 18, mu = 35, size = 150000)
>>> Population_ages2 = stats.poisson.rvs (loc = 18, mu = 10, size = 100000)
>>> Population_ages = np.concatenate ((Pop_ages1, Population_ages2))
>>> gujarat_ages1 = статистика.poisson.rvs (loc = 18, mu = 30, size = 30)
>>> gujarat_ages2 = stats.poisson.rvs (loc = 18, mu = 10, size = 20)
>>> gujarat_ages = np.concatenate ((gujarat_ages1, gujarat_ages2))
>>> Population_ages.mean ()

43.000112

 >>> gujarat_ages.mean ()

39,26

 >>> stats.ttest_1samp (a = gujarat_ages, popmean = population_ages.mean ())

Ttest_1sampResult (статистика = -2,5742714883655027, pvalue = 0.013118685425061678)
Теперь это значение -2,574 говорит нам, насколько отклоняется выборочное среднее от нулевой гипотезы.

г. Двухвыборочный T-тест с Python

Такой тест показывает, имеют ли две выборки данных разные средние значения. Здесь мы принимаем нулевую гипотезу о том, что обе группы имеют равные средства. Для этого нам не нужен известный параметр численности.
Давайте пересмотрим рекурсию в Python

 >>> np.random.seed (12)
>>> maharashtra_ages1 = статистика.poisson.rvs (loc = 18, mu = 33, size = 30)
>>> maharashtra_ages2 = stats.poisson.rvs (loc = 18, mu = 13, size = 20)
>>> maharashtra_ages = np.concatenate ((maharashtra_ages1, maharashtra_ages2))
>>> maharashtra_ages.mean ()

42,26

 >>> stats.ttest_ind (a = gujarat_ages, b = maharashtra_ages, equal_var = False)

Ttest_indResult (статистика = -1,4415218453964938, pvalue = 0,1526272389714945)
Значение 0,152 говорит нам, что существует 15.Вероятность 2%, что данные выборки так сильно различаются для двух идентичных групп. Это больше, чем уровень достоверности 5%.

г. Парный T-тест с Python

Если вы хотите проверить, насколько разные образцы из одной группы, вы можете использовать парный Т-тест. Возьмем пример.

 >>> np.random.seed (11)
>>> before = stats.norm.rvs (масштаб = 30, местоположение = 250, размер = 100)
>>> after = before + stats.norm.rvs (масштаб = 5, loc = -1,25, размер = 100)
>>> weight_df = pd.DataFrame ({"weight_before": до,
                         "weight_after": после,
                         "weight_change": после-до})
>>> weight_df.describe ()

Парный образец Т-теста

 >>> stats.ttest_rel (a = до, b = после)

Ttest_relResult (statistic = 2,5720175998568284, pvalue = 0,011596444318439857)
Итак, мы видим, что у нас всего 1% шансов найти такие огромные различия между выборками.
Знаете ли вы об ошибках Python

4.Тест KS в статистике Python

Это тест Колмогорова-Смирнова. Это позволяет нам проверить гипотезу о том, что выборка является частью стандартного t-распределения. Возьмем пример.

 >>> stats.kstest (x, 't', (10,))

KstestResult (статистика = 0,0236826459897, pvalue = 0,6289865281325614)

 >>> stats.kstest (x, 'norm')

KstestResult (статистика = 0,01472, pvalue = 0,84881162457)
Обратите внимание на p-значения в обоих случаях.

а. Два образца

То, что мы видели выше, было тестом KS для одного образца. Давай попробуем два.

 >>> stats.ks_2samp (gujarat_ages, maharashtra_ages)

Ks_2sampResult (статистика = 0,26, pvalue = 0,056045859714424606)

5. Корреляция в статистике Python

Это статистическая связь между двумя случайными величинами (или двумерными данными). Это может быть причинно. Это мера того, насколько две переменные близки к линейной зависимости друг от друга.Одним из таких примеров будет корреляция между спросом и предложением на продукт, предложение которого ограничено.
Посмотрите на обработку исключений в Python
Корреляция может обозначать прогнозирующую связь, которую мы можем использовать. Чтобы измерить степень корреляции, мы можем использовать такие константы, как ρ или r. Преимущества корреляции —

Прогнозирование одного количества на основе другого
Обнаружение причинно-следственной связи
Фундамент для других методов моделирования

а.Пример корреляции в Python

Рассмотрим пример.

 >>> df = pd.read_csv ('furniture.csv', index_col = 'Serial', parse_dates = True)
>>> df ['Gross'] = df.Cost + df.Cost * 10
>>> df.describe ()

Статистика Python — корреляция с Python

 >>> df.corr ()

Пример корреляции Python

Это показывает, как каждый столбец соотносится с другим. Вы также можете рассчитать ковариацию следующим образом:

 >>> df.cov ()

Стоимость брутто
Стоимость 3.131608e + 08 3.444769e + 09
Брутто 3.444769e + 09 3.789246e + 10

г. Построение корреляции в Python

Давайте используем seaborn для построения корреляции между столбцами набора данных iris.
Давайте доработаем Python Iterator

 >>> импортировать seaborn как sn
>>> df1 = sn.load_dataset ('радужная оболочка')
>>> sn.pairplot (df, kind = 'scatter')

 >>> plt.show ()

Построение корреляции в Python

г. Сохранение результатов

Мы можем экспортировать результат корреляции в виде файла CSV.

 >>> d = df1.corr ()
>>> d.to_csv ('iriscorrelation.csv')

Это дает нам следующий файл CSV —

Статистика Python — сохранение результатов

Итак, все это было в статистике Python. Надеюсь, вам понравится наше объяснение.

6. Заключение: статистика Python

Следовательно, в этом руководстве по статистике Python мы обсудили p-значение, T-тест, корреляцию и тест KS с Python. В заключение скажем, что p-значение — это числовая мера, которая сообщает вам, согласуются ли данные выборки с нулевой гипотезой. Корреляция — это взаимозависимость переменных величин. Тем не менее, если есть какие-либо сомнения относительно статистики Python, спросите во вкладке комментариев.
См. Также —
Каталог и файлы Python
Для справки

Статистические функции (scipy.stats) — Справочное руководство SciPy v1.5.4

`alpha` (* args, ** kwds)	Альфа-непрерывная случайная величина.
`anglit` (* args, ** kwds)	Угловая непрерывная случайная величина.
`arcsine` (* args, ** kwds)	Непрерывная арксинусная случайная величина.
`argus` (* args, ** kwds)	Распределение Argus
`beta` (* args, ** kwds)	Бета-непрерывная случайная величина.
`Betaprime` (* args, ** kwds)	Бета-простая непрерывная случайная величина.
`bradford` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Брэдфорда.
`заусенец` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина заусенца (тип III).
`burr12` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина заусенца (тип XII).
`cauchy` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Коши.
`chi` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина с ци.
`chi2` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина хи-квадрат.
`косинус` (* args, ** kwds)	Косинусная непрерывная случайная величина.
`хрустальный шар` (* args, ** kwds)	Распределение Crystalball
`dgamma` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина с двойной гаммой.
`dweibull` (* args, ** kwds)	Двойная непрерывная случайная величина Вейбулла.
`erlang` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Эрланга.
`экспонента` (* args, ** kwds)	Экспоненциальная непрерывная случайная величина.
`exponnorm` (* args, ** kwds)	Нормальная непрерывная случайная величина, измененная экспоненциально.
`exponweib` (* args, ** kwds)	Возведенная в степень непрерывная случайная величина Вейбулла.
`exponpow` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина экспоненциальной степени.
`f` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина F.
`fatiguelife` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина усталостной долговечности (Бирнбаум-Сондерс).
`fisk` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Фиска.
`foldcauchy` (* args, ** kwds)	Свернутая непрерывная случайная величина Коши.
`foldnorm` (* args, ** kwds)	Свернутая нормальная непрерывная случайная величина.
`frechet_r` (* args, ** kwds)	Сплошная непрерывная случайная величина справа Фреше (или минимум Вейбулла).
`frechet_l` (* args, ** kwds)	Левая непрерывная случайная величина Фреше (или максимум Вейбулла).
`genlogistic` (* args, ** kwds)	Обобщенная логистическая непрерывная случайная величина.
`gennorm` (* args, ** kwds)	Обобщенная нормальная непрерывная случайная величина.
`genpareto` (* args, ** kwds)	Обобщенная непрерывная по Парето случайная величина.
`genexpon` (* args, ** kwds)	Обобщенная экспоненциальная непрерывная случайная величина.
`genextreme` (* args, ** kwds)	Обобщенная непрерывная случайная величина с экстремальными значениями.
`gausshyper` (* args, ** kwds)	Гауссовская гипергеометрическая непрерывная случайная величина.
`гамма` (* args, ** kwds)	Гамма-непрерывная случайная величина.
`gengamma` (* args, ** kwds)	Обобщенная гамма-непрерывная случайная величина.
`genhalflogistic` (* args, ** kwds)	Обобщенная полулогистическая непрерывная случайная величина.
`geninvgauss` (* args, ** kwds)	Обобщенная обратная гауссовская непрерывная случайная величина.
`гилбрат` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Гилбрата.
`gompertz` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Гомперца (или усеченного Гамбеля).
`gumbel_r` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Гамбеля, наклоненная вправо.
`gumbel_l` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Гамбеля со смещением влево.
`Halfcauchy` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина наполовину Коши.
`halflogistic` (* args, ** kwds)	Полулогистическая непрерывная случайная величина.
`halfnorm` (* args, ** kwds)	Полунормальная непрерывная случайная величина.
`halfgennorm` (* args, ** kwds)	Верхняя половина обобщенной нормальной непрерывной случайной величины.
`гипсеканс` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина с гиперболическим секансом.
`invgamma` (* args, ** kwds)	Инвертированная гамма-непрерывная случайная величина.
`invgauss` (* args, ** kwds)	Обратная гауссовская непрерывная случайная величина.
`invweibull` (* args, ** kwds)	Инвертированная непрерывная случайная величина Вейбулла.
`johnsonsb` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Джонсона С.Б.
`johnsonsu` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Johnson SU.
`каппа4` (* args, ** kwds)	4-параметрическое распределение Каппа.
`каппа3` (* args, ** kwds)	3-параметрическое распределение Каппа.
`ksone` (* args, ** kwds)	Распределение статистики одностороннего критерия Колмогорова-Смирнова.
`kstwo` (* args, ** kwds)	Двусторонний критерий распределения статистики Колмогорова-Смирнова.
`kstwobign` (* args, ** kwds)	Предельное распределение масштабированной статистики двустороннего критерия Колмогорова-Смирнова.
`лаплас` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Лапласа.
`сбор` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Леви.
`levy_l` (* args, ** kwds)	Скошенная влево непрерывная случайная величина Леви.
`levy_stable` (* args, ** kwds)	Устойчивая по Леви непрерывная случайная величина.
`логистика` (* args, ** kwds)	Логистическая (или возведенная в квадрат) непрерывная случайная величина.
`логгамма` (* args, ** kwds)	Логарифмическая гамма-непрерывная случайная величина.
`loglaplace` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина по лог-Лапласу.
`lognorm` (* args, ** kwds)	Логнормальная непрерывная случайная величина.
`loguniform` (* args, ** kwds)	Логарифмически однородная или обратная непрерывная случайная величина.
`lomax` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Ломакса (Парето второго рода).
`maxwell` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Максвелла.
`mielke` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Mielke Beta-Kappa / Dagum.
`moyal` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Мойала.
`накагами` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Накагами.
`ncx2` (* args, ** kwds)	Нецентральная непрерывная случайная величина хи-квадрат.
`NCF` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина с нецентральным F-распределением.
`nct` (* args, ** kwds)	Нецентральная непрерывная случайная величина t Стьюдента.
`norm` (* args, ** kwds)	Обычная непрерывная случайная величина.
`norminvgauss` (* args, ** kwds)	Нормальная обратная гауссовская непрерывная случайная величина.
`Парето` (* args, ** kwds)	Непрерывная по Парето случайная величина.
`pearson3` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина типа III Пирсона.
`powerlaw` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина со степенной функцией.
`powerlognorm` (* args, ** kwds)	Степенная логнормальная непрерывная случайная величина.
`powernorm` (* args, ** kwds)	Нормальная непрерывная случайная величина мощности.
`rdist` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина с R-распределением (симметричная бета).
`релейный` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Рэлея.
`рис` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Райса.
`обратный vgauss` (* args, ** kwds)	Обратная обратная гауссовская непрерывная случайная величина.
`полукруглый` (* args, ** kwds)	Полукруглая непрерывная случайная величина.
`skewnorm` (* args, ** kwds)	Случайно-искаженная случайная величина.
`т` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Стьюдента.
`trapz` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина трапециевидной формы.
`треугольник` (* args, ** kwds)	Треугольная непрерывная случайная величина.
`truncexpon` (* args, ** kwds)	Усеченная экспоненциальная непрерывная случайная величина.
`truncnorm` (* args, ** kwds)	Усеченная нормальная непрерывная случайная величина.
`tukeylambda` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Тьюки-Ламдбы.
`униформа` (* args, ** kwds)	Единообразная непрерывная случайная величина.
`vonmises` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина по фон Мизесу.
`vonmises_line` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина по фон Мизесу.
`wald` (* args, ** kwds)	Непрерывная случайная величина Вальда.
`weibull_min` (* args, ** kwds)	Минимальная непрерывная случайная величина Вейбулла.
`weibull_max` (* args, ** kwds)	Максимальная непрерывная случайная величина Вейбулла.
`wrapcauchy` (* args, ** kwds)	Обернутая непрерывная случайная величина Коши.

AP Statistics Tutorial

Добро пожаловать в бесплатную онлайн-статистику Advanced Placement (AP) Stat Trek руководство.Он разработан, чтобы помочь вам освоить Экзамен по расширенной статистике размещения. > Начать урок 1

Об учебнике

Это руководство обеспечивает точное и полное описание Учебная программа AP Statistics. В частности, статистика AP учебная программа и это руководство охватывают следующие темы:

Изучение данных. Использование графических и числовых методов изучать шаблоны данных.Подчеркивает интерпретацию графическая информация и описательная статистика.
Выборка и эксперименты. Как спланировать и провести исследование. Сосредоточен на прояснении вопросов исследования и определение методов сбора и анализа данных.
Прогнозирующие закономерности. Использование вероятности и моделирования для понимать случайные события. Сосредоточен на использовании вероятностных модели для понимания реальных событий.
Статистический вывод. Как оценить численность населения атрибуты на основе выборочных данных. Как проверить статистику гипотезы.

Как использовать учебное пособие по статистике AP

Индивидуальные уроки доступны через оглавление, которое можно находится в вертикальном столбце в левой части страницы. Вы должны работать над уроками в том порядке, в котором они появляются; потому что каждый урок основан на предыдущие уроки.

Индивидуальные уроки доступны через оглавление, которое можно доступ к нему можно получить, нажав кнопку «Статистика AP: Оглавление» вверху страницы. Вы должны работать над уроками в том порядке, в котором они появляются; потому что каждый урок основан на предыдущие уроки.

Если вы изучаете курс AP Statistics в школе, воспользуйтесь этим учебное пособие как учебное пособие. Перед каждым занятием прочитайте соответствующие урок из учебника.Это будет иметь два хороших эффекта.

Поскольку вы подверглись воздействию материала, вы легче понять лекцию вашего инструктора, и вы сохраните информацию больше эффективно.
И, если что-то в руководстве неясно, вы будете предупрежден о потенциальной путанице. Вы можете получить разъяснение от вашего инструктора, когда он / она покрывает материал.

Дополнительные полезные ресурсы

По мере продвижения по руководству по статистике AP воспользуйтесь преимуществом из следующих полезных ресурсов.

Аналитические инструменты . Stat Trek предоставляет множество аналитических инструментов — онлайн-статистические таблицы, калькуляторы, решатели задач — взять на себя тяжелую работу вне статистических вычислений. Учебник предупредит вас об этих инструментах, все это бесплатно.
Примеры задач . Большинство уроков содержат примеры задач. Пример проблемы помогут вам проверить свои знания. Они также иллюстрируют ярлыки и решения к общим задачам статистики.
Практический экзамен . После того, как вы закончите обучение, возьмите то практический экзамен. Просмотрите объяснения по любым вопросам на которые ответили неверно.
Онлайн-справка . Stat Trek онлайн Статистический словарь раскрывает тайну статистического жаргона. Если какой-либо термин или концепция неясна, посетите словарь для дополнительных объяснений.

Примечание : Доступ к словарю можно получить, щелкнув вкладку «Справка» в главном меню (расположенном вверху этой веб-страницы).

Список бесплатного статистического программного обеспечения

Интерфейс Надстройка

Row #	Название	Изображение	Описание
1	\| СТАТИСТИКА		Пакет общей статистики.
2	ADaMsoft		Интеллектуальный анализ данных, управление данными и отчетность. Имеет веб-функции.
3	ADePT		Программное обеспечение для автоматизированного экономического анализа, разработанное для автоматизации и стандартизации производства аналитических отчетов. Он использует данные на микроуровне из различных типов обследований, таких как обследования бюджетов домашних хозяйств, демографические обследования и обследования состояния здоровья, а также обследования рабочей силы для создания обширных наборов таблиц и графиков для экономических исследований.
4	ADMB		Нелинейное статистическое моделирование
5	AFGen		Дескрипторы химических соединений на основе фрагментов (хемометрия).
6	AM		Пакет общей статистики
7	AnSWR		Программная система для координации и проведения крупномасштабных командных аналитических проектов, которые объединяют качественные и количественные методы.
8	Антей		Программа для визуализации данных.
9	Апофения		Пакет общей статистики, но с большей гибкостью для творчества при построении моделей.
10	Дуга		Прикладная регрессия, включая вычисления и графику
11	ARMiner		Приложение Data Mining, специализирующееся на поиске ассоциативных правил.
12	Ассистат		Пакет общей статистики
13	AutoClass		Программа интеллектуального анализа данных (кластеризация) из Исследовательского центра Эймса НАСА.
14	BAMarray		Программное обеспечение Java для данных микрочипов.Реализует байесовский дисперсионный анализ для микрочипов (BAM)
15	Библиотека байесовской фильтрации		Байесовское программное обеспечение для использования в расширенном управлении машинами и роботами.
16	BiNGO		Программа биоинформатики. Онтология гена биологической сети.
17	BioEstat		Программа экологической статистики (доступна только на португальском языке).
18	Биогем		означает: Bierlaire’s Optimization Toolbox для оценки модели GEV (Generalized Extreme Value).
19	Biomapper		Набор инструментов ГИС для моделирования экологической ниши и пригодности среды обитания.
20	BKD		Исследователь байесовских знаний
21	BlockTreat		Общая частотная программа Монте-Карло для тестов блока и лечения, тестов с сопоставлением, тестов k-выборки и тестов на независимость случайной величины от другой случайной величины.
22	BrightStat		Пакет общей статистики
23	Калькугатор		Калькулятор, модуль построения графиков и среда программирования.
24	Калейдо		Программа для визуализации данных биоинформатики.
25	морковь в квадрате		Программа для интеллектуального анализа текста. Механизм кластеризации результатов поиска с открытым исходным кодом.
26	CCOUNT		Предназначен для целей исследования рынка, включая: очистку данных, манипулирование, перекрестные таблицы и анализ данных. Подобно SPSS.
27	CDC EZ-Text		Разработано, чтобы помочь исследователям создавать, управлять и анализировать полуструктурированные качественные базы данных.
28	Chronux		Разработан для анализа нейронных данных.
29	Скребок статистики цитирования		Макрос Excel для удаления статистики цитирования с определенных веб-сайтов.
30	CLUTO		Программное обеспечение интеллектуального анализа данных для кластеризации многомерных наборов данных.
31	CodeTwo Outlook Export		Инструмент для экспорта данных из Microsoft Outlook в текстовые файлы CSV.
32	МОНЕТА-ИЛИ		Кооперативная инфраструктура для исследования операций
33	Конкордер		Программа согласования текстов.Позволяет брать заданные тексты и узнавать частоту слов.
34	ConvertData		Преобразует структурированные данные из одной формы в другую.
35	CropStat		Пакет общей статистики. Предназначен для анализа данных сельскохозяйственных полевых испытаний. Ранее известный как IRRIStat.
36	CSPro		Census and Survey Processing System (CSPro) — это ориентированный на анкету статистический пакет для Windows.
37	Cytoscape	Программная платформа	Bioinformatics для визуализации сетей молекулярного взаимодействия и интеграции этих взаимодействий с профилями экспрессии генов и другими данными о состоянии.
38	DAP		Альтернатива SAS.
39	DASS-GUI		Вычисляет все значимые закрытые наборы данного набора данных, содержащие наборы узлов. Также позволяет провести дополнительный анализ выявленных закрытых множеств.
40	Портативный браузер баз данных		Подключайтесь к базам данных, просматривайте или изменяйте данные, запускайте сценарии SQL, экспортируйте и распечатывайте данные.Работает напрямую с Oracle, MS Sql Server, ODBC, MySql, PostgreSQL, SQLite, Ole DB, Interbase и Firebird.
41	Dataplot		Пакет общей статистики. Создан для науки и техники.
42	ДЭВИД		Программа биоинформатики. База данных для аннотаций, визуализации и интегрированного обнаружения.
43	dChip		Программа биоинформатики. Программное обеспечение dChip: анализ и визуализация экспрессии генов и микрочипов SNP
44	Вычислитель		Графический интерфейс пользователя (GUI) для R
45	Диаметр		Программа для рисования диаграмм.Позволяет рисовать диаграммы взаимосвязей сущностей, диаграммы UML, блок-схемы, сетевые диаграммы и многие другие.
46	Драко		Пакет Econometrics с электронными таблицами.
47	EASE		Программа биоинформатики. Систематический обозреватель экспрессионного анализа.
48	EasyReg Int.		Пакет Econometrics.
49	EasySample		Простая программа отбора проб
50	ЭДГАР		Программы экспериментального проектирования.
51	ELKI		Среда для разработки KDD-приложений с поддержкой индексных структур.Сравнивает алгоритмы интеллектуального анализа данных.
52	EMMIX		Программное обеспечение Fortran для подбора моделей смеси.
53	Epi Info		Предназначен для эпидемиологов и других специалистов в области общественного здравоохранения и медицины.
54	Эпиданные		Пакет эпидемиологии.
55	EqPlot		Графопостроитель уравнений.
56	Калькулятор Erlang	Калькулятор	Erlang B и C. Используется в call-центрах для прогнозирования качества обслуживания.
57	ErmineJ		Программа биоинформатики.Выполняет анализ наборов генов в данных экспрессии микрочипов или других общегеномных данных, что приводит к ранжированию генов. Типичная цель — определить, делают ли определенные биологические пути что-то интересное в
58	ESA		Анализ структуры событий (ESA) — это интерактивная программа на Java, которая помогает анализировать последовательные события.
59	ESS		Emacs говорит о статистике.Дополнительный пакет для текстовых редакторов emacs.
60	EST		Программа хемометрии. Надстройка Excel (xla) для моделирования химического равновесия в растворе.
61	Esta +		Пакет общей (и простой) статистики
62	Эйлер		Аналогичен Matlab.
63	Отличная аналитика	Подключаемый модуль	Excel, который позволяет импортировать данные веб-аналитики из Google Analytics в электронную таблицу.
64	ЕЗАНОВА		Простая программа ANOVA
65	Фактор		Программа простого факторного анализа
66	Жар-птица		Система управления реляционными базами данных (СУБД).
67	Первый Байес		Учебный пакет для элементарной байесовской статистики.
68	Фитик		Аппроксимация нелинейной кривой методом наименьших квадратов.
69	FlexArray		Программа биоинформатики.Статистический анализ и визуализация данных экспрессии микрочипов. Бесплатно для академических и государственных исследователей.
70	FLOPC ++		Постановка задач линейной оптимизации на C ++
71	Freemat		Аналогичен Matlab и IDL.
72	*G Мощность**		Калькулятор мощности и размера выборки.
73	G7		Пакет Econometrics. Позволяет создавать и использовать банки данных.
74	GAP		Группы, алгоритмы, программирование — система для вычислительной дискретной алгебры.
75	ВОРОТА		Программа для интеллектуального анализа текста.Расшифровывается как: Общая архитектура для текстовой инженерии.
76	г CLUTO		Программа интеллектуального анализа данных. Инструментарий графической кластеризации.
77	гдкальц		Gdcalc — это финансовый, статистический, научный и программистский калькулятор.
78	Джемма		Программа биоинформатики.База данных и программный комплекс для мета-анализа данных экспрессии генов.
79	КАМНИ		Программа биоинформатики (онлайн-формы). Пробоотборник модуля экспрессии генов.
80	GenePattern		Программа биоинформатики. Платформа геномного анализа, которая обеспечивает доступ к более чем 125 инструментам для анализа экспрессии генов, протеомики, анализа SNP и общих задач обработки данных.
81	GeNIe		Графический сетевой интерфейс. Графический интерфейс к SMILE.
82	GenMAPP		Программа биоинформатики. Предназначен для визуализации экспрессии генов и других геномных данных на картах, представляющих биологические пути и группы генов.
83	GeoDa		Геопространственный анализ и вычисления.
84	GeoGebra		Онлайн-математический инструмент для построения графиков и геометрии.
85	Гефи		Интерактивная платформа визуализации и исследования для всех видов сетей и сложных систем, динамических и иерархических графов.
86	GGobi		Визуализация данных.
87	Gist		Программа биоинформатики. Содержит программные инструменты для поддержки классификации векторных машин и анализа основных компонентов ядра.
88	Gitools		Программа биоинформатики. Фреймворк для анализа и визуализации геномных данных. Данные и результаты представлены в виде доступных для просмотра тепловых карт.
89	ГЛПК		Комплект линейного программирования GNU
90	GMM-GMR		GMM-GMR — Модель гауссовой смеси и регрессия
91	Gnumeric		Программа электронных таблиц.
92	Gnuplot		Программа построения графиков, управляемая командами.
93	ГОБЛИН		Программа оптимизации графиков.
94	Goldvarb		Предназначен для облегчения статистического анализа лингвистических переменных и социальных переменных.Ранее известный как Варбрул.
95	GoMiner		Программа биоинформатики. Инструмент для биологической интерпретации «омических» данных — включая данные микрочипов экспрессии генов.
96	Google Плоттер		Инструмент для добавления статистической информации на карты Google.
97	Гостат		Программа биоинформатики (онлайн-формы).Найдите статистически чрезмерно представленные термины генной онтологии (GO) в группе генов.
98	гретль		Обозначает библиотеку регрессии, эконометрики и временных рядов Gnu. Альтернатива Eviews.
99	Бакалейщик		Набор эконометрических инструментов для Scilab.
100	GSL		Научная библиотека GNU.Числовая библиотека для программистов C и C ++, предоставляющая широкий спектр математических процедур (более 1000 функций), таких как генераторы случайных чисел, специальные функции и аппроксимация методом наименьших квадратов.
101	РУКОВОДСТВО		Многоцелевой алгоритм машинного обучения для построения деревьев классификации и регрессии.
102	HLM		Иерархическое линейное и нелинейное моделирование.
103	hMETIS		Набор программ для разбиения гиперграфов, например, соответствующих схемам СБИС.
104	IVEware		Импутация и оценка дисперсии.
105	ЯЗЫКИ		Обозначает еще один сэмплер Гиббса.Байесовские иерархические модели с использованием цепей Маркова Монте-Карло (MCMC).
106	Java Treeview		Extensible Viewer для данных микрочипов в формате PCL или CDT.
107	jHepWork		Пакет математики и статистики.
108	JMulTi		Пакет временных рядов и эконометрики.
109	KNIME		Платформа интеграции, обработки, анализа и исследования данных.
110	Киплот		Программа Graphs.
111	LazStats		Программа общей статистики с меню.
112	LimeSurvey		Обзорное приложение.
113	Лисп-стат		Пакет общей статистики с упором на графику.
114	LISREL (студенческая версия)		Первоначально ограничивался моделированием структурным уравнением (SEM), но теперь имеет другие функции.
115	LiveGraph		Платформа для визуализации, анализа и регистрации данных в реальном времени.
116	logQL		Гибкий инструмент анализа данных, использующий простой язык запросов для создания отчетов. Также известен как Log Parser QL.
117	MacAnova		Пакет общей статистики.
118	MacSHAPA		Программная среда на основе Macintosh, поддерживающая анализ данных наблюдений, включая анализ видео.
119	Статистика MailWatcher		Программа для серверов Domino, которая собирает данные электронной почты (и сохраняет их в базе данных SQL) и может графически отображать данные.
120	Matrix2png		Программа биоинформатики. Простая, но мощная программа для визуализации данных микрочипов и многих других типов данных.
121	Матриксер		Пакет Econometrics.
122	Матвек		Текущие возможности варьируются от обработки матриц и векторов до анализа линейных и обобщенных линейных смешанных моделей.
123	Maxima		Система компьютерной алгебры. Программа по математике.
124	МЕТИС		Набор последовательных программ для разбиения графов, разбиения сеток конечных элементов и создания порядков уменьшения заполнения для разреженных матриц.
125	MGridGen		Библиотека многоуровневого последовательного и параллельного построения крупной сетки.
126	Микроконкорд		Программа согласования текстов.
127	MicrOsiris		Статистический пакет и пакет управления данными.
128	Министеп		Конструирует меры Раша из простых прямоугольных наборов данных.
129	МИНУТ		Инструмент физического анализа для минимизации функций.
130	Мондриан		Программа для визуализации данных.
131	Подробнее		Статистический калькулятор мощности для проверки гипотез.
132	Mx		Интерпретатор матричной алгебры и числовой оптимизатор для моделирования структурных уравнений и других типов статистического моделирования данных.
133	MYSTAT		Бесплатная версия SYSTAT для студентов.
134	НЛТК		Программа для интеллектуального анализа текста.Означает: Инструментарий естественного языка.
135	НОРМА		Множественное вменение многомерных непрерывных данных в рамках нормальной модели.
136	октава		Аналогичен Matlab.
137	Открытый код		Инструмент для кодирования качественных данных, полученных из текстовой информации, такой как интервью, наблюдения или полевые заметки.
138	OpenBUGS		Байесовский вывод с использованием выборки Гиббса.
139	OpenEpi		Пакет эпидемиологии.
140	OpenOffice		Альтернатива Microsoft Office с открытым исходным кодом.Включает Calc, альтернативу Excel.
141	Openstat		Пакет общей статистики.
142	оранжевый		Интеллектуальный анализ данных с помощью визуального программирования или сценариев Python. Расширения для биоинформатики и интеллектуального анализа текста.
143	ПАФИ		Набор программ (LPMiner, SLPMiner и FSG), которые можно использовать для поиска частых шаблонов в больших и разнообразных базах данных.
144	PAMCOMP		Программа расчета человеко-лет и смертности.
145	PARI / GP		Система компьютерной алгебры, разработанная для быстрых вычислений в теории чисел (факторизации, алгебраическая теория чисел, эллиптические кривые), и содержит функции для математических объектов, таких как матрицы, полиномы, степенные ряды, алгебраические числа и т. Д.
146	ПарМЕТИС		Расширяет функциональность, предоставляемую METIS, и включает процедуры, которые особенно подходят для параллельных вычислений AMR и крупномасштабного численного моделирования.
147	ПРОШЛОЕ		Статистическая программа для палеонтологии.
148	PAW		Рабочая станция для анализа физики.Предназначен для анализа физических данных. Разработан CERN (Европейская организация ядерных исследований).
149	PCP	Программа классификации образцов
150	PINT		Power analysis IN Двухуровневые планы (для определения стандартных ошибок и оптимальных размеров выборки в многоуровневых планах с 2 уровнями).
151	Ploticus		Программа Graphs.
152	PlotLab VCL		Библиотека компонентов VCL Delphi / C ++ Builder для очень быстрой визуализации данных
153	PopTools		Программа моделирования населения.
154	ПОСДЕМ		Программа для выбора между планами выборки на основе совокупности населения.
155	PostgreSQL		Система управления реляционными базами данных (СУБД).
156	PQRS		Обозначает вероятности, квантили и случайные выборки.Это более ранняя версия PyQRS.
157	Программная метка		Программа экологической статистики. Продвинутое моделирование метки-повторного захвата.
158	шт.		Калькулятор мощности и размера выборки.
159	PSPASES		Parallel SPArse Symmetric DirEct Solver (предназначен для решения линейных систем уравнений).
160	ПСПП		Альтернатива SPSS.
161	QCA		Качественный сравнительный анализ — это специальная программа, предназначенная для анализа количественных данных по нескольким случаям.
162	QPL		Анкетный язык программирования.
163	перепел		Количественный анализ в Лиспе.
164	R		Широко используемая альтернатива SPlus.
165	R AnalyticFlow		R, позволяющий анализировать данные путем рисования блок-схем.
166	R Командир		GUI интерфейс для R.
167	RapidMiner		Интеллектуальный анализ данных.
168	Красный R		Интерфейс визуального программирования для R.
169	Регресс +		Математическое моделирование для Macintosh.
170	REG-X		Пакет Econometrics, который имеет функции для коинтеграционного анализа, спектрального анализа, динамического моделирования, фильтрации Калмана и оценки GARCH-M.
171	RKWard		Прозрачный интерфейс к R.
172	РМАэкспресс		Программа биоинформатики.Автономная программа с графическим пользовательским интерфейсом для Windows (и Linux) для вычисления сводных значений экспрессии генов для данных Affymetrix Genechip® с использованием сводной информации по выражению Robust Multichip Average и для проведения оценки качества с использованием уровня зонда
173	КОРЕНЬ		Система, предоставляющая набор структур OO C ++ с функциями, необходимыми для обработки и анализа больших объемов данных. Разработан CERN (Европейская организация ядерных исследований).
174	Rosetta		Примерный набор инструментов для анализа данных.
175	RStudio		Интегрированная среда разработки (IDE) для R.
176	Ruby Статистика		Порт статистических библиотек из PHPMath.
177	Система обнаружения правил		Программа интеллектуального анализа данных.
178	Rundom Pro		Пакет общей статистики с упором на процедуры повторной выборки.
179	руб.		Онлайн-форма, обрабатывающая команды R.
180	Шалфей		Программа по математике.
181	SalStat		Пакет общей статистики, предназначенный для анализа данных науки и психологии.
182	ЗУР		Программа биоинформатики.Система выравнивания и моделирования последовательностей, набор гибких программных инструментов для создания, уточнения и использования линейных скрытых марковских моделей для анализа биологической последовательности
183	SaTScan		Анализирует пространственные, временные и пространственно-временные данные, используя статистику пространственного, временного или пространственно-временного сканирования.
184	SciDAVis		Анализ и визуализация научных данных.
185	SciGraphica		Визуализация и анализ данных
186	Scilab		Численные вычисления.
187	Сёгун		Большой набор инструментов для машинного обучения.
188	SignalLab VCL		Библиотека компонентов VCL Delphi / C ++ Builder для быстрой обработки цифровых сигналов (DSP) и для визуализации данных.
189	Simfit		Моделирование, построение кривой, статистика и построение графиков.
190	Простой решатель		Разработка и анализ булевых уравнений и конечных автоматов.
191	Инструмент симплексного метода		Онлайн-форма для решения задач линейного программирования.
192	SimulME		Приложение Java ME (J2ME) с калькулятором очередей, секундомером, моделированием Монте-Карло, генератором случайных чисел, распределениями вероятностей, тестами Колмогорова-Смирнова и хи-квадрат.Совместимость с Sony-Ericsson, Samsung, Motorola и большинством Java ME (J2ME)
193	СИПИНА		Программа статистической классификации.
194	SL Галерея		Графики статистического распределения и расчеты.
195	Смерека		Расширяемая персональная база данных произвольной формы и персональный информационный менеджер.
196	УЛЫБКА		Механизм структурного моделирования, вывода и обучения. Полностью переносимая библиотека классов C ++, реализующих графические методы теории принятия решений, такие как байесовские сети и диаграммы влияния, непосредственно поддающиеся включению в интеллектуальные системы.
197	СННС		Симулятор нейронной сети Штутгарта
198	SOCR		Статистический онлайн-ресурс
199	SOFA Статистика		Программа статистики, анализа и отчетности.
200	SolverStat		Excel, которая дополняет встроенный в Excel пакет Solver, обеспечивая дополнительный статистический анализ нелинейных регрессий.
201	Сонар		Система администрирования и сбора данных.
202	Сонсон		Решение для оцифровки векторных данных из изображений.
203	SpeQ Математика		Расчеты и графики.
204	SpreadCE		Программа электронных таблиц.
205	SQL-самосвал		Позволяет выгружать базу данных SQL Server в текстовый файл.
206	SSP (статистический пакет Смита)		Пакет общей статистики.
207	StatCalc		Калькулятор, вычисляющий табличные значения 34 статистических распределений. Он также вычисляет моменты и многие другие статистические данные.
208	StatEasy		Пакет общей статистики.
209	Statext		Статистика выражена в тексте (даже в виде графиков).
210	Statibot		Интерактивная экспертная система на базе www для базового статистического анализа.
211	Статист		Пакет общей статистики.
212	Статистическая лаборатория	Пакет общей статистики на основе	R.
213	Статистика 101		Моделирование / методы повторной выборки.
214	STATPerl		Пакет общей статистики на основе Perl.
215	Stattucino		Электронные таблицы в Интернете с функциями анализа данных.
216	ПРЕДЛОЖИТЬ		Двигатель рекомендаций.
217	Оценка ТВЦ Свами		Пакет Econometrics, который выполняет оценку изменяющихся во времени коэффициентов, чтобы разложить набор параметров на их смещенные и свободные от смещения компоненты.
218	ТАМС		Программа для интеллектуального анализа текста. Система разметки для анализа текста. Определяет темы в текстах.
219	Танагра		Интеллектуальный анализ данных.
220	Тетрада		Алгоритмы поиска и статистическое моделирование.
221	TextStat		Программа согласования текстов. Программа для анализа текстов.
222	TimesLab		Программа анализа временных рядов.
223	Тинн-Р	Текстовый редактор кода	R
224	ТМэВ		Программа биоинформатики.Нормализованные и отфильтрованные файлы выражений можно анализировать с помощью TIGR Multiexperiment Viewer (MeV). MeV — это универсальный инструмент анализа данных микрочипов, включающий сложные алгоритмы кластеризации, визуализации и классификации.
225	TMS FlexAnalytics		Приложение для получения статистики из Google Analytics и ее автоматического построения.
226	TSW		Пакет временных рядов и эконометрики.
227	TWOMOK		Непараметрический масштабный анализ для двухуровневых данных (экометрика).
228	UIMA		Программа для интеллектуального анализа текста. Расшифровывается как: Архитектура управления неструктурированной информацией.
229	VisiCube		Инструмент визуализации данных.
230	ViSta		Система визуальной статистики с рабочими картами, путеводителями и интерактивной графикой.
231	VStar		Инструмент визуализации и анализа данных для астрономии.
232	VSUstat		VSUstat — программа онлайн-статистики с функциями экспериментального проектирования и компоновка, аналогичная SPSS.Требуется браузер Google Chrome или Mozilla Firefox и вход в учетную запись.
233	wCLUTO		Веб-приложение для кластеризации данных, разработанное для выполнения требований кластеризации и анализа данных при анализе экспрессии генов (биоинформатика).
234	Уток QDA		Инструмент для помощи в анализе текстовых данных, таких как стенограммы интервью, письменные тексты и полевые заметки.
235	Weka		Программное обеспечение для машинного обучения, написанное в Университете Вайкато.
236	WinBUGS		Байесовский анализ с использованием методов Монте-Карло цепи Маркова.
237	WinIDAMS		Пакет общей статистики.
238	Винпепи		Пакет эпидемиологии.
239	WinSAAM		Версия CONSAAM для Windows. Программное обеспечение для моделирования, анализа и моделирования в биологии.
240	WordNet		Большая лексическая база данных английского языка.
241	XDAT		Визуализация и анализ многомерных данных.
242	XL Статистика		Набор рабочих книг Microsoft Excel (версия 97+) для статистического анализа данных.
243	XL Ящик для инструментов		Надстройка анализа данных для Excel.
244	Статистик Lite	Надстройка	для Microsoft Excel 2007 и Excel 2010. Ранее xlStatistician Lite.
245	X номеров		Вычисления с плавающей запятой высокой точности и численные методы для Excel.
246	XploRe		Интерактивные статистические методы и исследование данных.
247	Xpro		Точный параметрический вывод.
248	ЯКАС		Система компьютерной алгебры для символьной обработки математических выражений.
249	Йорик		Интерпретируемый язык программирования для научного моделирования или вычислений, постобработки или управления большими кодами моделирования, интерактивной научной графики, а также чтения, записи или перевода больших файлов чисел.
250	Временные ряды Зайтун		Программное обеспечение временных рядов. Имеет возможность работать с данными фондового рынка.
251	Зелиг		На основе R. Автоматизирует различные процессы.
252	Зептоскоп		Программа на Java для рисования графиков.
253	Программное обеспечение Sigma Magic		Мощный и простой в использовании пакет статистического анализа на основе шаблонов, созданный на основе Microsoft Excel
254	Salstat2		Получено из Salstat. Он может быть написан с использованием python, он может создавать интерактивные диаграммы, управлять Microsoft Excel, а также вы можете импортировать и экспортировать данные.
255	Пространственный калькулятор		Онлайн-калькулятор пространственных статистических функций
256	IL Числовой		Числовая математическая библиотека для.NET / C #, со статистическими инструментами и богатыми возможностями визуализации.
257	Программное обеспечение Develve Statistical		Статистический пакет для быстрой и простой интерпретации экспериментальных данных в науке и НИОКР в технической среде. Этот статистический пакет помогает в анализе и предотвращает ложные предположения. Короче говоря, это делает статистику быстрее и проще.
258	Реальная статистика в Excel		Бесплатное загружаемое комплексное статистическое программное обеспечение (надстройка Excel), а также руководство по статистике для выполнения широкого спектра статистических анализов в Excel.
259	Хордализ		Логлинейный анализ для наборов данных с сотнями переменных
260	Библиотеки с графическим отображением		Научные графические библиотеки для R, Python, Julia, MATLAB, Perl.
261	Количественная паразитология		Паразитологическое программное обеспечение для статистического анализа высокоагрегированных (скошенных вправо) частотных распределений паразитов.
262	RegressIt		Бесплатная надстройка Excel для линейной регрессии и многомерного анализа данных. Предлагает результаты презентационного качества и поддержку передовых методов моделирования.
263	Калькулятор t-теста на основе бесплатного облака
264	MaxStat Lite		Базовый пакет статистического программного обеспечения с возможностью построения графиков
265	DataMelt		DataMelt (или DMelt) — бесплатное программное обеспечение для числовых вычислений, статистики, анализа больших объемов данных («большие данные») и научной визуализации.Это многоплатформенная программа, сочетающая в себе простоту языков сценариев, таких как Python, Ruby, Groovy (и другие), с мощностью сотен пакетов Java.
266	JDemetra +		Инструмент временных рядов для сезонной корректировки, разработанный Национальным банком Бельгии в сотрудничестве с Deutsche Bundesbank и Eurostat в соответствии с Руководящими принципами Европейской статистической системы (ESS).
267	Датавью		Программа визуализации данных, подходящая для видео, звука и электронных журналов данных. OpenSHAPA был предшественником Датавью.
268	PyQRS		Инструмент для вычисления вероятностей и квантилей, связанных с большим количеством распределений вероятностей.Также можно рисовать случайные выборки. Квантили и вероятности отображаются и редактируются в их положении относительно графика вероятности (плотности). No related posts. Навигация по записям Пред. След. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Последние записи Почему воняет пот: Почему пот стал пахнуть уксусом и как решить эту неприятную проблему? Банан на 100 грамм углеводы: Сколько в банане быстрых и медленных углеводов, белков и жиров? Функциональный тренинг для детей: Функциональный тренинг для взрослых и детей Базовые упражнения на тренажерах: Базовые упражнения Сушка диета для женщин меню: диета и меню для сушки тела для женщин на 2 недели Рубрики В домашних условиях Диета Жиросжигания Как похудеть Питание Разное Советы Упражнения Эффективные 2019 © Все права защищены. Карта сайта